Neural networks often need to recog

Neural networks often need to recognize patterns among information presented to it. Unsupervised learning is a type of training to find patterns for input data without attempting to map them to specific targets. A Kohonen Self Organizing Map (SOM) will be introduced and applied to the classical Traveling Salesman problem, which is analogous to the important problem of minimizing the wiring distance in a complex integrated circuit.

Results (Thai) 1:

เครือข่ายประสาทจำเป็นต้องรู้จักรูปแบบระหว่างข้อมูลต่าง ๆ นั้น เรียน unsupervised เป็นชนิดของการค้นหารูปแบบข้อมูลที่ป้อนเข้าโดยไม่พยายามที่จะแมปเข้ากับเป้าหมายเฉพาะ การ Kohonen ตนเองจัดระเบียบแผนที่ (ส้ม) จะนำ และกับปัญหาขาย Traveling คลาสสิก ซึ่งจะคล้ายคลึงกับปัญหาสำคัญของการลดระยะทางสายในวงจรรวมซับซ้อน

Results (Thai) 2:

โครงข่ายประสาทเทียมมักจะต้องรับรู้ในหมู่รูปแบบข้อมูลที่นำเสนอไป การเรียนรู้ใกล้ชิดเป็นประเภทของการฝึกอบรมเพื่อหารูปแบบสำหรับการป้อนข้อมูลโดยไม่ต้องพยายามที่จะให้พวกเขา map เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง จัดงานเอง Kohonen แผนที่ (SOM) จะได้รับการแนะนำและนำไปใช้กับการเดินทางปัญหาพนักงานขายคลาสสิกซึ่งจะคล้ายคลึงกับปัญหาที่สำคัญของการลดระยะการเดินสายไฟในวงจรรวมที่ซับซ้อน

Results (Thai) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมมักจะต้องจำรูปแบบของข้อมูลที่นำเสนอได้ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนเป็นชนิดของการฝึกอบรมเพื่อหารูปแบบการป้อนข้อมูลโดยไม่พยายามที่จะแผนที่ไปยังเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง มีการจัดแผนที่ ( SOM ) ตนเองจะได้รู้จักและใช้กับคลาสสิกการเดินทางปัญหาพนักงานขาย ,ซึ่งคล้ายคลึงกับปัญหาที่สำคัญของการลดระยะทางในการเดินสายไฟที่ซับซ้อนรวมวงจร