Simulation modelIn order to analyze

Simulation model
In order to analyze the impact of traceability improvements on
the consequences of a safety crisis we simulated recalls in the case
study. To do this, we developed a spreadsheet simulation model
implemented in Visual Basic for Microsoft Excel. These types of
simulation models are often preferable because of the software
usability and availability (Akkerman & van Donk, 2008). The
simulation model is based on a series of parameters that are classified
as constant (C), predetermined (P) or uncertain (U). Constant
parameters refer to parameters that remain unchanged, predetermined
to those that can actively be changed in the model, and
uncertain to unknown parameters (see also Akkerman & van Donk,
2010). For the unknown parameters, a probability distribution is
typically defined and the simulation model randomly chooses
a value for each simulation run. All data used for developing the
simulation model and their classification are shown in Table 1. It
should be noted that wherever a range of values is denoted,
a uniform distribution is used in the simulation.
In the chocolate production process the roasting process
represents a key step for improving the microbiological condition
as well as for defining the aroma profile of the final product (de
Muijnck, 2005). Safety and quality of the finished chocolate
strongly depend on the roasting process. Each batch of cocoa beans
received by the chocolate manufacturer is usually split into several
processing batches, whose dimension depends on the capacity of
the roasting equipment. Thus, each processing batch goes into
a specific roasting process. In this way, if a problem occurs to one
roasting process, only the finished chocolate produced with that
specific roasting process will suffer the consequences of the
problem. The processing batch size is therefore a key (predetermined)
parameter in the simulation model, and an essential
planning decision in practice.

Results (Indonesian) 2:

Model simulasi
Dalam rangka untuk menganalisis dampak dari perbaikan traceability pada
konsekuensi dari krisis keselamatan kita simulasi ingat dalam kasus
studi. Untuk melakukan hal ini, kami mengembangkan model simulasi spreadsheet
diimplementasikan dalam Visual Basic untuk Microsoft Excel. Jenis
model simulasi sering lebih karena software
kegunaan dan ketersediaan (Akkerman & van Donk, 2008). The
model simulasi didasarkan pada serangkaian parameter yang diklasifikasikan
sebagai konstan (C), yang telah ditentukan (P) atau tidak pasti (U). Konstan
parameter mengacu pada parameter yang tetap tidak berubah, yang telah ditetapkan
untuk orang-orang yang dapat aktif diubah dalam model, dan
pasti untuk parameter yang tidak diketahui (lihat juga Akkerman & van Donk,
2010). Untuk parameter yang tidak diketahui, distribusi probabilitas yang
biasanya didefinisikan dan model simulasi secara acak memilih
nilai untuk setiap simulasi dijalankan. Semua data yang digunakan untuk mengembangkan
model simulasi dan klasifikasi mereka ditunjukkan pada Tabel 1.
Perlu dicatat bahwa di mana pun rentang nilai dilambangkan,
distribusi seragam digunakan dalam simulasi.
Dalam proses produksi coklat proses pemanggangan
merupakan langkah kunci untuk memperbaiki kondisi mikrobiologi
serta untuk mendefinisikan profil aroma dari produk akhir (de
Muijnck, 2005). Keselamatan dan kualitas dari coklat jadi
sangat tergantung pada proses pemanggangan.
Setiap batch biji kakao yang diterima oleh produsen cokelat biasanya dibagi menjadi beberapa
batch pengolahan, yang dimensi tergantung pada kapasitas
peralatan memanggang. Dengan demikian, setiap batch processing masuk ke
proses pemanggangan tertentu. Dengan cara ini, jika terjadi masalah pada satu
proses pemanggangan, hanya cokelat selesai diproduksi dengan yang
proses pemanggangan khusus akan menderita konsekuensi dari
masalah. Oleh karena itu ukuran batch processing adalah kunci (yang telah ditentukan)
parameter dalam model simulasi, dan penting
keputusan perencanaan dalam praktek. setiap batch processing masuk ke proses pemanggangan tertentu. Dengan cara ini, jika terjadi masalah pada satu proses pemanggangan, hanya cokelat selesai diproduksi dengan yang proses pemanggangan khusus akan menderita konsekuensi dari masalah. Oleh karena itu ukuran batch processing adalah kunci (yang telah ditentukan) parameter dalam model simulasi, dan penting keputusan perencanaan dalam praktek. setiap batch processing masuk ke proses pemanggangan tertentu. Dengan cara ini, jika terjadi masalah pada satu proses pemanggangan, hanya cokelat selesai diproduksi dengan yang proses pemanggangan khusus akan menderita konsekuensi dari masalah. Oleh karena itu ukuran batch processing adalah kunci (yang telah ditentukan) parameter dalam model simulasi, dan penting keputusan perencanaan dalam praktek.