Statistical analysesThe study was powered to detect a significant diff translation - Statistical analysesThe study was powered to detect a significant diff Thai how to say

Statistical analysesThe study was p

Statistical analyses
The study was powered to detect a significant difference in weight loss at
2 mo among the five groups with a significant trend in weight loss demonstrating
a decrease in percent body weight incrementally going from the omni, semi-veg,
pesco-veg, veg, through the vegan group. Assuming a mean incremental difference
in change in body weight of 1% successively between each of the five groups
(corresponding to an effect size of 0.57), a pooled SD of 2.5%, and significance at a
¼ 0.05, a sample size of 60 participants (12 per group) was estimated to provide
94% power for the linear trend among the five groups [21]. The sample size of 12
per group provided 80% power for differences of 2.85% for linear contrasts
between two groups. Attrition was defined as a participant not completing the
main outcome of body weight at either 2 mo (for 2-mo outcomes) or 6 mo (for
6-mo outcomes).
For differences in baseline demographic characteristics, analysis of variance
(ANOVA) was used with the Tukey’s test for post hoc analyses of
continuous variables and c2 test of independence was used for categorical
variables. Change in percent weight loss among the five groups was analyzed
at both 2 mo (after the intensive intervention) and at 6 mo (to assess weight
loss maintenance) using one-way ANOVA. To test that weight loss would be
incremental among the five groups (going from the vegan group losing the
most to omnivores losing the least), an a priori linear contrast for trend was
used at each time point. Additionally, three a priori linear contrasts among the
specific groups were examined at each time point: vegan versus omni, vegan
versus semi-veg, and vegan versus pesco-veg. Because weight loss differences
between veg and vegan participants were expected to be smaller than the
other groups, this study was not powered to detect weight loss differences
between veg and vegan. Missing data for body weight was handled in two
ways: 1) baseline observation carried forward for missing values at each time
point (assuming no change) and 2) weight gain imputed at a rate of 0.3 kg/mo.
This rate of weight gain has been shown to commonly occur during behavioral
weight loss interventions [22,23] and has been used as the weight gain
amount for other large, dietary weight loss trials [24,25]. Weight gain was
extrapolated from time of attrition up through the 2- and 6-mo assessmen
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
วิเคราะห์ทางสถิติเป็นการขับเคลื่อนการศึกษาพบความแตกต่างที่สำคัญในการลดน้ำหนักที่หม้อที่ 2 ระหว่างกลุ่ม 5 มีแนวโน้มสำคัญในการลดน้ำหนักเห็นลดลงร้อยละน้ำหนักการใช้งานแบบเพิ่มหน่วยจะจาก omni กึ่ง vegpesco-เวจ เวจ กลุ่มมังสวิรัติ สมมติว่ามีความแตกต่างส่วนเพิ่มหมายถึงในการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักของร่างกาย 1% อย่างต่อเนื่องระหว่างแต่ละกลุ่ม 5(สอดคล้องกับการขนาดผล 0.57), SD pooled 2.5% และความสำคัญในการ¼ 0.05 ประมาณขนาดตัวอย่าง 60 คน (12 ต่อกลุ่ม) เพื่อให้พลังงาน 94% สำหรับแนวโน้มเชิงเส้นระหว่าง 5 กลุ่ม [21] ขนาดตัวอย่างที่ 12ต่อกลุ่มที่ให้พลังงาน 80% สำหรับต่าง 2.85% ความแตกต่างเชิงเส้นระหว่าง 2 กลุ่ม กำหนดอัตราการลาออกเป็นผู้เข้าร่วมที่ไม่ทำการผลหลักของน้ำหนักตัวที่ 2 หม้อ (สำหรับ 2 เดือนผล) หรือ 6 เดือน (สำหรับผล 6 เดือน)สำหรับความแตกต่างในพื้นฐานลักษณะทางประชากร การวิเคราะห์ความแปรปรวน(ANOVA) ใช้กับเฉพาะกิจหลังการวิเคราะห์การทดสอบของ Tukeyตัวแปรต่อเนื่องและ c2 ใช้ทดสอบความเป็นอิสระในการแตกตัวแปร ได้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์น้ำหนักระหว่าง 5 กลุ่มหม้อทั้ง 2 (หลังจากการแทรกแซงแบบเร่งรัด) และ 6 เดือน (การประเมินน้ำหนักขาดการบำรุงรักษา) โดยใช้ ANOVA เดียว การทดสอบการสูญเสียน้ำหนักที่จะเพิ่มจาก 5 กลุ่ม (จากการสูญเสียกลุ่มมังสวิรัติส่วนใหญ่การสูญเสียน้อยที่สุด omnivores), การใช้ priori ความคมชัดเชิงเส้นแนวโน้มได้ใช้ในแต่ละจุดเวลา นอกจากนี้ สาม priori มีเส้นแตกต่างจากการกลุ่มได้ตรวจสอบในแต่ละจุดเวลา: มังสวิรัติกับ omni มังสวิรัติเมื่อเทียบกับผักกึ่ง และมังสวิรัติกับผัก pesco เนื่องจากน้ำหนักขาดความแตกต่างระหว่างผักมังสวิรัติและ ผู้เข้าร่วมคาดว่าจะมีขนาดเล็กกว่ากลุ่มอื่น ๆ การศึกษานี้ไม่ได้ถูกเปิดเพื่อตรวจหาความแตกต่างในการสูญเสียน้ำหนักระหว่างเวจและมังสวิรัติ รับการจัดการข้อมูลน้ำหนักหายไป 2วิธี: 1) สังเกตพื้นฐานยกสำหรับค่าหายไปในแต่ละครั้งจุดที่ (สมมติว่าไม่เปลี่ยนแปลง) และ 2) น้ำหนักควาบในอัตรา 0.3 kg/ดอัตราของการเพิ่มน้ำหนักนี้ได้รับการแสดงมักเกิดขึ้นในระหว่างพฤติกรรมน้ำหนักลดการแทรกแซง [22,23] และมีการใช้เป็นน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นยอดเงินสำหรับการทดลองอื่น ๆ สูญเสียน้ำหนักมาก อาหาร [24,25] เพิ่มน้ำหนักได้extrapolated จากการลดค่าผ่าน assessmen 2 และ 6 เดือน
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
สถิติการวิเคราะห์
การศึกษาได้รับการขับเคลื่อนในการตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการลดน้ำหนักที่
2 MO ในห้ากลุ่มที่มีแนวโน้มที่สำคัญในการลดน้ำหนักแสดงให้เห็นถึง
การลดลงของน้ำหนักตัวที่ร้อยละเพิ่มขึ้นไปจาก Omni กึ่งผัก-A,
Pesco-ผักผัก ผ่านกลุ่มมังสวิรัติ สมมติว่าความแตกต่างเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น
ในการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักตัว 1% ต่อเนื่องระหว่างแต่ละห้ากลุ่ม
(ตรงกับขนาดของผลกระทบจาก 0.57) ซึ่งเป็น SD pooled 2.5% และความสำคัญที่
¼ 0.05, ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง 60 ผู้เข้าร่วม (12 ต่อกลุ่ม) เป็นที่คาดกันที่จะให้
พลังงาน 94% สำหรับแนวโน้มเชิงเส้นในห้ากลุ่ม [21] ขนาดตัวอย่าง 12
ต่อกลุ่มที่จัดไว้ให้พลังงาน 80% สำหรับความแตกต่างของ? 2.85% สำหรับความแตกต่างเชิงเส้น
ระหว่างสองกลุ่ม การขัดสีถูกกำหนดเป็นผู้เข้าร่วมไม่จบ
ผลหลักของน้ำหนักตัวที่ทั้ง 2 MO (สำหรับผล 2-Mo) หรือ 6 เดือน (สำหรับ
ผล 6-Mo).
ความแตกต่างในลักษณะทางประชากรพื้นฐานการวิเคราะห์ความแปรปรวน
(ANOVA) เป็น ใช้กับการทดสอบของ Tukey สำหรับโพสต์เฉพาะกิจการวิเคราะห์
ตัวแปรอย่างต่อเนื่องและการทดสอบ C2 ของความเป็นอิสระที่ใช้สำหรับเด็ดขาด
ตัวแปร การเปลี่ยนแปลงในการลดน้ำหนักร้อยละในห้ากลุ่มได้รับการวิเคราะห์
ทั้ง 2 MO (หลังจากการแทรกแซงอย่างเข้มข้น) และ 6 เดือน (เพื่อประเมินน้ำหนัก
การบำรุงรักษาการสูญเสีย) โดยใช้ทางเดียว ANOVA เพื่อทดสอบว่าการสูญเสียน้ำหนักจะ
เพิ่มขึ้นในห้ากลุ่ม (ไปจากกลุ่มมังสวิรัติสูญเสีย
มากที่สุดในการ omnivores การสูญเสียน้อยที่สุด) ซึ่งเป็นเบื้องต้นทางตรงกันข้ามเชิงเส้นสำหรับแนวโน้มถูก
นำมาใช้ในจุดในแต่ละครั้ง นอกจากนี้สามเส้นเบื้องต้นขัดแย้งในหมู่
เฉพาะกลุ่มที่มีการตรวจสอบจุดในแต่ละครั้ง: มังสวิรัติเมื่อเทียบกับ Omni มังสวิรัติ
เมื่อเทียบกับกึ่งผักและอาหารมังสวิรัติ Pesco เมื่อเทียบกับผัก เพราะความแตกต่างของการสูญเสียน้ำหนัก
ระหว่างผักมังสวิรัติและผู้เข้าร่วมได้รับการคาดหมายว่าจะมีขนาดเล็กกว่า
กลุ่มอื่น ๆ การศึกษาครั้งนี้ไม่ได้รับการขับเคลื่อนในการตรวจสอบความแตกต่างของการสูญเสียน้ำหนัก
ระหว่างผักและอาหารมังสวิรัติ ข้อมูลที่หายไปสำหรับน้ำหนักของร่างกายถูกจัดการในสอง
วิธี: 1) การสังเกตพื้นฐานดำเนินไปข้างหน้าสำหรับค่าที่ขาดหายในเวลาแต่ละ
. จุด (สมมติว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลง) และ 2) การเพิ่มน้ำหนักกล่าวหาในอัตรา 0.3 กก. / เดือน
อัตราน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นนี้มี แสดงให้เห็นว่ามักเกิดขึ้นในระหว่างพฤติกรรม
การแทรกแซงการสูญเสียน้ำหนัก [22,23] และได้รับการใช้เป็นน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น
จำนวนเงินที่มีขนาดใหญ่สำหรับการทดลองอื่น ๆ การสูญเสียน้ำหนักอาหาร [24,25] น้ำหนักตัวเพิ่มขึ้นได้รับการ
ประเมินจากเวลาของการขัดสีขึ้นผ่าน assessmen 2 และ 6-Mo
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: