For simplicity, the regression spec

For simplicity, the regression specification in (1) uses a three-way classification of the
immigration status of the population (i.e., natives, naturalized citizens, and non-citizens). I
account for the immigrant’s refugee status as well as year of entry into the United States
by including these characteristics as regressors in the vector X. The other socioeconomic
characteristics in this vector include: the person’s age, gender, race, and educational attainment,
the number of persons in the household, and the number of children, elderly persons,
and disabled persons in the household.15 The regression also includes the state’s unemployment
rate at time t, as well as the unemployment rate interacted with the dummy variables in the immigration vector I. These interactions control for the possibility that immigrant
outcomes are more sensitive to the business cycle than those of natives (as well as net out
any potential correlation between the generosity variable, G, and the state unemployment
rate 6 Because the generosity dummy variable is set to one for states that did not replace
the lost federal benefits, the coefficient vector θ in Eq. (1) measures the impact of the federal
cutbacks on the relative trend in immigrant health coverage. In particular, it measures the
extent to which the pre- and post-PRWORA change in coverage differs between states that
were less generous and states that were more generous

Results (Thai) 2:

เพื่อความง่ายในข้อกำหนดการถดถอย (1) ใช้จำแนกสามทางของ
สถานะการอพยพของประชากร (เช่นชาวบ้านพลเมืองสัญชาติและประชาชนที่ไม่ใช่) ฉัน
บัญชีสำหรับสถานะผู้ลี้ภัยอพยพเช่นเดียวกับปีของการเข้าสู่สหรัฐอเมริกา
โดยรวมทั้งลักษณะเหล่านี้เป็น regressors ในเวกเตอร์เอ็กซ์ทางเศรษฐกิจและสังคมอื่น ๆ
ลักษณะในเวกเตอร์นี้รวมถึง: บุคคลอายุเพศเชื้อชาติและสำเร็จการศึกษา
จำนวนคนในครัวเรือนและจำนวนของเด็กผู้สูงอายุ
และคนพิการใน household.15 ถดถอยนอกจากนี้ยังมีการว่างงานของรัฐของ
อัตราที่เวลา t เช่นเดียวกับอัตราการว่างงานที่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรดัมมี่ในการอพยพ เวกเตอร์ I. ปฏิสัมพันธ์เหล่านี้จะควบคุมความเป็นไปได้ที่ผู้อพยพ
ผลลัพธ์ที่มีความไวต่อวงจรธุรกิจกว่าของชาวบ้าน (เช่นเดียวกับสุทธิจาก
ความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างตัวแปรเอื้ออาทร, G, และรัฐการว่างงาน
อัตรา 6 เพราะความเอื้ออาทรตัวแปรดัมมี่ มีการตั้งค่าสำหรับรัฐที่ไม่ได้มาแทนที่
สูญเสียผลประโยชน์ของรัฐบาลกลางค่าสัมประสิทธิ์เวกเตอร์θในสม. (1) ผลกระทบของมาตรการของรัฐบาลกลาง
ในการตัดทอนแนวโน้มญาติในการคุ้มครองสุขภาพผู้อพยพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมาตรการ
ขอบเขตที่ก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลง PRWORA ในการรายงานข่าวความแตกต่างระหว่างรัฐที่
มีใจกว้างน้อยและรัฐที่มีใจกว้างมากขึ้น

Results (Thai) 3:

สำหรับความเรียบง่ายในการกำหนด ( 1 ) ใช้สามประเภทของ
ตรวจคนเข้าเมืองสถานะของประชากร ( เช่นชาวพื้นเมืองอพยพประชาชน และไม่ใช่พลเมือง ) ผม
บัญชีของผู้อพยพผู้ลี้ภัยเช่นเดียวกับปีของรายการในประเทศสหรัฐอเมริกา
โดยรวมเหล่านี้ในลักษณะ regressors เวกเตอร์อื่น ๆทางเศรษฐกิจและสังคม
xลักษณะในรูปแบบนี้ได้แก่ ของบุคคล อายุ เพศ เชื้อชาติ การศึกษา การประกอบอาชีพ
จำนวนบุคคลในครัวเรือน และจำนวนของเด็ก ผู้สูงอายุ และคนพิการใน
, household.15 ถดถอยยังรวมถึงสภาพการว่างงาน
คะแนนที่เวลา t รวมทั้งอัตราการว่างงานเรื่องหุ่น ตัวแปรในการอพยพเวกเตอร์ผมควบคุมการโต้ตอบเหล่านี้สำหรับความเป็นไปได้ที่ผลวีซ่า
จะไวต่อวงจรธุรกิจกว่าของชาวพื้นเมือง ( รวมทั้งออกสุทธิ
ศักยภาพใด ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรคือ จี และสภาพการว่างงาน
คะแนน 6 เพราะความเอื้ออาทรตัวแปรหุ่น ชุดหนึ่งสำหรับประเทศที่ไม่ได้ไปแทนที่
หายไปกลางประโยชน์ ค่าเวกเตอร์θในอีคิว( 1 ) ผลกระทบของมาตรการ โดยรัฐบาลกลาง
ในแนวโน้มที่เกี่ยวข้องในการประกันสุขภาพที่อพยพเข้ามา โดยเฉพาะมาตรการ
ขอบเขตการก่อนและหลัง prwora เปลี่ยนในความคุ้มครองระหว่างรัฐ
ถูกใจกว้างน้อยลงและระบุว่าเป็นมากกว่าใจกว้าง