Due to high temporal resolution of MODIS it is used widely to map floo translation - Due to high temporal resolution of MODIS it is used widely to map floo Thai how to say

Due to high temporal resolution of

Due to high temporal resolution of MODIS it is used widely to map flood events. But its low spatial resolution questions on accuracy of delineating flood extent. In this regard, one of the aims of the study is to check the accuracy of MODIS data with respect to LANDSAT in mapping flood events in the country without taking the difference in spatial resolution into account. It is estimated that the MODIS data could help to map the inundated area with an accuracy of 73–81% depending on the mentioned indices used. Further, the comparative analysis of NDWI, RSWIR and GSWIR using spatial statistical techniques and visual interpretation suggests RSWIR to be more efficient for delineating water bodies during floods. Visual interpretation using past experience provides qualitative results and statistical analysis presents quantitatively. The flood was caused by heavy monsoon rains mostly in the Eastern part of Baluchistan and flowed toward upper Sindh province during early September 2012. It inundated 22 districts of Pakistan with maximum cumulative extent of 13,157 km2.
The study also provides detailed information about the affected land use/land cover in the country as mentioned in Table 5.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
เนื่องจากความละเอียดที่ขมับสูงของ MODIS จะใช้กันอย่างแพร่หลายการแมปเหตุการณ์น้ำท่วมนั้น แต่ขอบเขตน้ำท่วมของถามความละเอียดต่ำพื้นที่บนความถูกต้องของ delineating ในการนี้ จุดมุ่งหมายของการศึกษาอย่างใดอย่างหนึ่งคือการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล MODIS กับ LANDSAT ในการแมปเหตุการณ์น้ำท่วมในประเทศโดยไม่มีความแตกต่างในความละเอียดปริภูมิเข้าบัญชี มีประเมินว่า ข้อมูล MODIS ช่วยต้องตั้ง inundated แม่นยำ 73-81% ตามดัชนีดังกล่าวที่ใช้ เพิ่มเติม การวิเคราะห์เปรียบเทียบของ NDWI, RSWIR และ GSWIR โดยใช้เทคนิคทางสถิติปริภูมิและตีความภาพแนะนำ RSWIR ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับ delineating แหล่งน้ำในช่วงน้ำท่วม ตีความภาพโดยใช้ประสบการณ์ที่ผ่านมาให้ผลเชิงคุณภาพ และวิเคราะห์ทางสถิตินำเสนอ quantitatively น้ำท่วมเกิดขึ้น โดยฝนมรสุมหนักส่วนใหญ่อยู่ในภาคตะวันออกของ Baluchistan และไหลไปทางด้านบน Sindh จังหวัดระหว่างเดือน 2555 กันยายน มันครอบเขต 22 ของปากีสถานกับขอบเขตสะสมสูงสุดของ 13,157 km2การศึกษายังมีรายละเอียดเกี่ยวกับที่ดินที่ได้รับผลกระทบใช้/ที่ดินครอบคลุมในประเทศดังกล่าวในตาราง 5
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
เนื่องจากความละเอียดสูงของชั่วคราว MODIS มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในเหตุการณ์น้ำท่วมแผนที่ แต่คำถามความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ต่ำในความถูกต้องของโทบี้ขอบเขตน้ำท่วม ในเรื่องนี้เป็นหนึ่งในจุดมุ่งหมายของการศึกษาคือการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล MODIS ที่เกี่ยวกับการแปลภาพดาวเทียมในเหตุการณ์น้ำท่วมทำแผนที่ในประเทศโดยไม่คำนึงถึงความแตกต่างในความละเอียดเชิงพื้นที่เข้าบัญชี มันเป็นที่คาดว่าข้อมูล MODIS สามารถช่วยในการทำแผนที่พื้นที่น้ำท่วมที่มีความถูกต้องของ 73-81% ขึ้นอยู่กับดัชนีดังกล่าวใช้ นอกจากนี้การวิเคราะห์เปรียบเทียบ NDWI, RSWIR และ GSWIR โดยใช้เทคนิคทางสถิติเชิงพื้นที่และการตีความภาพแสดงให้เห็น RSWIR จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับโทบี้แหล่งน้ำในช่วงน้ำท่วม การตีความภาพโดยใช้ประสบการณ์ที่ผ่านมาให้ผลเชิงคุณภาพและการวิเคราะห์ทางสถิตินำเสนอในเชิงปริมาณ น้ำท่วมที่เกิดจากฝนมรสุมหนักส่วนใหญ่อยู่ในภาคตะวันออกของ Baluchistan และไหลไปยังจังหวัดฮ์บนในช่วงต้นเดือนกันยายน 2012 มันน้ำท่วม 22 อำเภอของปากีสถานที่มีขอบเขตสะสมสูงสุด 13,157 กิโลเมตร 2.
การศึกษายังให้รายละเอียดเกี่ยวกับที่ดินได้รับผลกระทบ ใช้ฝาครอบ / ที่ดินในประเทศดังกล่าวในตารางที่ 5
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
เนื่องจากความละเอียดสูงชั่วคราวของโมดิส มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในแผนที่เหตุการณ์น้ำท่วม แต่ความละเอียดต่ำเชิงคำถามเกี่ยวกับความถูกต้องของอธิบายขอบเขตน้ำท่วม ในการนี้ หนึ่งในจุดมุ่งหมายของการศึกษาคือ เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจากดาวเทียมโมดิสที่มีความเคารพในการทำแผนที่น้ำท่วมเหตุการณ์ในประเทศ โดยไม่มีความแตกต่างในความละเอียดเชิงพื้นที่ลงในบัญชีมันคือประมาณว่าโมดิสข้อมูลช่วยแผนที่น้ำท่วมพื้นที่ที่มีความถูกต้องของ 73 - 81 % ขึ้นอยู่กับกล่าวถึงดัชนีที่ใช้ เพิ่มเติม การวิเคราะห์เปรียบเทียบของ ndwi rswir gswir , และใช้เทคนิคทางสถิติเชิงพื้นที่และการตีความจากภาพ rswir จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่ออธิบายน้ำในช่วงน้ำท่วมภาพของการตีความโดยใช้ประสบการณ์ที่ผ่านมาแสดงผลเชิงคุณภาพ และนำเสนอ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ น้ำท่วมที่เกิดจากลมมรสุมฝนตกหนักมากในภาคตะวันออกของจังหวัดบาลูชิสถานและไหลผ่านสู่สังคมดฮ์ในช่วงต้นเดือนกันยายน 2012 มันเจิ่งนอง 22 เขตของปากีสถานที่มีขอบเขตสูงสุดสะสมของ 13157
ตารางกิโลเมตร .การศึกษายังให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบการใช้ที่ดิน / สิ่งปกคลุมดินในประเทศตามที่ระบุไว้ในตารางที่ 5 .
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: