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醫院流行病學家依靠健全的科學<br>以及進行監視、研究、調查等的分析原則。演示<br>事件發生時的差異(例如,nosocomial<br>感染)在不同的時間段通常有<br>使用傳統的假設測試統計模型。<br>然而,重複假設檢驗是不切實際的<br>用於頻繁分析累積的數據,尤其是<br>當沒有明顯的疫情時。顯然,一個統計過程,將假設檢驗簡化為<br>檢測某些事件的急性變化是可取的。對趨勢進行持續分析也是可取的
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