Therefore, this paper seeks to deve

Therefore, this paper seeks to develop a soft sensor based on the MRF. First, the joint probability distribution between the primary variable and auxiliary variables is obtained by MRF. Then, the Gaussian mixture model (GMM) is used to approximate the joint probability distribution, and the unknown parameters in the GMM are estimated by the expectation maximization (EM) algorithm. Finally, a KPI expression represented by the joint probability distribution is obtained based on the maximization coefficient of determination criterion. The proposed approach will be tested on determining the alumina concentration for a real aluminum electrolysis process.

Results (Thai) 1:

ดังนั้นบทความนี้พยายามที่จะพัฒนาเซ็นเซอร์นุ่มขึ้นอยู่กับ MRF ครั้งแรกที่กระจายความน่าจะร่วมกันระหว่างตัวแปรหลักและตัวแปรเสริมจะได้รับโดย MRF จากนั้นผสมแบบเกาส์ (GMM) จะใช้ที่ใกล้เคียงกับการกระจายความน่าจะเป็นร่วมกันและพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักในจีเอ็มเอ็ประมาณการโดยความคาดหวังสูงสุด (EM) อัลกอริทึม ในที่สุดการแสดงออก KPI แสดงโดยกระจายความน่าจะร่วมกันจะได้รับขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์สูงสุดของการกำหนดเกณฑ์ วิธีการที่นำเสนอจะได้รับการทดสอบเกี่ยวกับการกำหนดความเข้มข้นของอลูมิเนียมสำหรับกระบวนการอิเล็กโทรลูมิเนียมที่แท้จริง

Results (Thai) 2:

ดังนั้น, กระดาษนี้พยายามที่จะพัฒนาเซ็นเซอร์อ่อนขึ้นอยู่กับ MRF. ประการแรกการกระจายความน่าจะเป็นร่วมกันระหว่างตัวแปรหลักและตัวแปรเสริมที่ได้รับโดย MRF จากนั้นส่วนผสม Gaussian (GMM) จะใช้ในการประมาณการกระจายความน่าจะเป็นร่วมกันและพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักใน GMM จะประมาณโดยอัลกอริทึมความคาดหวังสูงเกิน (EM) สุดท้ายนิพจน์ KPI ที่แสดงโดยการแจกแจงความน่าจะเป็นร่วมกันจะได้รับจากค่าสัมประสิทธิ์สูงสุดของเกณฑ์การกำหนด วิธีการที่นำเสนอจะได้รับการทดสอบในการกำหนดความเข้มข้นของอลูมิเนียมสำหรับกระบวนการกระแสไฟฟ้าอลูมิเนียมจริง

Results (Thai) 3:

ดังนั้นวิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบการวัดที่อ่อนนุ่มขึ้นอยู่กับ magnetorheological ของเหลว ประการแรกการกระจายความน่าจะเป็นร่วมกันระหว่างตัวแปรหลักและตัวแปรทุติยภูมิได้โดยวิธี MRF ประการที่สองการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักใน GMM จะถูกประเมินโดยใช้ขั้นตอนวิธีอีเอ็ม ในที่สุด KPI การแสดงออกที่แสดงโดยการแจกแจงความน่าจะเป็นร่วมกันจะได้รับบนพื้นฐานของค่าสัมประสิทธิ์สูงสุดของเกณฑ์ วิธีนี้จะใช้สำหรับการวัดความเข้มข้นของอะลูมินาในกระบวนการ electrolytic อลูมิเนียมจริง