confidence intervals. The ordinal t

confidence intervals. The ordinal trend was tested by

Kendall’s tb.

Estimates for the risk of hypertension depending on BMI,

stem fat (logarithm of the sum of the subscapular and

suprailiac skinfolds), WHR and body fat obtained from BIA

were calculated by logistic regression. Increased subcuta-
neous fat in the upper arm in obese might lead to a

measurement bias towards higher blood pressure. In order

to eliminate this effect from the risk estimates, arm fat

(logarithm of the sum of the biceps and triceps skinfolds) was

included as a covariate. Regression analysis was carried out

separately in each of the six groups determined by age (8/9,

11/12, and 15/16 y) and gender. The regression coefficients

were then tested for homogeneity, and aggregated to a

common estimate when appropriate, using methods of

meta-analysis.23

To assess which of the fat indices showed the largest

contrast between hypertensive and normotensive subjects,

the four indices of body fat measured on different scales

had to be made comparable. Standard deviation scores (SDS)

were computed for the hypertensive subjects by

SDS 1⁄4 (indexmeanreference)/s.d.reference, where ‘index’ was

either of individual BMI, stem fat, WHR or BIA body fat,

and meanreference and s.d.reference were computed from the

normotensive subjects representing the reference popula-
tion. The four SDS variables obtained thereby were then

compared by repeated measurements analysis of variance,

including age and gender as between-subject factors.

All statistical computations were carried out by SPSS 9.0

(SPSS Inc., Chicago, USA).

Results (Indonesian) 1:

confidence interval. Tren ordinal diuji olehKendall tb.Perkiraan untuk risiko hipertensi tergantung pada BMI,batang lemak (logaritma dari jumlah subscapular dansuprailiac skinfolds), WHR dan tubuh lemak yang Diperoleh dari BIAyang dihitung dengan regresi logistik. Peningkatan subcuta-neous lemak di lengan atas dalam obesitas mungkin menyebabkanpengukuran bias terhadap tekanan darah tinggi. Dalam rangkauntuk menghilangkan efek ini dari perkiraan risiko, lengan lemak(logaritma dari jumlah skinfolds bisep dan trisep) adalahtermasuk sebagai covariate. Analisis regresi dilaksanakansecara terpisah pada masing-masing dari enam kelompok yang ditentukan oleh usia (8/9,11/12, dan 15/16 y) dan jenis kelamin. Koefisien regresikemudian diuji untuk keseragaman, dan dikumpulkan untukperkiraan umum saat yang tepat, menggunakan metodeMeta-analysis.23Untuk menilai mana dari indeks lemak yang menunjukkan terbesarkontras antara hipertensi dan mata pelajaran yang normotensive,Indeks yang empat lemak tubuh diukur pada skala yang berbedaharus dilakukan sebanding. Deviasi standar nilai (SDS)yang dihitung untuk subyek hipertensi olehSDS 1⁄4 (indexmeanreference)/s.d.reference, mana 'index' adalahsalah satu individu BMI, batang lemak, lemak tubuh WHR atau BIA,dan meanreference dan s.d.reference dihitung daripelajaran normotensive yang mewakili referensi men-tion. Empat variabel SDS diperoleh dengan demikian itudibandingkan dengan pengukuran berulang analisis varians,termasuk usia dan jenis kelamin sebagai faktor-faktor antara subjek.Semua perhitungan statistik ini dilakukan oleh SPSS 9.0(SPSS Inc, Chicago, USA).

Results (Indonesian) 2:

interval kepercayaan. Kecenderungan ordinal diuji oleh tb Kendall. Perkiraan untuk risiko hipertensi tergantung pada BMI, batang lemak (logaritma dari jumlah dari subskapularis dan lipatan kulit suprailiac), WHR dan lemak tubuh diperoleh dari BIA dihitung dengan regresi logistik. Peningkatan subcuta- lemak neous di lengan atas di obesitas mungkin menyebabkan bias yang pengukuran terhadap tekanan darah tinggi. Dalam rangka untuk menghilangkan efek ini dari perkiraan risiko, lengan lemak (logaritma dari jumlah otot bisep dan trisep lipatan kulit) yang dimasukkan sebagai kovariat. Analisis regresi dilakukan secara terpisah di masing-masing dari enam kelompok ditentukan oleh usia (8/9, 11/12, dan 15/16 y) dan jenis kelamin. Koefisien regresi kemudian diuji untuk homogenitas, dan dikumpulkan ke perkiraan umum saat yang tepat, menggunakan metode meta-analysis.23 Untuk menilai mana dari indeks lemak menunjukkan terbesar kontras antara hipertensi dan darah normal, empat indeks lemak tubuh diukur pada skala yang berbeda harus dibuat sebanding. Nilai standar deviasi (SDS) dihitung untuk mata pelajaran hipertensi oleh SDS 1/4 (indexmeanreference) / sdreference, di mana 'index' adalah salah satu dari individu BMI, batang lemak, WHR atau lemak tubuh BIA, dan meanreference dan sdreference dihitung dari darah normal mewakili referensi populasi tion. Empat variabel SDS diperoleh sehingga kemudian dibandingkan dengan analisis pengukuran ulang varians, termasuk usia dan jenis kelamin sebagai antara subjek faktor. Semua perhitungan statistik dilakukan oleh SPSS 9.0 (SPSS Inc, Chicago, USA).