Credit Card VariablesTable 2 presen

Credit Card Variables
Table 2 presents credit card variables. Among 537 respondents, about 53% of the respondents did not have any credit card. The number of credit cards owned ranged from one to eight credit cards. About 19% of the respondents owned only one credit card, followed by two credit cards (15%) and three credit cards (6%). The average number of credit card owned was one, and the average amount of credit card debt was USD75 dollars.

Model 1. Factors Influencing Credit Cards Ownership
Table 3 presents the results of logistic regression analyses of factors influencing the probability of credit card ownership. The dependent variable (Y1) for Model 1 was the ownership of credit card. Y1 was coded 1 if the respondents had at least one credit card, and was coded 0 if the respondents did not have any credit card. The independent variables for Model 1 were household size, marital status, saving, expenses, and income. Model 1 had R2 of 0.21, which means that about 21% of variation in credit card ownership variable can explain the independent variables.

Results (Indonesian) 1:

Kartu kredit variabelTabel 2 menyajikan kartu kredit variabel. Di antara responden 537, sekitar 53% dari responden tidak memiliki kartu kredit. Nomor kartu kredit yang dimiliki berkisar dari satu sampai delapan kartu kredit. Sekitar 19% dari responden dimiliki hanya satu kartu kredit, diikuti oleh dua kartu kredit (15%) dan tiga kartu (6%). Rata-rata jumlah kartu kredit milik satu, dan jumlah rata-rata utang kartu kredit adalah USD75 dolar.Model 1. Faktor-faktor yang mempengaruhi kepemilikan kartu kreditTabel 3 menyajikan hasil analisis regresi logistik faktor-faktor yang mempengaruhi probabilitas kartu kredit kepemilikan. Variabel dependen (Y1) untuk Model 1 adalah kepemilikan kartu kredit. Y1 adalah kode 1 Jika responden setidaknya satu kartu kredit, dan kode 0 jika responden tidak memiliki kartu kredit. Variabel independen untuk Model 1 adalah ukuran rumah tangga, status perkawinan, menyimpan, pengeluaran, dan pendapatan. Model 1 memiliki R2 sebesar 0,21, yang berarti bahwa sekitar 21% dari variasi dalam kartu kredit kepemilikan variabel dapat menjelaskan variabel independen.

Results (Indonesian) 2:

Kredit Variabel Kartu
Tabel 2 menyajikan variabel kartu kredit. Di antara 537 responden, sekitar 53% responden tidak memiliki kartu kredit. Jumlah kartu kredit yang dimiliki berkisar dari satu sampai delapan kartu kredit. Sekitar 19% dari responden yang dimiliki hanya satu kartu kredit, diikuti oleh dua kartu kredit (15%) dan tiga kartu kredit (6%). Rata-rata jumlah kartu kredit yang dimiliki adalah salah satu, dan jumlah rata-rata utang kartu kredit adalah dolar USD75.

Model 1. Faktor yang Mempengaruhi Kartu Kredit Pemilikan
Tabel 3 menyajikan hasil analisis regresi logistik dari faktor yang mempengaruhi probabilitas kepemilikan kartu kredit. Variabel dependen (Y1) untuk Model 1 adalah kepemilikan kartu kredit. Y1 diberi kode 1 jika responden memiliki setidaknya satu kartu kredit, dan diberi kode 0 jika responden tidak memiliki kartu kredit. Variabel independen untuk Model 1 adalah ukuran rumah tangga, status perkawinan, tabungan, biaya, dan pendapatan. Model 1 memiliki R2 dari 0,21, yang berarti bahwa sekitar 21% dari variasi dalam variabel kepemilikan kartu kredit dapat menjelaskan variabel independen.