Transportation optimization usually

Transportation optimization usually aims at minimizing the empty load ratios (ELRs) of vehicles. Most Chinese vehicles for logistics are owned by individual entrepreneurs. Because China is very large, transport distances are typically long, and thus the ELR is very high. The ELR is the primary reason for high transport costs, considerable pollution, and high energy consumption. Many Chinese local governments try to build public transport information services that decrease the ELR. This work proposes a decision support system (DSS) for public logistics information service management and optimization (PLISMO) for vehicle drivers and owners, logistics customers and related logistics service providers and management institutes. The dynamic and real-time matching model between goods and vehicles, and the enabling technologies are important issues for the DSS for PLISMO. Therefore, intelligent positioning technologies are employed to acquire and manage the vehicle status. A model matching vehicles with goods is developed based on an assessment model of transport capability and service priority criteria. A multi-objective real-time scheduling model is devised to minimize the ELR. Based on the concepts and decision-making models for PLISMO, a DSS is created and the architecture of the system is investigated. The effectiveness of the DSS and decision-making models is demonstrated by a case of finished vehicle logistics (FVL). Analytical results show that the proposed DSS can reduce the ELR and logistics cost. This system helps governments construct DSSs for general PLISMO.

Results (Thai) 1:

เพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งมักจะมีวัตถุประสงค์เพื่อลดอัตราส่วนภาระที่ว่างเปล่า (ELRs) ของยานพาหนะ รถยนต์จีนมากที่สุดสำหรับโลจิสติกส์เป็นเจ้าของ โดยผู้ประกอบการแต่ละราย เนื่องจากจีนมีขนาดใหญ่มาก ระยะทางขนส่งมีขนาดยาวโดยทั่วไป และดังนั้น แบบ elr สูงมาก แบบ elr เป็นเหตุผลหลักสำหรับต้นทุนขนส่งสูง มลพิษจำนวนมาก และการใช้พลังงานสูง รัฐบาลท้องถิ่นจีนจำนวนมากพยายามที่จะสร้างระบบขนส่งสาธารณะบริการข้อมูลที่ลดแบบ elr งานนี้เสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) การจัดการขนส่งสาธารณะข้อมูลบริการและเพิ่มประสิทธิภาพ (PLISMO) สำหรับโปรแกรมควบคุมยานพาหนะ และเจ้าของ ลูกค้าโลจิสติกส์ และผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่เกี่ยวข้อง และสถาบันการจัดการ แบบไดนามิก และแบบเรียลไทม์ตรงรุ่นระหว่างสินค้า และยานพาหนะ และเทคโนโลยีการเปิดใช้งานเป็นประเด็นสำคัญสำหรับ DSS สำหรับ PLISMO ดังนั้น เทคโนโลยีอัจฉริยะวางตำแหน่งเป็นลูกจ้างเพื่อรับ และจัดการสถานะของยานพาหนะ แบบจับคู่รถกับสินค้าจะพัฒนาตามแบบจำลองประเมินขนส่งบริการและความสามารถในระดับความสำคัญของเกณฑ์ รูปแบบการจัดกำหนดการแบบเรียลไทม์หลายวัตถุประสงค์เป็นชิ้นเพื่อลดการ elr ที่ ตามแนวคิดและแบบจำลองการตัดสินใจสำหรับ PLISMO, DSS ถูกสร้าง และสถาปัตยกรรมของระบบจะตรวจสอบ ประสิทธิภาพของแบบจำลองการตัดสินใจ DSS จะแสดง โดยกรณีของรถยนต์สำเร็จรูปโลจิสติกส์ (FVL) ผลการวิเคราะห์แสดงว่า DSS เสนอสามารถลดต้นทุนโลจิสติกส์และ elr ระบบนี้ช่วยให้รัฐบาลสร้าง DSSs สำหรับ PLISMO ทั่วไป

Results (Thai) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งมักจะมีจุดมุ่งหมายที่การลดอัตราส่วนโหลดว่างเปล่า (ELRs) ของยานพาหนะ ยานพาหนะส่วนใหญ่จีนจิสติกส์เป็นเจ้าของโดยผู้ประกอบการแต่ละ เพราะจีนมีขนาดใหญ่มาก, ระยะเวลาการขนส่งมักจะยาวและทำให้ ELR สูงมาก ELR เป็นเหตุผลหลักสำหรับค่าใช้จ่ายในการขนส่งสูงมลพิษมากและการใช้พลังงานสูง หลายรัฐบาลท้องถิ่นจีนพยายามที่จะสร้างระบบขนส่งสาธารณะบริการข้อมูลที่ลดลง ELR งานนี้นำเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) ในการขนส่งสาธารณะการจัดการบริการข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพ (PLISMO) สำหรับคนขับรถและเจ้าของลูกค้าจิสติกส์และผู้ให้บริการโลจิสติกที่เกี่ยวข้องและสถาบันการจัดการ แบบไดนามิกและเรียลไทม์แบบการจับคู่ระหว่างสินค้าและยานพาหนะและเทคโนโลยีที่ช่วยให้มีประเด็นที่สำคัญสำหรับ DSS สำหรับ PLISMO ดังนั้นเทคโนโลยีการวางตำแหน่งที่ชาญฉลาดเป็นลูกจ้างที่จะได้รับและจัดการสถานะของยานพาหนะ รูปแบบยานพาหนะท​​ี่ตรงกับสินค้าที่ได้รับการพัฒนาขึ้นอยู่กับรูปแบบการประเมินความสามารถในการขนส่งและการจัดลำดับความสำคัญตามเกณฑ์บริการ หลายวัตถุประสงค์เรียลไทม์แบบการจัดตารางเวลาจะวางแผนเพื่อลด ELR ขึ้นอยู่กับแนวความคิดและการตัดสินใจแบบจำลองสำหรับการ PLISMO, DSS จะถูกสร้างขึ้นและสถาปัตยกรรมของระบบการตรวจสอบ ประสิทธิผลของ DSS และรูปแบบการตัดสินใจแสดงให้เห็นโดยกรณีของโลจิสติกรถเสร็จ (FVL) ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการเสนอ DSS สามารถลด ELR และต้นทุนโลจิสติก ระบบนี้จะช่วยให้รัฐบาลสร้าง DSSs สำหรับ PLISMO ทั่วไป

Results (Thai) 3:

เพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งมักจะมีจุดมุ่งหมายที่การลดอัตราส่วนโหลดที่ว่างเปล่า ( elrs ) ของยานพาหนะ ยานพาหนะสำหรับการขนส่งของจีนส่วนใหญ่เป็นของผู้ประกอบการแต่ละราย เพราะจีนมีขนาดใหญ่มาก ระยะทางการขนส่งมักจะยาวและดังนั้นจึง elr มีสูงมาก การ elr คือเหตุผลหลักสำหรับค่าใช้จ่ายในการขนส่งสูงมลพิษสูงมาก และการใช้พลังงานรัฐบาลท้องถิ่นหลายจีนพยายามสร้างระบบขนส่งสาธารณะให้บริการข้อมูลที่ลด elr . งานวิจัยนี้ได้เสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพงานบริการโลจิสติกส์ ( plismo ) สำหรับรถยนต์และเจ้าของ โลจิสติกส์และผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าและสถาบันการจัดการแบบไดนามิกและรูปแบบการจับคู่แบบเรียลไทม์ระหว่างสินค้าและยานพาหนะ และ เทคโนโลยีการเปิดใช้งานเป็นปัญหาสำคัญสำหรับระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับ plismo . ดังนั้น เทคโนโลยีตำแหน่งฉลาดเป็นลูกจ้างที่จะได้รับและจัดการรถสถานะ รูปแบบการจับคู่กับยานพาหนะสินค้ามีการพัฒนาตามรูปแบบการประเมินความสามารถและเกณฑ์ความสำคัญบริการการขนส่งรูปแบบตารางแบบหลายสร้างขึ้นเพื่อลด elr . บนพื้นฐานของแนวคิดและรูปแบบการตัดสินใจสำหรับ plismo , DSS จะถูกสร้างขึ้น และ สถาปัตยกรรมของระบบที่ศึกษา ประสิทธิผลของระบบและรูปแบบการตัดสินใจแสดงให้เห็นจากกรณีรถเสร็จ โลจิสติกส์ ( fvl )ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจสามารถช่วยลด elr และต้นทุนโลจิสติกส์ ระบบนี้จะช่วยให้รัฐบาลสร้าง dsss สำหรับ plismo ทั่วไป