IntroductionManufacturing Matters!

IntroductionManufacturing Matters! Manufacturing is of fundamental importance to worldwide economy and prosperity (Li & Meerkov, 2009). During the last five decades, a substantial amount of research has been devoted to manufacturing systems. Particularly, systems theory has been a prevailing methodology in these studies, where modeling, analysis, design, control and optimization become the central theme in manufacturing systems research (see Cassandras & Lafortune, 2008).Manufacturing systems, like many other systems, can be characterized by dynamic or static, stationary (time-invariant) or non-stationary (time-varying), linear or non-linear, discrete-state or time or continuous-state or time, event-driven or time-driven, and stochastic or deterministic (see Cassandras & Lafortune, 2008, Figure 1.31, among others). Specifically, discrete-event dynamic systems (DEDS), which are dynamic, stationary (time-invariant), non-linear, discrete-state and event-driven systems, have been used in manufacturing systems studies. In addition, many other systems, such as supply chains, computer systems, telecommunication systems, software systems, traffic systems, transportation systems, queueing systems, can also be described by DEDSs.

Results (Thai) 1:

บทนำ
การผลิตเรื่อง! การผลิตเป็นพื้นฐานสำคัญต่อเศรษฐกิจทั่วโลกและความเจริญรุ่งเรือง (Li & Meerkov 2009) ในช่วงห้าทศวรรษที่ผ่านมาเป็นจำนวนมากของการวิจัยได้รับการอุทิศเพื่อระบบการผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งทฤษฎีระบบได้รับวิธีการที่เกิดขึ้นในการศึกษาเหล่านี้ที่สร้างแบบจำลองการวิเคราะห์การออกแบบการควบคุมและการเพิ่มประสิทธิภาพกลายเป็นรูปแบบกลางในการผลิตระบบการวิจัย (ดู Cassandras และ Lafortune 2008)
ระบบการผลิตเช่นเดียวกับระบบอื่น ๆ อีกมากมายสามารถลักษณะแบบไดนามิกหรือคงนิ่ง (เวลาคงที่) หรือไม่หยุดนิ่ง (เวลาที่แตกต่าง) เชิงเส้นหรือไม่เชิงเส้นที่ต่อเนื่องของรัฐหรือเวลาหรืออย่างต่อเนื่องของรัฐหรือเวลา เหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยหรือเวลาที่ขับเคลื่อนด้วยและสุ่มหรือกำหนด (ดู Cassandras และ Lafortune 2008 รูปที่ 1.31 ท่ามกลางคนอื่น) โดยเฉพาะเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องระบบแบบไดนามิก (DEDS) ซึ่งเป็นแบบไดนามิกนิ่ง (เวลาคงที่) ที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่ไม่ต่อเนื่องของรัฐและระบบเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนได้ถูกนำมาใช้ในการผลิตระบบการศึกษา นอกจากนี้ระบบอื่น ๆ เป็นจำนวนมากเช่นโซ่อุปทานระบบคอมพิวเตอร์ระบบสื่อสารโทรคมนาคมระบบซอฟต์แวร์ระบบการจราจรระบบขนส่งระบบการเข้าคิวนอกจากนี้ยังสามารถอธิบายโดย DEDSs

Results (Thai) 2:

แนะ นำ
การผลิตที่สำคัญ! การผลิตมีความสำคัญพื้นฐานต่อเศรษฐกิจโลกและความเจริญรุ่งเรือง (Li & Meerkov, ๒๐๐๙). ในช่วงห้าทศวรรษที่ผ่านมา, จำนวนเงินที่สำคัญของการวิจัยได้รับการอุทิศให้กับระบบการผลิต. โดยเฉพาะอย่างยิ่ง, ทฤษฎีระบบได้รับวิธีการที่เกิดขึ้นในการศึกษาเหล่านี้, ที่การสร้างแบบจำลอง, การวิเคราะห์, การควบคุมและการเพิ่มประสิทธิภาพกลายเป็นธีมส่วนกลางในการวิจัยระบบการผลิต (ดู Cassandras & Lafortune, ๒๐๐๘).
ระบบการผลิต, เช่นระบบอื่นๆอีกมากมาย, สามารถโดดเด่นด้วยแบบไดนามิกหรือคงที่, นิ่ง (เวลา-อย่างสม่ำเสมอ) หรือไม่นิ่ง (เวลาที่แตกต่างกัน), เชิงเส้นหรือไม่ใช่เชิงเส้น, ไม่ต่อเนื่องรัฐหรือเวลาหรือต่อเนื่องรัฐหรือเวลา, เหตุการณ์ขับเคลื่อนหรือเวลาขับเคลื่อน, และสุ่มหรืออุปสรรค (ดู Cassandras & Lafortune, ๒๐๐๘, รูป๑.๓๑, หมู่คนอื่นๆ). โดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่มีเหตุการณ์ระบบแบบไดนามิก (DEDS), ซึ่งเป็นแบบไดนามิก, นิ่ง (เวลา-อย่างสม่ำเสมอ), ไม่ใช่เชิงเส้น, ระบบไม่มีสถานะและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง, มีการใช้ในการศึกษาระบบการผลิต. นอกจากนี้, ระบบอื่นๆอีกมากมาย, เช่นห่วงโซ่อุปทาน, ระบบคอมพิวเตอร์, ระบบโทรคมนาคม, ระบบซอฟต์แวร์, ระบบการจราจร, ระบบการขนส่ง, ระบบการจัดคิว, ยังสามารถอธิบายโดย DEDSs.

Results (Thai) 3:

แนะนำให้รู้จัก
การผลิตเป็นสิ่งสำคัญมาก การผลิตที่สำคัญต่อเศรษฐกิจโลกและความเจริญรุ่งเรือง ในช่วงห้าสิบปีที่ผ่านมาจำนวนมากของการวิจัยได้อุทิศตัวเองเพื่อระบบการผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งทฤษฎีระบบได้รับหลักวิธีการในการศึกษาเหล่านี้แบบจำลองการวิเคราะห์การออกแบบการควบคุมและการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นหัวข้อหลักของการวิจัยระบบการผลิต
เช่นเดียวกับระบบอื่นๆอีกมากมายลักษณะของระบบการผลิตอาจเป็นแบบไดนามิกหรือแบบคงที่หรือแบบคงที่หรือแบบไม่เชิงเส้นหรือแบบไม่ต่อเนื่องหรือเวลาหรือรัฐหรือเวลาเหตุการณ์ขับเคลื่อนหรือเวลาสุ่มหรือแน่นอน ซึ่งรวมถึง โดยเฉพาะเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องเป็นแบบไดนามิกมั่นคงไม่เชิงเส้นแบบไม่ต่อเนื่องและเหตุการณ์ขับเคลื่อนระบบซึ่งได้ถูกใช้ในการวิจัยของระบบการผลิต นอกจากนี้ระบบอื่นๆอีกมากมายเช่นห่วงโซ่อุปทานระบบคอมพิวเตอร์ระบบโทรคมนาคมซอฟต์แวร์ระบบการขนส่งระบบการขนส่งและระบบแถวคอยสามารถอธิบายได้ด้วย DSS