The performance of rotating and sti

The performance of rotating and stirred-drum
bioreactors will depend strongly on the effectiveness of the exchange of water that evaporates and
the heat transfer between the bed and headspace.
Wang et al. 85 developed a mathematical model to
describe the redial temperature gradients in the substrate bed during the anaerobic SSF of sweet sorghum to produce ethanol fuel. Validation experiments were conducted in a 5000 L pilot-plant
fermenter. The mathematical model agreed with the
experimental data. Nagel et al. 86 estimated a mathematical model that described the moisture content
of wheat flour during SSF using Aspergillus oryzae.
This model was developed according to the data
that was obtained from the growth of A. oryzae on
membrane-based system, which mimics the growth
of A. oryzae as used in mixed bioreactor. The developed model was tested in a 1.5 L rotatable drum
bioreactor and a 35 L horizontal paddle bioreactor
to figure its validation. The model was able to predict the experimental moisture content very well.
Mitchell et al. 87 studied the axial temperature gradient in a 24 L rotating drum bioreactor through the
growth of Aspergillus oryzae. They used a heat
transfer model to evaluate the temperature gradient
in the substrate bed. From the experimental results,
and using the developed model, it was found that
the initial velocity needed for the 24 L bioreactor
was 0.0023 m s–1 and 15 % RH. The developed
model predicted that for the scale-up of a 204 L
bioreactor, the initial velocity would be 1 m s–1 at
90 % RH. For a 2200 L bioreactor the initial velocity will be 0.4 m s–1 and 15 % RH. These results
show the need for less humidity air in order to increase the cooling capacity within the bed, which is
the most important factor, especially during the
scale-up. They suggest that to improve the axial
mixing of the bioreactor, angled lifters should be
used

Results (Vietnamese) 1:

Hiệu suất của quay và khuấy-trốngbioreactors sẽ phụ thuộc mạnh mẽ về hiệu quả của việc trao đổi các nước bốc hơi vàviệc chuyển giao nhiệt giữa giường và headspace.Wang et al. 85 đã phát triển một mô hình toán học đểMô tả gradient nhiệt độ quay số lại bề mặt giường trong SSF kỵ khí của sweet Miến để sản xuất cồn nhiên liệu. Soát hợp thức thí nghiệm được tiến hành tại một phi công 5000 L-thực vậtfermenter. Mô hình toán học đã đồng ý với cácdữ liệu thực nghiệm. Nagel et al. 86 ước lượng một mô hình toán học miêu tả nội dung độ ẩmbột lúa mì trong SSF sử dụng Aspergillus oryzae.Mô hình này đã được phát triển theo các dữ liệumà thu được từ sự phát triển của A. oryzae trênmàng tế bào dựa trên hệ thống, mà bắt chước sự tăng trưởngcủa oryzae A. như được sử dụng trong hỗn hợp bioreactor. Các mô hình phát triển đã được thử nghiệm trong một cái trống thể 1.5 Lbioreactor và một 35 L ngang chèo bioreactorcon số xác nhận của nó. Các mô hình đã có thể để dự đoán nội dung thử nghiệm độ ẩm rất tốt.Mitchell et al. 87 học gradient nhiệt độ trục ở một 24 L Luân phiên trống bioreactor thông qua cácsự phát triển của Aspergillus oryzae. Họ đã sử dụng một nhiệtchuyển giao mô hình để đánh giá các gradient nhiệt độbề mặt giường. Từ kết quả thử nghiệm,sử dụng các mô hình phát triển, họ nhận thấy rằngvận tốc ban đầu cần thiết cho bioreactor 24 Llà 0.0023 m s-1 và 15% RH. Phát triểnMô hình dự đoán rằng cho quy mô-up của 204 Lbioreactor, vận tốc ban đầu sẽ là 1 m s-1 tại90% RH. Cho một bioreactor 2200 L vận tốc ban đầu sẽ là 0.4 m s-1 và 15% RH. Những kết quảHiển thị sự cần thiết cho không khí ẩm ít hơn nhằm tăng khả năng làm mát bên trong giường, đó làCác yếu tố quan trọng nhất, đặc biệt là trong cácquy mô-up. Họ đề nghị để cải thiện các trụcpha trộn của bioreactor, Aardwolf góc cạnh nênsử dụng

Results (Vietnamese) 2:

Việc thực hiện luân phiên và khuấy-drum
phản ứng sinh học sẽ phụ thuộc rất nhiều vào hiệu quả của việc trao đổi nước bốc hơi và
việc truyền nhiệt giữa giường và khoảng trống.
Wang et al. 85 phát triển một mô hình toán học để
mô tả các gradient nhiệt độ gọi lại trong giường chất nền trong SSF kỵ khí của cây lúa miến ngọt để sản xuất nhiên liệu ethanol. Thí nghiệm xác nhận được thực hiện tại một 5000 L cây trồng thí điểm
lên men. Mô hình toán học đã đồng ý với các
dữ liệu thực nghiệm. Nagel et al. 86 ước tính một mô hình toán học mô tả các nội dung độ ẩm
của bột mì trong SSF sử dụng Aspergillus oryzae.
Mô hình này được phát triển theo các dữ liệu
đã được thu được từ sự tăng trưởng của A. oryzae trên
hệ thống màng dựa, là bắt chước theo sự tăng trưởng
của A. oryzae như được sử dụng trong lò phản ứng sinh hỗn hợp. Mô hình phát triển đã được thử nghiệm trong một 1,5 L xoay trống
bioreactor và 35 L ngang bioreactor mái chèo
để tìm xác của nó. Mô hình này đã có thể dự đoán được độ ẩm nghiệm rất tốt.
Mitchell et al. 87 nghiên cứu gradient nhiệt độ trục trong một 24 L xoay trống bioreactor thông qua
sự phát triển của Aspergillus oryzae. Họ đã sử dụng một nhiệt
mô hình chuyển giao để đánh giá gradient nhiệt độ
trong giường chất nền. Từ các kết quả thí nghiệm,
và sử dụng các mô hình phát triển, nó đã được tìm thấy rằng
vận tốc ban đầu cần thiết cho 24 L bioreactor
là 0,0023 ms-1 và 15% RH. Việc phát triển
mô hình dự đoán rằng với quy mô-up của một 204 L
bioreactor, vận tốc ban đầu sẽ là 1 ms-1 ở
90% RH. Đối với một 2200 L bioreactor vận tốc ban đầu sẽ là 0,4 ms-1 và 15% RH. Những kết quả này
cho thấy sự cần thiết của không khí ẩm thấp để tăng khả năng làm mát bên trong giường, đó là
những yếu tố quan trọng nhất, đặc biệt là trong các
mô-up. Họ cho rằng để cải thiện các trục
trộn của các phản ứng sinh học, Aardwolf góc cạnh nên được
sử dụng