The forecasting methodology is test

The forecasting methodology is tested using a dataset of 900 points. The level is forecasted at the prediction horizon of h = 10, 20, 50, and 100. Figure 4 showsthe 5-95% confidence interval for the prediction horizon of h = 10, as well as the increase in the interval for h = 20, 50, and 100. The forecasting methodology is also tested using the IOHMM model, and the results are shown in Figure 5. From the figures, it can be concluded that with the increase in the prediction horizon,

Results (Thai) 1:

วิธีการคาดการณ์มีการทดสอบโดยใช้ชุดข้อมูลที่ 900 จุด ระดับคาดการณ์ที่ขอบฟ้าคาดการณ์ของ H = 10, 20, 50, และ 100 รูปที่ 4 แสดงให้เห็น
ช่วงความเชื่อมั่น 5-95% สำหรับการคาดการณ์ของขอบฟ้า H = 10 เช่นเดียวกับการเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาสำหรับการชั่วโมง = 20, 50 และ 100 วิธีการคาดการณ์นอกจากนี้ยังมีการทดสอบโดยใช้รูปแบบ IOHMM และผลที่จะแสดงในรูปที่ 5 จากตัวเลขก็สามารถสรุปได้ว่ามีการเพิ่มขึ้นในขอบฟ้าทำนาย,

Results (Thai) 2:

วิธีการคาดการณ์จะถูกทดสอบโดยใช้ชุดข้อมูลของ๙๐๐จุด ระดับจะถูกพยากรณ์ในขอบเขตการคาดการณ์ของ h = 10, 20, ๕๐และ๑๐๐ รูปที่4แสดง
ช่วงความเชื่อมั่น5-95% สำหรับขอบเขตการคาดการณ์ของ h = 10 เช่นเดียวกับการเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาสำหรับ h = 20, ๕๐และ๑๐๐ วิธีการคาดการณ์ยังมีการทดสอบโดยใช้รูปแบบ IOHMM และผลที่ได้จะแสดงในรูปที่5 จากตัวเลขก็สามารถสรุปได้ว่ามีการเพิ่มขึ้นในขอบเขตการคาดการณ์

Results (Thai) 3:

วิธีการพยากรณ์ที่ถูกทดสอบโดยใช้ชุดข้อมูลจุด 900 ระดับการคาดการณ์ในช่วงของ h-61-20-50 และร้อย แสดงกราฟ
ช่วงความเชื่อมั่นของ 5-95 เปอร์เซ็นต์ความเชื่อมั่นในการทำนายช่วงของ h1610 และช่วงของ h-6120 50s และ 100s เพิ่มขึ้น วิธีการพยากรณ์ยังถูกทดสอบโดยใช้แบบจำลองไอโอห์มผลที่ได้แสดงในรูปห้า จากกราฟแสดงให้เห็นว่าด้วยการเพิ่มขึ้นของระดับการคาดการณ์