Knowledge Discovery in Databases (K

Knowledge Discovery in Databases (KDD) is the process of exploring valuable, understandable and novel information from large and complex data repositories [1]. Data Mining is a part of KDD process and it performs exploratory analysis and modeling of large data using classification, association, clustering and many other algorithms. KDD process interprets the results obtained from datasets by incorporating prior knowledge. KDD process starts with establishing its goal and ends with the interpretation and evaluation of the discovered knowledge [1-3]. KDD process is iterative in nature and involves following 7 steps as shown in figure 1. i

Results (Indonesian) 1:

Penemuan pengetahuan dalam database (KDD) adalah proses menjelajahi informasi berharga, dimengerti, dan novel dari repositori data besar dan kompleks [1]. Data Mining adalah bagian dari proses KDD dan melakukan analisis eksplorasi dan pemodelan data yang besar yang menggunakan klasifikasi, Asosiasi, pengelompokan dan banyak algoritma lainnya. KDD proses menafsirkan hasil yang Diperoleh dari dataset dengan menggabungkan pengetahuan sebelumnya. KDD proses dimulai dengan pendirian tujuannya dan berakhir dengan interpretasi dan evaluasi pengetahuan ditemukan [1-3]. KDD proses berulang-ulang di alam dan melibatkan mengikuti langkah-langkah 7 seperti yang ditunjukkan dalam gambar 1. saya

Results (Indonesian) 2:

Knowledge Discovery di Database (KDD) adalah proses mengeksplorasi informasi berharga, dimengerti dan novel dari repositori data yang besar dan kompleks [1]. Data Mining adalah bagian dari proses KDD dan melakukan analisis eksplorasi dan pemodelan data yang besar menggunakan klasifikasi, asosiasi, clustering dan banyak algoritma lainnya. Proses KDD menafsirkan hasil yang diperoleh dari dataset dengan memasukkan pengetahuan sebelumnya. Proses KDD dimulai dengan membangun tujuan dan berakhir dengan interpretasi dan evaluasi pengetahuan ditemukan [1-3]. Proses KDD adalah berulang di alam dan melibatkan berikut 7 langkah seperti pada gambar 1. i