however, there are significant technical, operational and organization translation - however, there are significant technical, operational and organization Thai how to say

however, there are significant tech

however, there are significant technical, operational and organizational
issues which need to be tackled before clouds are used
extensively at the enterprise level [50]. Current cloud computing
services are often not cost-effective for larger enterprises, especially
those that have achieved best-of-breed efficiencies from their
computing operations. McKinsey Consulting found that a ‘typical’
data center of a large organization can operate at significantly lower
costs than what would be required to outsource it to a cloud service
like Amazon.com's EC2 (though this price can be significantly lowered
through pre-payment schemes, and with Linux systems). Further,
McKinsey estimates that though the cloud service would lower labor
costs, the extent of decrease (10–15%) is modest. Finally, many
organizations set their service level agreement (SLA) uptimes at
99.99% or higher, which cloud providers currently are not prepared to
match.
The equations are very different for SMEs that do not have the
wherewithal to set up the initial infrastructure that is necessary to
realize the cost structures of large data centers. The prices and the
SLAs from the leading cloud providers are far better than what most
SMEs can realize with their modest investment levels. Even more
significantly, cloud computing needs no upfront investment, which
will allow cash-strapped SMEs more flexibility with the use of their
capital. Having much less of legacy IS infrastructure to contend with, it
will also be much easier for SMEs to move to the cloud (and in many
cases, the cloud might be the first instance when they try a new
functionality, e.g. ERP, because the traditional alternative would have
been too expensive in the first place). Finally, smaller organizations
will have much less of the ingrained “attitudinal” issues that Carr [10]
noted to deal with in moving their IS infrastructure to a cloud.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
however, there are significant technical, operational and organizationalissues which need to be tackled before clouds are usedextensively at the enterprise level [50]. Current cloud computingservices are often not cost-effective for larger enterprises, especiallythose that have achieved best-of-breed efficiencies from theircomputing operations. McKinsey Consulting found that a ‘typical’data center of a large organization can operate at significantly lowercosts than what would be required to outsource it to a cloud servicelike Amazon.com's EC2 (though this price can be significantly loweredthrough pre-payment schemes, and with Linux systems). Further,McKinsey estimates that though the cloud service would lower laborcosts, the extent of decrease (10–15%) is modest. Finally, manyorganizations set their service level agreement (SLA) uptimes at99.99% or higher, which cloud providers currently are not prepared tomatch.The equations are very different for SMEs that do not have thewherewithal to set up the initial infrastructure that is necessary torealize the cost structures of large data centers. The prices and theSLAs from the leading cloud providers are far better than what mostSMEs can realize with their modest investment levels. Even moresignificantly, cloud computing needs no upfront investment, whichwill allow cash-strapped SMEs more flexibility with the use of theircapital. Having much less of legacy IS infrastructure to contend with, itwill also be much easier for SMEs to move to the cloud (and in manycases, the cloud might be the first instance when they try a newfunctionality, e.g. ERP, because the traditional alternative would havebeen too expensive in the first place). Finally, smaller organizationswill have much less of the ingrained “attitudinal” issues that Carr [10]noted to deal with in moving their IS infrastructure to a cloud.
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
แต่มีอย่างมีนัยสำคัญทางด้านเทคนิคและการดำเนินงานขององค์กรประเด็นที่จะต้องจัดการก่อนที่เมฆจะใช้อย่างกว้างขวางในระดับองค์กร[50] คอมพิวเตอร์เมฆปัจจุบันบริการมักจะไม่เสียค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพสำหรับองค์กรขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ได้ประสบความสำเร็จมีประสิทธิภาพที่ดีที่สุดของสายพันธุ์ของพวกเขาจากการดำเนินงานคอมพิวเตอร์ การให้คำปรึกษา McKinsey พบว่า 'ปกติ' ศูนย์ข้อมูลขององค์กรขนาดใหญ่สามารถทำงานที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญค่าใช้จ่ายกว่าสิ่งที่จะต้องที่จะ outsource ไปยังบริการคลาวด์เช่นEC2 ของ Amazon.com (แม้ว่าราคานี้สามารถลดลงอย่างมีนัยสำคัญผ่านรูปแบบการชำระเงินล่วงหน้าและมีระบบ Linux) นอกจากนี้แมคคินประเมินว่าแม้ว่าบริการคลาวด์จะลดแรงงานค่าใช้จ่ายในขอบเขตของการลดลง(10-15%) เป็นเจียมเนื้อเจียมตัว สุดท้ายหลายองค์กรกำหนดข้อตกลงระดับการให้บริการของพวกเขา (SLA) uptimes ที่ 99.99% หรือสูงกว่าซึ่งผู้ให้บริการคลาวด์ในขณะนี้ไม่ได้เตรียมที่จะตรงกับ. สมการที่แตกต่างกันมากสำหรับผู้ประกอบการ SMEs ที่ไม่ได้ใช้จ่ายในการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานเริ่มต้นที่จำเป็นที่จะต้องตระหนักถึงโครงสร้างต้นทุนของศูนย์ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ราคาและSLAs จากผู้ให้บริการชั้นนำของเมฆที่อยู่ห่างไกลดีกว่าสิ่งที่ส่วนใหญ่ผู้ประกอบการSMEs สามารถตระหนักถึงการที่มีระดับการลงทุนของพวกเขาเจียมเนื้อเจียมตัว มากยิ่งขึ้นอย่างมีนัยสำคัญคอมพิวเตอร์เมฆไม่จำเป็นต้องลงทุนล่วงหน้าซึ่งจะช่วยให้ผู้ประกอบการSMEs เงินสด strapped ความยืดหยุ่นมากขึ้นด้วยการใช้ของพวกเขาทุน มีมากน้อยของมรดกเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จะต่อสู้กับมันยังจะง่ายขึ้นสำหรับผู้ประกอบการ SMEs ที่จะย้ายไปยังเมฆ (และในหลายกรณีเมฆอาจจะเป็นครั้งแรกเมื่อพวกเขาพยายามใหม่การทำงานเช่นERP เพราะแบบดั้งเดิม ทางเลือกที่จะได้รับราคาแพงเกินไปในสถานที่แรก) สุดท้ายองค์กรขนาดเล็กจะมีมากน้อยของที่ฝังแน่น "ทัศนคติ" ปัญหาที่คาร์ [10] ตั้งข้อสังเกตที่จะจัดการกับในการย้ายของพวกเขาเป็นโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเมฆ



























Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
อย่างไรก็ตาม มีความสัมพันธ์ทางด้านเทคนิคการปฏิบัติงานและองค์การ
ปัญหาซึ่งต้องแก้ไขก่อนที่เมฆจะใช้
อย่างกว้างขวางระดับองค์กร [ 50 ] บริการคอมพิวเตอร์เมฆปัจจุบันมักไม่คุ้มค่า

สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ โดยเฉพาะผู้ที่ได้บรรลุที่ดีที่สุดของประสิทธิภาพพันธุ์จากการดําเนินงานคอมพิวเตอร์

McKinsey Consulting พบว่า ' ปกติ '
ศูนย์ข้อมูลขององค์กรขนาดใหญ่ที่สามารถใช้ลด
ต้นทุนกว่าสิ่งที่จะต้อง outsource ให้บริการเมฆเช่น Amazon EC2
. com ( แต่ราคานี้สามารถอย่างมีนัยสำคัญลดลง
ผ่านก่อนชำระเงินรูปแบบและระบบ Linux ) ต่อไป
McKinsey ได้ประเมินว่า แม้ว่าบริการเมฆจะลดต้นทุนแรงงาน
, ขอบเขตของการลด 10 – 15% ) เป็นเจียมเนื้อเจียมตัว ในที่สุดหลายองค์กร
ชุดของข้อตกลงระดับการให้บริการ ( SLA ) uptimes ที่
99.99% หรือสูงกว่า ซึ่งผู้ให้บริการเมฆขณะนี้ยังไม่พร้อม

ที่ตรงกัน สมการจะแตกต่างกันมากสำหรับ SMEs ที่ไม่มี
โดยการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานเบื้องต้นที่จำเป็น
ตระหนักถึงโครงสร้างต้นทุนของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ . ราคาและ
SLA ชั้นนําจากผู้ให้บริการเมฆจะไกลดีกว่าสิ่งที่ SMEs ส่วนใหญ่
สามารถทราบระดับการลงทุนเจียมเนื้อเจียมตัวของ ยิ่ง
ทางคอมพิวเตอร์เมฆต้องไม่มีการลงทุนล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยให้เงินสด strapped
SMEs ความยืดหยุ่นมากขึ้นกับการใช้ทุนของตนเอง

มีมากน้อยของมรดกเป็นโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อต่อสู้กับมัน
จะง่ายขึ้นมากสำหรับ SMEs ที่จะย้ายไปยังเมฆ ( และในหลาย
กรณี เมฆจะเป็นครั้งแรกเช่นเมื่อพวกเขาพยายามใหม่
ฟังก์ชัน เช่น ERP , เพราะแบบอื่นจะต้อง
ถูกแพงในตอนแรก ) ในที่สุดขนาดเล็กองค์กร
จะมีมากน้อยของที่ฝังแน่น " และ " ปัญหาที่คาร์ [ 10 ]
ไว้จัดการกับการย้ายของพวกเขาคือ โครงสร้างพื้นฐานเมฆ
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: