For example, when simulation (n1 =

For example, when simulation (n1 = 30, n2 = 30,
alpha = .05) used data from the Tromsø cohort
(n = 10,486), theWMWtest enjoyed an enormous power
advantage of more than 5 times the comparative statistical
power of the t-test (t-test power = .1914, WMW test
power = .9961) for the tolerance data set, and twice as
powerful (t-test power = .1944,WMWtest power = .3892)
for the pain intensity data set.

Results (Thai) 1:

ตัวอย่างเช่น เมื่อจำลอง (n1 = 30, n2 = 30อัลฟ่า =.05) ใช้ข้อมูล cohort ทรอมโซ(n = 10,486), theWMWtest สุขมีพลังงานมหาศาลประโยชน์ของมากกว่า 5 ครั้งการเปรียบเทียบทางสถิติอำนาจของการทดสอบ t (t-ทดสอบพลังงาน =.1914 ทดสอบ WMWพลังงาน =.9961) สำหรับชุดข้อมูลค่าเผื่อ และเป็นสองเท่ามีประสิทธิภาพ (ทดสอบ t พลังงาน =.1944 ไฟ WMWtest =.3892)ชุดข้อมูลความเข้มความเจ็บปวด

Results (Thai) 2:

ตัวอย่างเช่นเมื่อจำลอง (N1 = 30, N2 = 30,
อัลฟา = 05) ที่ใช้ข้อมูลจากการศึกษาTromsø
(n = 10,486) theWMWtest ความสุขพลังมหาศาล
ประโยชน์มากกว่า 5 ครั้งสถิติเปรียบเทียบ
อำนาจของ T- การทดสอบ (power t-test = 0.1914 ทดสอบ WMW
พลังงาน = 0.9961) สำหรับชุดข้อมูลความอดทนและเป็นสองเท่า
มีประสิทธิภาพ (อำนาจ t-test = 0.1944 อำนาจ WMWtest = 0.3892)
สำหรับชุดข้อมูลความเข้มความเจ็บปวด