Presorting is an old idea in comput

Presorting is an old idea in computer science. In fact, interest in sorting algorithms
is due, to a significant degree, to the fact that many questions about a list are
easier to answer if the list is sorted. Obviously, the time efficiency of algorithms
that involve sorting may depend on the efficiency of the sorting algorithm being
used. For the sake of simplicity, we assume throughout this section that lists are
implemented as arrays, because some sorting algorithms are easier to implement
for the array representation.
So far, we have discussed three elementary sorting algorithms—selection sort,
bubble sort, and insertion sort—that are quadratic in the worst and average cases,
and two advanced algorithms—mergesort, which is always in(nlogn),and
quicksort, whose efficiency is also(nlogn)in the average case but is quadratic in
the worst case. Are there faster sorting algorithms? As we have already stated in
Section 1.3 (see also Section 11.2), no general comparison-based sorting algorithm can have a better efficiency thannlognin the worst case, and the same result holds
for the average-case efficiency.
1
Following are three examples that illustrate the idea of presorting. More
examples can be found in this section’s exercises.

Results (Indonesian) 1:

Presorting adalah ide lama dalam ilmu komputer. Pada kenyataannya, minat dalam algoritma pengurutanjatuh tempo, ke tingkat yang signifikan, fakta bahwa banyak pertanyaan tentang daftarlebih mudah untuk menjawab jika daftar diurutkan. Jelas, efisiensi waktu algoritmaitu melibatkan penyortiran Mei tergantung pada efisiensi yang algoritma pengurutandigunakan. Demi kesederhanaan, kita menganggap seluruh bagian ini yang daftardiimplementasikan sebagai array, karena lebih mudah untuk menerapkan beberapa algoritma sortinguntuk array.Sejauh ini, kita telah membahas tiga dasar algoritma sorting-urut pilihan,semacam gelembung, dan mengurutkan penyisipan — kuadrat dalam kasus terburuk dan rata-rata,dan dua maju algoritma — mergesort, yang selalu di (nlogn), danquicksort, efisiensi yang juga (nlogn) dalam kasus tapi rata-rata kuadrat dalamkasus terburuk. Ada lebih cepat algoritma pengurutan? Seperti yang kita telah menyatakan diBagian 1.3 (Lihat juga bagian 11,2), tidak umum berdasarkan perbandingan algoritma sorting dapat memiliki thannlognin efisiensi lebih baik kasus terburuk, dan hasil yang sama memeganguntuk rata-rata-kasus efisiensi.1Berikut adalah tiga contoh yang menggambarkan ide presorting. Lebihcontoh dapat ditemukan dalam bagian ini latihan.

Results (Indonesian) 2:

Presorting adalah ide lama dalam ilmu komputer. Bahkan, minat algoritma pengurutan
adalah karena, untuk tingkat signifikan, fakta bahwa banyak pertanyaan tentang daftar yang
mudah untuk menjawab jika daftar diurutkan. Jelas, efisiensi waktu algoritma
yang melibatkan pengurutan mungkin tergantung pada efisiensi dari algoritma sorting yang
digunakan. Demi kesederhanaan, kita mengasumsikan seluruh bagian ini yang daftar yang
diimplementasikan sebagai array, karena beberapa algoritma sorting lebih mudah untuk menerapkan
untuk representasi array.
Sejauh ini, kita telah membahas tiga pemilahan dasar algoritma seleksi semacam,
bubble sort, dan insertion semacam-yang kuadrat dalam kasus-kasus terburuk dan rata-rata,
dan dua canggih algoritma-mergesort, yang selalu di? (nlogn), dan
quicksort, yang efisiensi juga? (nlogn) dalam kasus rata-rata tetapi adalah kuadrat dalam
kasus terburuk . Apakah ada algoritma pengurutan cepat? Seperti yang telah kita dinyatakan dalam
Bagian 1.3 (lihat juga Bagian 11.2), tidak ada algoritma sorting berbasis perbandingan umum dapat memiliki efisiensi yang lebih baik thannlognin kasus terburuk, dan hasil yang sama berlaku
untuk efisiensi rata-kasus.
1
Berikut ini adalah tiga contoh yang menggambarkan ide presorting. Lebih
contoh dapat ditemukan dalam latihan bagian ini.