We also tried using Jaccard’s measu

We also tried using Jaccard’s measure of similarity as an ultrasimple benchmark, which takes the number of words has in common with  , divided by the number of words in ... But this works quite poorly due to the skew in the data set. We also found that setting ....,
 produced accuracy below simply assigning everything to the positive set.

Results (Vietnamese) 1:

Chúng tôi cũng đã cố gắng sử dụng Jaccard của biện pháp tương tự như là một điểm chuẩn ultrasimple, mà mất số từ đã nhập chung với, chia cho số từ trong... Nhưng điều này hoạt động khá kém do nghiêng trong thiết lập dữ liệu. Chúng tôi cũng thấy rằng cài đặt..., độ chính xác được sản xuất dưới đây chỉ đơn giản là cách gán cho tất cả mọi thứ để tập tích cực.

Results (Vietnamese) 2:

Chúng tôi cũng đã cố gắng sử dụng biện pháp Jaccard của tương tự như một chuẩn mực ultrasimple, trong đó có số lượng từ có điểm chung với? , Chia cho số lượng từ trong? ... Nhưng điều này hoạt động khá kém do sự nghiêng trong tập dữ liệu. Chúng tôi cũng thấy rằng thiết lập? ....,? sản xuất chính xác dưới đây chỉ đơn giản là giao tất cả mọi thứ để tập tích cực.