Or we can completely redefine the e

Or we can completely redefine the event model for 
K, making it use presence and document frequency instead of term frequency. Here, we take the number of documents K occurs in from C divided by the number of documents in  . This performs better on Test 2 but does worse as a result of the skew in Test 1.

Results (Vietnamese) 1:

Hoặc chúng tôi có thể hoàn toàn xác định lại mô hình sự kiện cho K, làm cho nó sử dụng sự hiện diện và tần số tài liệu thay vì hạn tần số. Ở đây, chúng tôi có một số tài liệu K xảy ra trong từ C chia cho số tài liệu trong. Điều này thực hiện tốt hơn về thử nghiệm 2 nhưng không tồi tệ hơn là kết quả của skew trong thử nghiệm 1.

Results (Vietnamese) 2:

Hoặc chúng ta có thể hoàn toàn xác định lại mô hình sự kiện cho? K?, Làm cho nó sử dụng sự hiện diện và tần số tài liệu thay vì tần số hạn. Ở đây, chúng ta lấy số tài liệu K xảy ra trong từ C? Chia cho số lượng tài liệu trong? . Này hoạt động tốt hơn trên thử nghiệm 2 nhưng không tồi tệ hơn là kết quả của sự nghiêng trong thử nghiệm 1.