The clustering problem can be defin

The clustering problem can be defined as follows: Given an (n ⇥ n) similarity matrix on n data
points, find a set C of subsets of the points such that points belonging to the same subset have
high similarity and points in different subsets have low similarity. Our first results focus on binary
hierarchical clustering, which is formally defined as follows:

Results (Indonesian) 1:

Masalahnya clustering dapat didefinisikan sebagai berikut: (n n ⇥) diberikan kesamaan matriks pada n datapoin, menemukan satu set C subset poin sedemikian rupa sehingga memiliki poin milik subset samakesamaan tinggi dan poin dalam subset yang berbeda memiliki kesamaan rendah. Hasil pertama kami fokus pada binerpengelompokan hirarkis, yang secara resmi ditetapkan sebagai berikut: