Risk estimates.Logistic regression

Perkiraan risiko. Regresi logistik memprediksi hipertensi dari BMI,disesuaikan skinfolds lengan, menghasilkan inhomogeneousperkiraan dalam kelompok-kelompok yang dibedakan oleh usia danjenis kelamin. Asosiasi tidak dapat dideteksi dalam gadis-gadis dan anak laki-lakiberusia 8/9 y, sementara ada efek cukup besarukuran yang sama dalam empat kelompok lain. Perkiraan Umumdisajikan dalam tabel 2. Sebagai akibat dari kemungkinanrasio 1.23 per kg/m2CI: [2.4,5.3]) berhubungan dengan dua kali lipat risikohipertensi. Ini akan diwujudkan, misalnya, oleh7.5 kg peningkatan berat badan dalam anak sekolah rata-rata darikelas kelima.Efek yang sama diamati untuk batang skinfolds, WHR danpersentase lemak tubuh dihitung dari BIA. Masing-masingpeluang rasio juga ditunjukkan dalam tabel 2., kenaikan 3,3 kg/m2 BMI (95%

Risiko estimates.Logistic regresi memprediksi hipertensi dari BMI, disesuaikan dengan lipatan kulit lengan, menghasilkan homogen perkiraan dalam kelompok dibedakan berdasarkan usia dan jenis kelamin. Tidak ada hubungan dapat dideteksi pada anak perempuan dan anak laki-laki berusia 8/9 y, sementara ada efek yang cukup besar dari ukuran yang sama dalam empat kelompok lain. Perkiraan umum disajikan pada Tabel 2. Sebagai konsekuensi dari kemungkinan rasio 1,23 per kg / m2 CI: [2.4,5.3]) dikaitkan dengan dua kali lipat risiko hipertensi. Ini akan terwujud, misalnya, oleh peningkatan 7,5 kg berat badan dalam anak sekolah rata-rata kelas lima. Efek serupa diamati untuk lipatan kulit batang, WHR dan persentase lemak tubuh dihitung dari BIA. Masing-masing rasio odds juga ditunjukkan pada Tabel 2. , kenaikan dari 3,3 kg / m2 di BMI (95%