The mediating assumption of each of

The mediating assumption of each of the ECS and ET variables in the research model was tested using theapproach outlined by Baron and Kenny [1986]. First a simple model was tested with direct paths between the UIQ,IQ, PSR, PP variables and ECL. This was then compared to the model when trust and satisfaction were added. Sincethe UIQ and IQ variables significantly influence ECL, and the R2 value of 53%, which is the amount of varianceexplained in ECL by ECS, is 18% higher than the R2 value of 35%, which is the variance in ECL explained by theUIQ and IQ variables, then ECS can be considered to play a partial mediator role between both UIQ and IQ, and theECL construct. However, ECS plays no mediating role between the PSR and PP variables and ECL since PSR andPP do not influence either of the ECS or ECL variables. While ECS plays a partial mediator role between the UIQand IQ variables and ECL, ET plays no mediating role between any of the UIQ, IQ, PSR, and PP variables and ECLsince ET is found weakly related to ECL.The generated correlation coefficients which represent the strength of the relationships between the studyvariables are shown in Table 6. It is obvious from Table 6 that the correlation coefficients of the relationshipsbetween the study variables which are found significant (as shown in Table 5) are all over 0.5. Furthermore, fromTable 6, the correlation coefficient value of 0.707 between ET and ECS variables indicates these variables arestrongly correlated since it is greater than 0.5. In addition, since that both PSR and PP are found to be stronglyrelated to ET and weakly related to ECS, and ET is strongly correlated with ECS, then ET can play the mediator rolebetween both PSR and PP and ECS.

Results (Indonesian) 1:

Asumsi mediasi dari masing-masing variabel ECS dan ET dalam model penelitian diuji dengan menggunakan
pendekatan digariskan oleh Baron dan Kenny [1986]. Pertama model sederhana diuji dengan jalur langsung antara UIQ,
IQ, PSR, variabel PP dan ECL. Ini kemudian dibandingkan dengan model saat kepercayaan dan kepuasan ditambahkan. Karena
itu UIQ dan IQ variabel berpengaruh signifikan terhadap ECL, dan nilai R2 dari 53%, yang merupakan jumlah varians
dijelaskan dalam ECL oleh ECS, adalah 18% lebih tinggi dari nilai R2 dari 35%, yang merupakan varian dalam ECL dijelaskan oleh yang
UIQ dan IQ variabel, maka ECS dapat dianggap memainkan peran mediator parsial antara kedua UIQ dan IQ, dan
membangun ECL. Namun, ECS tidak memainkan peran mediasi antara PSR dan PP variabel dan ECL sejak PSR dan
PP tidak mempengaruhi salah satu variabel ECS atau ECL. Sementara ECS memainkan peran mediator parsial antara UIQ
dan IQ variabel dan ECL, ET tidak memainkan peranan mediasi antara salah satu UIQ, IQ, PSR, dan variabel PP dan ECL
sejak ET ditemukan lemah terkait dengan ECL.
Koefisien korelasi yang dihasilkan yang mewakili kekuatan hubungan antara studi
variabel ditunjukkan pada Tabel 6. Hal ini jelas dari Tabel 6 bahwa koefisien korelasi hubungan
antara variabel penelitian yang ditemukan signifikan (seperti yang ditunjukkan pada Tabel 5) adalah seluruh 0,5. Selanjutnya, dari
Tabel 6, nilai koefisien korelasi 0,707 antara ET dan ECS variabel menunjukkan variabel ini
berkorelasi kuat karena lebih besar dari 0,5. Selain itu, karena yang baik PSR dan PP yang ditemukan sangat
terkait dengan ET dan lemah terkait dengan ECS, dan ET sangat berkorelasi dengan ECS, maka ET dapat memainkan peran mediator
antara kedua PSR dan PP dan ECS.

Results (Indonesian) 2:

Asumsi mediasi dari masing-masing variabel ECS dan ET dalam model penelitian diuji menggunakan
pendekatan yang digariskan oleh Baron dan Kenny [1986]. Pertama model sederhana diuji dengan jalur langsung antara UIQ,
IQ, PSR, PP variabel dan ECL. Hal ini kemudian dibandingkan dengan model ketika kepercayaan dan kepuasan ditambahkan. Sejak
variabel UIQ dan IQ secara signifikan mempengaruhi ECL, dan nilai R2 53%, yang merupakan jumlah varians
dijelaskan dalam ECL oleh ECS, adalah 18% lebih tinggi dari nilai R2 35%, yang merupakan varians dalam ECL dijelaskan oleh
Variabel UIQ dan IQ, kemudian ECS dapat dianggap memainkan peran mediator parsial antara UIQ dan IQ, dan
ECL membangun. Namun, ECS memainkan peran menengahi antara PSR dan PP variabel dan ECL sejak PSR dan
PP tidak mempengaruhi salah satu dari ECS atau ECL variabel. Sementara ECS memainkan peran mediator parsial antara UIQ
dan variabel IQ dan ECL, et tidak memainkan peran menengahi antara variabel UIQ, IQ, PSR, dan PP dan ECL
karena ET ditemukan lemah terkait dengan ECL.
Koefisien korelasi yang dihasilkan yang mewakili kekuatan hubungan antara studi
variabel ditampilkan dalam tabel 6. Hal ini jelas dari tabel 6 bahwa koefisien korelasi hubungan
antara variabel studi yang ditemukan signifikan (seperti yang ditunjukkan pada Tabel 5) adalah seluruh 0,5. Selain itu, dari
Tabel 6, nilai koefisien korelasi 0,707 antara variabel ET dan ECS menunjukkan variabel ini
sangat berkorelasi karena lebih besar dari 0,5. Selain itu, karena itu baik PSR dan PP ditemukan kuat
terkait dengan ET dan lemah terkait dengan ECS, dan ET sangat berkorelasi dengan ECS, kemudian ET dapat memainkan peran mediator
antara PSR dan PP dan ECS.