ABSTRACTThe US dairy sector is facing structural changes including a g translation - ABSTRACTThe US dairy sector is facing structural changes including a g Indonesian how to say

ABSTRACTThe US dairy sector is faci

ABSTRACT
The US dairy sector is facing structural changes including a geographical shift in dairy production and a tendency toward the implementation of more intensive
production systems. These changes might significantly affect farm efficiency, profitability, and the long-term economic sustainability of the dairy sector, especially in more traditional dairy production areas. Consequently, the goal of this study was to examine the effect of practices commonly used by dairy farmers and the effect of intensification on the performance of the farms. We used a sample of 273 Wisconsin dairy farms to estimate a stochastic production frontier simultaneously with
a technical inefficiency model. The empirical analysis showed that at a commercial level the administration of bovine somatotropin hormone to lactating cows increased
milk production. In addition, we found that production exhibits constant returns to scale and that farm efficiency is positively related to farm intensification,
the level of contribution of family labor in the farm activities, the use of a total mixed ration feeding system, and milking frequency.
Key words: technical inefficiency , stochastic production frontier , intensification

INTRODUCTION
The US dairy sector is facing dramatic structural changes including a geographical shift in dairy production and a tendency toward the implementation of more
intensive production systems. During the last decade, the more traditional dairy states have significantly decreased their number of dairy farms, and the western
and southwestern states have rapidly increased their share in the dairy market (Barham et al., 2005; USDA, 2007; Cabrera et al., 2008). Under these circumstances, researchers have suggested that improvement in efficiency is one of the key factors for the survival of dairy farms in traditional production areas (Tauer and
Belbase, 1987; Tauer, 2001; Alvarez et al., 2008).
Studying farm efficiency and the potential sources of inefficiency are therefore important from a practical and a policy point of view. On the one hand, farmers could
use this information to improve their performance. On the other hand, policymakers could use this knowledge to identify and target public interventions to improve
farm productivity and farm income (Solís et al., 2009). Previous literature on this topic has focused on estimating the level of technical efficiency (TE) among
samples of dairy farms. To do so, these studies have used either a nonparametric method such as data envelopment analysis (e.g., Tauer, 1998; Jaforullah and
Whiteman, 1999; Stokes et al., 2007) or an econometric approach such as stochastic (production, cost, or profit) frontier models (e.g., Heshmati and Kumbhakar,
1994; Cuesta, 2000, Alvarez et al., 2005; Bravo-Ureta et al., 2008). These 2 methodologies have also been used to analyze the potential sources of inefficiencies (e.g., Lawson et al., 2004; Tauer and Mishra, 2006; Murova and Chidmi, 2009). However, Kumbhakar and Lovell (2000) argue that a stochastic frontier model seems to
be the most appropriate approach in studies related to the agricultural sector because of its ability to deal with stochastic noise, accommodate traditional hypothesis
testing, and allow for single-step estimation of the inefficiency effects.
Consequently, the present study implements a stochastic frontier model to evaluate the determinants of technical efficiency among dairy farms in the State of
Wisconsin. This research adds to the literature by examining issues normally neglected in past studies; namely, the effect of practices commonly used by dairy farmers
in the United States and the effect of intensification on the performance of the farms. To reach our goal we implemented a version of the traditional stochastic
production frontier (SPF) framework that allows for a unified analysis of inefficiency effects. The empirical sample included detailed financial and production information
for 273 Wisconsin dairy farms during the 2007 agricultural year. The main results provide estimates of the relative importance of inputs in dairy production and the effects of key factors on the efficiency of the farms. Specifically, we found that the studied dairy farms exhibit constant returns to scale and that farm efficiency is positively linked with farm intensification, the level of contribution of family labor in the farm activities, the use of TMR feeding system, and milking frequency. In addition, the commercial dairy farms included in the analysis show that the administration of the hormone bST to lactating cows positively affects
production.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
abstrak
sektor susu kita menghadapi perubahan struktural termasuk pergeseran geografis dalam produksi susu dan kecenderungan pelaksanaan lebih intensif sistem produksi
. perubahan ini mungkin secara signifikan mempengaruhi efisiensi pertanian, profitabilitas, dan keberlanjutan ekonomi jangka panjang dari sektor susu, terutama di daerah yang lebih produksi susu tradisional. akibatnya,tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh praktik yang umum digunakan oleh petani susu dan pengaruh intensifikasi terhadap kinerja peternakan. kami menggunakan sampel dari 273 peternakan sapi wisconsin untuk memperkirakan perbatasan produksi stochastic bersamaan dengan
model inefisiensi teknis.analisis empiris menunjukkan bahwa pada tingkat komersial administrasi hormon somatotropin sapi untuk sapi laktasi meningkat
produksi susu. di samping itu, kami menemukan bahwa produksi pameran skala pengembalian konstan dan efisiensi pertanian secara positif berhubungan dengan intensifikasi pertanian,
tingkat kontribusi tenaga kerja keluarga dalam kegiatan pertanian,penggunaan total sistem campuran makan ransum, dan frekuensi pemerahan
kata kunci:. inefisiensi teknis, stochastic frontier produksi, intensifikasi


pengenalan sektor kita susu menghadapi perubahan struktural yang dramatis termasuk pergeseran geografis dalam produksi susu dan kecenderungan pelaksanaan lebih
intensif sistem produksi. selama dekade terakhir,negara susu lebih tradisional telah secara signifikan menurunkan jumlah mereka peternakan sapi, dan negara-negara barat dan barat daya
telah dengan cepat meningkatkan pangsa mereka di pasar susu (Barham et al, 2005;. USDA, 2007; cabrera et al, 2008.). dalam keadaan ini,peneliti telah menyarankan bahwa peningkatan efisiensi merupakan salah satu faktor kunci bagi kelangsungan hidup peternakan sapi di daerah produksi tradisional (Tauer dan
belbase, 1987; Tauer, 2001;. alvarez et al, 2008).
mempelajari efisiensi pertanian dan potensi sumber inefisiensi karena itu penting dari yang praktis dan sudut pandang kebijakan. di satu sisi, petani bisa
menggunakan informasi ini untuk meningkatkan kinerja mereka. di sisi lain, pembuat kebijakan bisa menggunakan pengetahuan ini untuk mengidentifikasi dan menargetkan intervensi publik untuk meningkatkan produktivitas pertanian
dan pendapatan usahatani (Solis et al., 2009). literatur terdahulu tentang topik ini difokuskan pada estimasi tingkat efisiensi teknis (te) antara
sampel peternakan sapi. untuk melakukannya,penelitian ini telah digunakan baik metode nonparametrik seperti analisis data envelopment (misalnya, Tauer, 1998; jaforullah dan
kulit putih, 1999; stoke et al, 2007.) atau pendekatan ekonometrik seperti stochastic (produksi, biaya, atau keuntungan) perbatasan model (misalnya, heshmati dan kumbhakar,
1994; cuesta, 2000, alvarez et al, 2005;.. bravo-ureta et al, 2008).2 metodologi ini juga telah digunakan untuk menganalisis potensi sumber inefisiensi (misalnya, lawson et al, 2004;. Tauer dan mishra, 2006; murova dan chidmi, 2009). Namun, kumbhakar dan lovell (2000) menyatakan bahwa model stochastic frontier tampaknya
menjadi pendekatan yang paling tepat dalam studi yang berkaitan dengan sektor pertanian karena kemampuannya untuk berurusan dengan kebisingan stokastik,mengakomodasi hipotesis tradisional
pengujian, dan memungkinkan untuk estimasi tunggal-langkah dari efek inefisiensi.
akibatnya, penelitian ini menerapkan model stochastic frontier untuk mengevaluasi faktor-faktor penentu efisiensi teknis antara peternakan sapi di negara bagian
wisconsin. Penelitian ini menambah literatur dengan memeriksa masalah yang biasanya diabaikan dalam studi masa lalu, yaitu,pengaruh praktik yang umum digunakan oleh petani susu
di Amerika Serikat dan pengaruh intensifikasi terhadap kinerja peternakan. untuk mencapai tujuan kami, kami menerapkan versi tradisional stochastic frontier
produksi (spf) kerangka kerja yang memungkinkan untuk analisis terpadu efek inefisiensi. sampel empiris termasuk informasi keuangan dan produksi rinci
untuk 273 peternakan sapi wisconsin selama tahun pertanian 2007. hasil utama memberikan perkiraan kepentingan relatif dari input dalam produksi susu dan efek dari faktor kunci pada efisiensi peternakan. khusus, kami menemukan bahwa peternakan susu yang diteliti menunjukkan skala hasil konstan dan efisiensi pertanian secara positif terkait dengan intensifikasi pertanian,tingkat kontribusi tenaga kerja keluarga dalam kegiatan pertanian, penggunaan sistem makan tmr, dan frekuensi pemerahan. di samping itu, peternakan komersial dimasukkan dalam analisis menunjukkan bahwa administrasi bst hormon untuk sapi menyusui secara positif mempengaruhi
produksi.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
ABSTRAK
sektor susu AS menghadapi perubahan-perubahan struktural yang termasuk pergeseran geografis di produksi susu dan kecenderungan pelaksanaan lebih intensif
sistem produksi. Perubahan ini secara signifikan dapat mempengaruhi efisiensi pertanian, profitabilitas, dan keberlanjutan ekonomi jangka panjang sektor susu, terutama di daerah-daerah produksi susu yang lebih tradisional. Akibatnya, Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji dampak dari praktek-praktek yang umum digunakan oleh peternak dan efek intensifikasi pada kinerja peternakan. Kami menggunakan sampel 273 Wisconsin Susu untuk memperkirakan produksi stokastik perbatasan secara bersamaan dengan
model inefisiensi teknis. Analisis empiris menunjukkan bahwa di komersial tingkat administrasi bovine somatotropin hormon untuk menyusui sapi meningkat
susu produksi. Selain itu, kami menemukan bahwa produksi pameran konstan kembali ke skala dan bahwa farm efisiensi positif berhubungan dengan intensifikasi pertanian,
tingkat kontribusi keluarga tenaga kerja dalam kegiatan pertanian, penggunaan campuran total jatah makan sistem, dan pemerahan frekuensi.
kata kunci: teknis inefisiensi, stokastik produksi perbatasan, intensifikasi

pengenalan
sektor susu AS menghadapi perubahan-perubahan struktural yang dramatis, termasuk sebuah pergeseran geografis di produksi susu dan kecenderungan pelaksanaan lebih
sistem produksi intensif. Selama dekade terakhir, negara-negara susu yang lebih tradisional secara signifikan menurun jumlah mereka susu, dan Barat
dan negara-negara barat daya telah meningkat pesat bagi mereka di pasar susu (Barham et al, 2005; USDA, 2007; Cabrera et al., 2008). Dalam keadaan ini, Para peneliti telah menyarankan bahwa peningkatan efisiensi adalah salah satu faktor kunci untuk kelangsungan hidup dari peternakan sapi di daerah-daerah produksi tradisional (Tauer dan
Belbase, 1987; Tauer, 2001; Alvarez et al., 2008).
kuliah farm efisiensi dan sumber-sumber potensial inefisiensi adalah karena itu penting dari praktis dan sudut pandang kebijakan. Di satu sisi, petani bisa
menggunakan informasi ini untuk meningkatkan kinerja mereka. Di sisi lain, para pembuat kebijakan bisa menggunakan pengetahuan ini untuk mengidentifikasi dan target intervensi yang umum untuk meningkatkan
pertanian produktivitas dan peternakan pendapatan (Solis et al., 2009). Sebelumnya literatur tentang topik ini telah difokuskan pada memperkirakan tingkat teknis efisiensi (TE) antara
sampel susu. Untuk melakukannya, studi ini telah menggunakan baik metode nonparametric seperti analisis data envelopment (misalnya, Tauer, 1998; Jaforullah dan
Whiteman, 1999; Stoke et al., 2007) atau ekonometrik pendekatan seperti itu sebagai stokastik (produksi, biaya, atau keuntungan) perbatasan model (misalnya, Heshmati dan Kumbhakar,
1994; Cuesta, 2000, Alvarez et al, 2005; Bravo-Ureta et al., 2008). Metodologi 2 ini juga telah digunakan untuk menganalisis potensi sumber inefisiensi (misalnya, Lawson et al., 2004; Tauer dan Mishra, 2006; Murova dan Chidmi, 2009). Namun, Kumbhakar dan Lovell (2000) berpendapat bahwa model stokastik perbatasan tampaknya
menjadi pendekatan yang paling tepat dalam studi yang berkaitan dengan sektor pertanian karena kemampuannya untuk berurusan dengan stokastik kebisingan, mengakomodasi tradisional hipotesis
pengujian, dan memungkinkan untuk satu langkah estimasi efek inefisiensi.
Akibatnya, penelitian ini menerapkan model stokastik perbatasan untuk mengevaluasi faktor penentu teknis efisiensi antara peternakan sapi di negara bagian
Wisconsin. Penelitian ini menambah literatur dengan memeriksa isu-isu yang biasanya diabaikan dalam masa lalu studi; yaitu, efek dari praktek-praktek yang umum digunakan oleh peternak
di Amerika Serikat dan efek intensifikasi pada kinerja peternakan. Untuk mencapai tujuan kami, kami menerapkan versi tradisional stokastik
produksi perbatasan (SPF) kerangka kerja yang memungkinkan untuk analisa bersatu yang inefisiensi efek. Sampel empiris termasuk rinci keuangan dan produksi informasi
untuk 273 Wisconsin dairy farms selama tahun 2007 pertanian. Hasil utama memberikan perkiraan relatif pentingnya masukan dalam produksi susu dan efek dari faktor kunci pada efisiensi pertanian. Secara khusus, kami menemukan bahwa belajar peternakan sapi pameran konstan kembali ke skala dan bahwa farm efisiensi positif dihubungkan dengan intensifikasi pertanian, tingkat kontribusi keluarga tenaga kerja dalam kegiatan pertanian, penggunaan TMR makan sistem, dan pemerahan frekuensi. Selain itu, peternakan sapi komersial yang termasuk dalam analisis menunjukkan bahwa administrasi WIB hormon untuk menyusui sapi positif mempengaruhi
produksi.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: