strategy, as in the worse case, none of these members may be present a translation - strategy, as in the worse case, none of these members may be present a Thai how to say

strategy, as in the worse case, non

strategy, as in the worse case, none of these members may be present anymore when the seventh item is shown.
Secondly, overall satisfaction with a sequence may depend more on the order of the items than one would expect. For example, for optimal satisfaction, we may need to ensure that our news program has:
• A good narrative flow. It may be best to show topically related items together. For example, if we have two news items about Michael Jackson (say about his funeral and about a tribute tour) then it seems best if these items are presented together. Similarly, it would make sense to present all sports’ items together.
• Mood consistency. It may be best to show items with similar moods together. For example, viewers may not like seeing a sad item (such as a soldier’s death) in the middle of two happy items (such as a decrease in unemployment and a sporting victory).
• A strong ending. It may be best to end with a well-liked item, as viewers may remember the end of the sequence most.

Similar ordering issues arise in other recommendation domains. For example, a music programme may want to consider rhythm when sequencing items. The recommender may need additional information (such as items’ mood, topics, rhythm) to optimise ordering. It is beyond the topic of this chapter to discuss how this can be done (and is very recommender domain specific). We just want to highlight that the items already shown may well influence what the best next item is. For example, suppose the top four songs in a music recommender were all Blues. It may well be that another Blues song ranked sixth may be a better next selection than a Classical Opera song ranked fifth.

In Experiment 3 (see Figure 21.3), we investigated how a previous item may influence the impact of the next item. Amongst others, we found that mood (resulting from the previous item) and topical relatedness can influence ratings for subsequent items. This means that aggregating individual profiles into a group profile should be done repeatedly, every time a decision needs to be made about the next item to display.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
กลยุทธ์ ในกรณีแย่ สมาชิกเหล่านี้ไม่ได้อยู่อีกต่อไปเมื่อแสดงสินค้าเจ็ดประการที่สอง ความพึงพอใจโดยรวมกับลำดับขึ้นมากขั้นสินค้ามากกว่าหนึ่งจะคาดหวัง ตัวอย่าง สำหรับความพึงพอใจสูงสุด เราอาจจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่า โปรแกรมของเราข่าวมี:•ขั้นตอนการบรรยายที่ดี มันอาจจะดีที่สุดเพื่อแสดงรายการที่เกี่ยวข้อง topically กัน ตัวอย่าง ถ้าเรามีสองรายการข่าวสารเกี่ยวกับ Michael Jackson (พูด เกี่ยวกับงานศพของเขา และส่วยทัวร์) แล้วเหมือนรายการเหล่านี้จะนำเสนอกันดี ในทำนองเดียวกัน มันจะทำให้ความรู้สึกเพื่อแสดงรายการทั้งหมดกีฬาร่วมกัน•อารมณ์สอดคล้อง มันอาจจะดีที่สุดเพื่อแสดงรายการที่ มีอารมณ์คล้ายคลึงกัน ตัวอย่าง ผู้ชมอาจไม่ชอบเห็นสินค้าเศร้า (เช่นความตายของทหาร) ระหว่างสองรายการที่มีความสุข (เช่นลดการว่างงานและเป็นชัยชนะกีฬา)•สิ้นสุดแข็งแกร่ง มันอาจจะดีที่สุดจบ ด้วยสินค้าดีชอบ เป็นผู้ชมอาจจำลำดับท้ายสุดปัญหาคล้ายสั่งซื้อเกิดขึ้นในโดเมนอื่นแนะนำ ตัวอย่าง โครงการดนตรีอาจต้องพิจารณาจังหวะลำดับเบสสินค้า ผู้แนะนำที่อาจต้องการข้อมูลเพิ่มเติม (เช่นอารมณ์ของสินค้า หัวข้อ จังหวะ) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการสั่งซื้อ มันอยู่นอกเหนือจากหัวข้อของบทนี้เพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีนี้สามารถทำได้ (และเป็นผู้แนะนำมากโดเมนเฉพาะ) เราต้องการเน้นว่าสินค้าแล้วแสดงอาจดีมีอิทธิพลเป็นสิ่งดีที่สุดรายการถัดไป ตัวอย่าง สมมติว่า เพลงสี่ชั้นในเป็นผู้แนะนำเพลง Blues ทั้งหมดได้ ได้ดีอาจจะว่า เพลง Blues อีกอันดับหกอาจเลือกถัดไปดีกว่าเพลงคลาสสิกโอเปร่าอันดับห้าในการทดลองที่ 3 (ดูรูป 21.3), ที่เราตรวจสอบว่ารายการก่อนหน้านี้อาจมีอิทธิพลต่อผลกระทบของสินค้าต่อไป หมู่คนอื่น ๆ เราพบว่า อารมณ์ (ซึ่งเป็นผลมาจากรายการก่อนหน้านี้) และเฉพาะ relatedness สามารถอิทธิพลอันดับสำหรับสินค้าตามมา ซึ่งหมายความ ว่า รวบรวมแต่ละค่าในโพรไฟล์กลุ่มควรทำซ้ำ ๆ ทุกครั้งที่ต้องทำเกี่ยวกับรายการถัดไปเพื่อแสดงการตัดสินใจ
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
กลยุทธ์เช่นเดียวกับในกรณีที่เลวร้ายยิ่งไม่มีสมาชิกเหล่านี้อาจจะอยู่อีกต่อไปเมื่อรายการที่เจ็ดจะปรากฏ.
ประการที่สองความพึงพอใจโดยรวมที่มีลำดับอาจขึ้นอยู่เพิ่มเติมเกี่ยวกับลำดับของรายการมากกว่าหนึ่งคาดว่าจะได้ ตัวอย่างเช่นสำหรับความพึงพอใจที่ดีที่สุดที่เราอาจจะต้องให้แน่ใจว่ารายการข่าวของเรามี:
•การไหลของการเล่าเรื่องที่ดี มันอาจจะเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่จะแสดงรายการที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อด้วยกัน ตัวอย่างเช่นถ้าเรามีสองรายการข่าวเกี่ยวกับไมเคิลแจ็คสัน (พูดเกี่ยวกับงานศพของเขาเกี่ยวกับการเดินทางและส่วย) แล้วมันดูเหมือนว่าดีที่สุดถ้ารายการเหล่านี้จะถูกนำเสนอด้วยกัน ในทำนองเดียวกันก็จะทำให้ความรู้สึกที่จะนำเสนอทุกรายการกีฬาด้วยกัน.
•สอดคล้องอารมณ์ มันอาจจะเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่จะแสดงรายการที่มีอารมณ์ความรู้สึกที่คล้ายกันเข้าด้วยกัน ตัวอย่างเช่นผู้ชมอาจจะไม่ชอบเห็นรายการที่น่าเศร้า (เช่นการเสียชีวิตของทหาร) ในช่วงกลางของสองรายการมีความสุข (เช่นการลดลงของอัตราการว่างงานและชัยชนะกีฬา).
•ตอนจบที่แข็งแกร่ง มันอาจจะดีที่สุดที่จะจบลงด้วยการเป็นรายการที่เป็นที่นิยมในขณะที่ผู้ชมอาจจำจุดสิ้นสุดของลำดับมากที่สุด. ปัญหาที่คล้ายกันเกิดขึ้นในการสั่งซื้อโดเมนข้อเสนอแนะอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นโปรแกรมเพลงอาจต้องการที่จะต้องพิจารณาเมื่อจังหวะลำดับรายการ recommender อาจต้องการข้อมูลเพิ่มเติม (เช่นอารมณ์รายการ 'หัวข้อจังหวะ) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสั่งซื้อ มันอยู่นอกเหนือหัวข้อของบทนี้เพื่อหารือถึงวิธีนี้สามารถทำได้ (และ recommender โดเมนที่เฉพาะเจาะจงมาก) เราเพียงแค่ต้องการที่จะเน้นว่ารายการแสดงให้เห็นแล้วอาจมีอิทธิพลต่อสิ่งที่รายการถัดไปที่ดีที่สุดคือ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าด้านบนสี่เพลงใน recommender เพลงบลูส์ที่มีทั้งหมด มันอาจจะดีว่าเพลงบลูส์อีกอันดับที่หกอาจจะเป็นตัวเลือกต่อไปดีกว่าเพลงโอเปร่าคลาสสิกอันดับที่ห้า. ในการทดลองที่ 3 (ดูรูปที่ 21.3) เราตรวจสอบว่ารายการก่อนหน้าอาจมีอิทธิพลต่อผลกระทบของรายการถัดไป ท่ามกลางคนอื่น ๆ เราพบว่าอารมณ์ (ที่เกิดจากรายการก่อนหน้า) และความสัมพันธ์เฉพาะที่จะมีผลต่อการจัดอันดับสำหรับรายการที่ตามมา ซึ่งหมายความว่าการรวมข้อมูลส่วนบุคคลเข้าไปในรายละเอียดกลุ่มควรจะทำซ้ำ ๆ ทุกครั้งที่มีการตัดสินใจที่จะต้องทำต่อไปเกี่ยวกับรายการที่จะแสดง



Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
กลยุทธ์ ขณะที่ในกรณีเลวร้าย ไม่มีสมาชิกเหล่านี้อาจจะอยู่อีกต่อไปเมื่อรายการที่เจ็ดจะปรากฏ .
ประการ โดยรวมมีความพึงพอใจกับลำดับอาจขึ้นอยู่กับเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสั่งซื้อของรายการกว่าหนึ่งอาจคาดหวัง ตัวอย่างเช่น เพื่อความพึงพอใจสูงสุด เราอาจต้องให้แน่ใจว่ารายการข่าวของเราได้ :
- การเล่าเรื่องที่ดี มันอาจจะดีที่สุดที่จะแสดงรายการ topically ที่เกี่ยวข้องกันตัวอย่างเช่น ถ้าเรามีสองรายการข่าวเกี่ยวกับไมเคิล แจ็คสัน ( พูดเรื่องงานศพ เรื่องส่วยทัวร์ ) แล้วดูเหมือนจะดีที่สุด ถ้ารายการเหล่านี้จะแสดงด้วยกัน ในทำนองเดียวกัน ก็จะทำให้ความรู้สึกที่จะนำเสนอกีฬาทั้งหมด ' รายการด้วยกัน
- อารมณ์ความสอดคล้อง มันอาจจะดีที่สุดที่จะแสดงรายการที่มีอารมณ์คล้ายคลึงกัน ตัวอย่างเช่นผู้ชมอาจไม่เหมือนที่เห็นในรายการเศร้า ( เช่นการเสียชีวิตของทหาร ) กลางสองรายการครับ ( เช่น ลดการว่างงาน และกีฬาชัยชนะ )
- สิ้นสุดที่แข็งแกร่ง มันอาจจะดีที่สุดที่จะจบลงด้วยดีชอบ รายการที่ผู้ชมอาจจำปลายลำดับที่สุด

คล้ายเกิดปัญหาอื่น ๆคำแนะนำในการสั่งซื้อโดเมน ตัวอย่างเช่นเพลง โปรแกรมอาจต้องพิจารณาจังหวะเวลาลำดับรายการ ผู้ที่อาจต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ( เช่นรายการ ' อารมณ์ , หัวข้อ , จังหวะ ) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสั่งซื้อ มันอยู่นอกเหนือหัวข้อของบทนี้จะกล่าวถึงวิธีนี้จะสามารถทำได้ ( และโดเมนที่เฉพาะเจาะจงมากแนะนำ ) เราต้องการเน้นที่รายการแล้วแสดงดีอาจมีอิทธิพลต่อสิ่งที่ดีที่สุดถัดไปคือรายการ .ตัวอย่างเช่น สมมติว่า อันดับ 4 เพลง เพลงแนะนำคือ บลูส์ มันอาจจะดีอีกเพลงเพลงอันดับ 6 อาจจะดีขึ้นต่อไปเลือกกว่าเพลงโอเปร่าคลาสสิก อันดับ 5 .

ในการทดลองที่ 3 ( ดูรูปที่ 21.3 ) เราตรวจสอบว่ารายการก่อนหน้าอาจจะมีอิทธิพลต่อผลกระทบของรายการต่อไป ในหมู่คนอื่น ๆเราพบว่าอารมณ์ ( ที่เกิดจากรายการก่อนหน้า ) และการแบ่งงานกันทำจะมีผลต่อคะแนนสำหรับรายการที่ตามมา นี่หมายความว่า รวมกันแต่ละโปรไฟล์ในกลุ่มโปรไฟล์ควรกระทำซ้ำๆ ทุกครั้งที่ต้องตัดสินใจได้เกี่ยวกับรายการต่อไปที่จะแสดง
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: