This paper investigates the possibl

This paper investigates the possible enhancement in
damage detection utilizing a given number of sensors and
identifying their optimal locations in a sensor network.
Determination of the optimal number of sensors would require
further optimization, including cost and uncertainty. The
proposed method of identifying the optimal sensor locations is
based on a probabilistic approach. We establish the probability
distribution functions (PDFs) that describe the importance of
each sensor. These PDFs are established utilizing the weights
extracted from training an artificial neural network (ANN).
To evaluate the efficiency of the sensor network, the POD is
evaluated. Furthermore, an approach based on a ‘leave one
sensor out’ analysis is introduced to evaluate sensor network
redundancy. A prestressed concrete bridge is chosen as a
case study, the optimal sensor network is determined, and the
network ability to identify damage is evaluated.

Results (Greek) 1:

Εργασία μελετά την πιθανή ενίσχυση στηνβλάψει την ανίχνευση χρησιμοποιώντας ένα συγκεκριμένο αριθμό των αισθητήρων καιτον εντοπισμό τους βέλτιστη τοποθεσίες σε ένα δίκτυο αισθητήρων.Προσδιορισμός της ο βέλτιστος αριθμός των αισθητήρων θα απαιτούσεπεραιτέρω βελτιστοποίηση, συμπεριλαμβανομένου του κόστους και την αβεβαιότητα. Τοπροτεινόμενη μέθοδος αναγνώρισης τις θέσεις βέλτιστη αισθητήραμε βάση την Πιθανοτική προσέγγιση. Μπορούμε να δημιουργήσει την πιθανότητασυναρτήσεις κατανομής (PDF) που περιγράφουν τη σημασία τηςκάθε αισθητήρας. Αυτά τα αρχεία PDF, καθιερώνονται αξιοποιώντας τα βάρηπροέρχονται από την κατάρτιση μια τεχνητών νευρωνικών δικτύων (Ανν).Για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας του δικτύου αισθητήρα, το POD είναιαξιολογούνται. Επιπλέον, μια προσέγγιση που βασίζεται σε ένα «αφήσει ένααισθητήρας έξω «ανάλυση εισάγεται να αξιολογήσει δίκτυο αισθητήρωνπλεονασμού. Προεντεταμένο σκυρόδεμα γέφυρα επιλέγεται ως έναμελέτη περίπτωσης, η βέλτιστη αισθητήρα δικτύου καθορίζεται, και τοαξιολογείται η ικανότητα του δικτύου προσδιορισμού ζημίας.

Results (Greek) 2:

Η εργασία αυτή διερευνά την ενδεχόμενη ενίσχυση στην
ανίχνευση βλαβών που χρησιμοποιεί ένα συγκεκριμένο αριθμό των αισθητήρων και
τον προσδιορισμό της βέλτιστης θέσεις τους σε ένα δίκτυο αισθητήρων.
Προσδιορισμός του βέλτιστου αριθμού των αισθητήρων θα απαιτήσει
περαιτέρω βελτιστοποίηση, συμπεριλαμβανομένου του κόστους και την αβεβαιότητα. Η
προτεινόμενη μέθοδος εντοπισμού των βέλτιστων θέσεων αισθητήρας
βασίζεται σε μια πιθανολογική προσέγγιση. Έχουμε καθιερώσει η πιθανότητα
λειτουργίες διανομής (αρχεία PDF) που περιγράφουν τη σημασία του
κάθε αισθητήρα. Αυτά τα αρχεία PDF καθορίζονται χρησιμοποιώντας τα βάρη
που εξάγονται από την εκπαίδευση ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο (ΤΝΔ).
Για να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα του δικτύου αισθητήρων, ο πομπός
αξιολογείται. Επιπλέον, μια προσέγγιση που βασίζεται σε «αφήσει ένα
αισθητήρα έξω »ανάλυση εισάγεται για την αξιολόγηση του αισθητήρα δίκτυο
απολύσεων. Ένα προεντεταμένο σκυρόδεμα γέφυρα επιλέγεται ως μία
μελέτη περίπτωσης, η βέλτιστη δίκτυο αισθητήρων προσδιορίζεται, και η
ικανότητα του δικτύου να εντοπίσει βλάβη αξιολογείται.

Results (Greek) 3:

Αυτό το βιβλίο ερευνά την ενδεχόμενη ενίσχυση στην
ζημιές ανίχνευση εκμεταλλευόμενοι ένα συγκεκριμένο αριθμό αισθητήρων και
που προσδιορίζουν τις βέλτιστες τοποθεσίες σε ένα δίκτυο αισθητήρων.
Προσδιορισμός του βέλτιστου αριθμού των αισθητήρων θα απαιτούσε
περαιτέρω βελτιστοποίηση, συμπεριλαμβανομένης της σχέσης κόστους και αβεβαιότητα. Η
προτεινόμενη μέθοδος για τον προσδιορισμό της βέλτιστης αισθητήρα θέσεις είναι
βασίζεται σε μια πιθανολογική προσέγγιση.Έχουμε καθιερώσει την πιθανότητα
λειτουργίες διανομής (PDF) που περιγράφουν τη σημασία του
κάθε αισθητήρα. Αυτά τα αρχεία PDF είναι εγκατεστημένος χρησιμοποιώντας τα βάρη
εκχυλίζεται από εκπαίδευση ενός τεχνητού νευρονικών δικτύων (ANN) .
Προκειμένου να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα του δικτύου αισθητήρα, το POD είναι
αξιολογείται. Επιπλέον, μια προσέγγιση που βασίζεται σε ένα "αφήστε ένα
αισθητήρα" ανάλυση εισάγεται για να αξιολογήσει δικτύου αισθητήρα
Πλεονασμός. Ένα προεντεταμένου σκυροδέματος bridge επιλέγεται ως
μελέτη περίπτωσης, η βέλτιστη δικτύου αισθητήρα προσδιορίζεται και η
δίκτυο ικανότητα να εντοπίζει βλάβη αξιολογείται.