Data Abstraction and Quality Assess

Data Abstraction and Quality Assessment
Effect Size and Statistical Analysis
Primary Outcome. The primary outcome was the point prevalence rate of paternal depression, defined as the number of cases divided by the total number of study participants. We coded these into both simple proportional effect sizes (by dividing the number of cases by the sample size) and logit units, as a direct transformation of these proportions. In this context, the logit transformation was used to form an unbounded (in contrast to the 0-to-1 bounded nature of proportions) estimate to facilitate moderator analysis.31 After analysis, logit units were back-transformed to proportions for the purposes of reporting.

Results (Thai) 1:

ข้อมูล Abstraction และประเมินคุณภาพการศึกษาขนาดผลและวิเคราะห์ทางสถิติผลหลัก ผลลัพธ์หลักมีอัตราชุกจุดของปู่ กำหนดหมายเลขกรณีที่หาร ด้วยจำนวนรวมของผู้เข้าร่วมศึกษา เรามีโค้ดขนาดผลง่ายเป็นสัดส่วน (โดยหารจำนวนขนาดตัวอย่าง) และ logit หน่วย เหล่านี้เป็นการเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนเหล่านี้โดยตรง ในบริบทนี้ ใช้การแปลง logit เพื่องที่ (ตรงข้าม 0 1 กี่ลักษณะของสัดส่วน) ประเมินเพื่ออำนวยความสะดวกดูแล analysis.31 หลังจากวิเคราะห์ logit หน่วยได้กลับแปลงไปสัดส่วนสำหรับวัตถุประสงค์ของรายงาน

Results (Thai) 2:

Abstraction ข้อมูลและประเมินคุณภาพการ
ขนาดผลและการวิเคราะห์ทางสถิติ
ผลหลัก ผลหลักเป็นจุดอัตราความชุกของภาวะซึมเศร้าพ่อหมายถึงจำนวนของกรณีหารด้วยจำนวนทั้งหมดของผู้เข้าร่วมการศึกษา เรารหัสเหล่านี้เป็นขนาดอิทธิพลสัดส่วนทั้งง่าย (โดยการหารจำนวนผู้ป่วยโดยขนาดของกลุ่มตัวอย่าง) และหน่วย logit เช่นการเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนโดยตรงเหล่านี้ ในบริบทนี้การเปลี่ยนแปลง logit ถูกนำมาใช้ในรูปแบบมากมาย (ตรงกันข้ามกับ 0 ต่อ 1 ขอบเขตธรรมชาติของสัดส่วน) ประเมินเพื่ออำนวยความสะดวกผู้ดูแล analysis.31 หลังจากการวิเคราะห์หน่วย logit กลับถูกเปลี่ยนเป็นสัดส่วนเพื่อวัตถุประสงค์ในการ การรายงาน

Results (Thai) 3:

ข้อมูลที่เป็นนามธรรม และผลการประเมินคุณภาพขนาดและการวิเคราะห์ทางสถิติ
หลักผล ผลศึกษาชี้อัตราความชุก ของบิดา depression หมายถึง หมายเลขของกรณี หารด้วยจำนวนของผู้เข้าร่วมการศึกษา เรารหัสเหล่านี้เป็นทั้งง่ายเป็นสัดส่วนขนาดอิทธิพล ( โดยการหารจำนวนกรณีขนาดตัวอย่าง ) และหน่วยลอจิต ,โดยการแปลงโดยตรงของสัดส่วนนี้ ในบริบทนี้ โดยใช้การใช้รูปแบบไม่จำกัด ( ในทางตรงกันข้ามกับ 0-to-1 ล้อมรอบธรรมชาติของสัดส่วน ) ประมาณการเพื่ออำนวยความสะดวก analysis.31 ผู้ดูแลหลังจากการวิเคราะห์โดยใช้หน่วยกลับมาเปลี่ยนสัดส่วน สำหรับวัตถุประสงค์ของการรายงาน