The four steps of the proposed method are described in detail below. T translation - The four steps of the proposed method are described in detail below. T Indonesian how to say

The four steps of the proposed meth

The four steps of the proposed method are described in detail below. These steps will be repeated for every object to be classified.
Step 1: Estimation of resemblance between the object and every decision rule.
The purpose of Step 1, is to identify the resemblance between object yi ~ YT and each of the decision rules xj,j = 1, ..., d for every attribute ak that evaluates both yi and xj. Furthermore, it aims at identifying the status of each of the above attributes in terms of their influence in this resemblance. Thus, through a series of pairwise comparisons among the corresponding attribute values of attribute yi and decision rule xj on their common attributes, we calculate the difference:
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Empat langkah metode diusulkan dijelaskan secara rinci di bawah ini. Langkah-langkah berikut akan mengulangi setiap objek harus diklasifikasikan.Langkah 1: Estimasi persamaan di antara obyek dan setiap aturan keputusan.Tujuan dari langkah 1, adalah untuk mengidentifikasi kemiripan di antara objek yi ~ YT dan setiap keputusan xj aturan, j = 1,..., d untuk setiap atribut ak yang mengevaluasi yi dan xj. Selain itu, itu bertujuan untuk mengidentifikasi status dari masing-masing atribut di atas dalam hal pengaruh mereka di kemiripan ini. Dengan demikian, melalui serangkaian pairwise perbandingan antara nilai atribut yang sesuai dari atribut yi dan keputusan xj aturan pada atribut umum mereka, kita menghitung perbedaan:
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Empat langkah dari metode yang diusulkan dijelaskan secara rinci di bawah. Langkah-langkah ini akan diulang untuk setiap objek harus diklasifikasikan.
Langkah 1:. Estimasi kemiripan antara objek dan setiap aturan keputusan
Tujuan dari Langkah 1, adalah untuk mengidentifikasi kemiripan antara objek yi ~ YT dan masing-aturan keputusan XJ, j = 1, ..., d untuk setiap ak atribut yang mengevaluasi baik yi dan XJ. Selain itu, bertujuan untuk mengidentifikasi status dari masing-masing atribut di atas dalam hal pengaruh mereka di kemiripan ini. Dengan demikian, melalui serangkaian perbandingan berpasangan antara nilai atribut yang sesuai atribut yi dan aturan keputusan XJ atribut bersama mereka, kita menghitung perbedaan:
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: