ABSTRACTWe present a Scalable Distr

ABSTRACT
We present a Scalable Distributed Information Management Sys-
tem (SDIMS) that
aggregates
information about large-scale net-
worked systems and that can serve as a basic building block for a
broad range of large-scale distributed applications by providing de-
tailed views of nearby information and summary views of global in-
formation. To serve as a basic building block, a SDIMS should have
four properties: scalability to many nodes and attributes, flexibility
to accommodate a broad range of applications, administrative iso-
lation for security and availability, and robustness to node and net-
work failures. We design, implement and evaluate a SDIMS that (1)
leverages Distributed Hash Tables (DHT) to create scalable aggre-
gation trees, (2) provides flexibility through a simple API that lets
applications control propagation of reads and writes, (3) provides
administrative isolation through simple extensions to current DHT
algorithms, and (4) achieves robustness to node and network recon-
figurations through lazy reaggregation, on-demand reaggregation,
and tunable spatial replication. Through extensive simulations and
micro-benchmark experiments, we observe that our system is an or-
der of magnitude more scalable than existing approaches, achieves
isolation properties at the cost of modestly increased read latency
in comparison to flat DHTs, and gracefully handles failures

Results (Indonesian) 1:

ABSTRAKKami hadir Scalable didistribusikan informasi manajemen Sys-tem (SDIMS) yangagregatinformasi tentang skala besar bersih-sistem bekerja dan yang dapat berfungsi sebagai sebuah blok bangunan dasar untukberbagai skala besar didistribusikan aplikasi dengan menyediakan de-ekor pemandangan terdekat informasi dan pandangan ringkasan global di-pembentukan. Untuk melayani sebagai sebuah blok bangunan dasar, SDIMS harus memilikiempat sifat: skalabilitas banyak node dan atribut, fleksibilitasuntuk mengakomodasi berbagai aplikasi, administrasi iso-hal yang sanggat menarik untuk keamanan dan ketersediaan, dan ketahanan untuk node dan bersih-bekerja kegagalan. Kami merancang, melaksanakan dan mengevaluasi SDIMS bahwa (1)memanfaatkan didistribusikan Hash tabel (DHT) untuk membuat scalable aggre-pohon-pohon gation, (2) menyediakan fleksibilitas melalui API sederhana yang memungkinkanaplikasi kontrol penyebaran membaca dan menulis, (3) menyediakanAdministrasi isolasi melalui sederhana ekstensi untuk DHT arusalgoritma, dan (4) mencapai ketahanan node dan jaringan recon-figurations melalui reaggregation malas, reaggregation berdasarkan permintaan,dan replikasi spasial yang merdu. Melalui simulasi luas danpercobaan mikro-benchmark, kita mengamati bahwa sistem kami bisa atau -der besarnya lebih scalable daripada pendekatan yang ada, mencapaisifat-sifat isolasi dengan sopan peningkatan latensi Bacadibandingkan dengan datar DHTs, dan anggun menangani kegagalan

Results (Indonesian) 2:

ABSTRAK
Kami menyajikan Scalable Distributed Management Information sys
tem (SDIMS) yang
mengumpulkan
informasi tentang skala besar net-
sistem bekerja dan yang dapat berfungsi sebagai sebuah blok bangunan dasar untuk
berbagai skala besar aplikasi terdistribusi dengan menyediakan de-
ekor views penayangan informasi dan ringkasan terdekat dari di- global yang
formasi. Untuk melayani sebagai sebuah blok bangunan dasar, SDIMS harus memiliki
empat sifat: skalabilitas untuk banyak node dan atribut, fleksibilitas
untuk mengakomodasi berbagai aplikasi, iso- administrasi
lation untuk keamanan dan ketersediaan, dan ketahanan untuk node dan net-
kegagalan kerja. Kami merancang, melaksanakan dan mengevaluasi SDIMS yang (1)
memanfaatkan Terdistribusi Tabel Hash (DHT) untuk membuat agregat scalable
pohon agregasi, (2) memberikan fleksibilitas melalui API sederhana yang memungkinkan
propagasi aplikasi kendali membaca dan menulis, (3) memberikan
isolasi administrasi melalui ekstensi sederhana untuk DHT saat
algoritma, dan (4) mencapai ketahanan untuk node dan rekonstruksi jaringan
figurasi melalui malas reaggregation, on-demand reaggregation,
dan replikasi spasial merdu. Melalui simulasi ekstensif dan
percobaan mikro-benchmark, kita mengamati bahwa sistem kami adalah atau-
der rentang yang lebih terukur dari pendekatan yang ada, mencapai
sifat isolasi pada biaya sederhana meningkat baca latency
dibandingkan dengan DHTs datar, dan anggun menangani kegagalan