This chapter only describes constru

This chapter only describes construction of nonpositional indexes. Except
for the much larger data volume we need to accommodate, the main difference
for positional indexes is that (termID, docID, (position1, position2, . . . ))
triples, instead of (termID, docID) pairs have to be processed and that tokens
and postings contain positional information in addition to docIDs. With this
change, the algorithms discussed here can all be applied to positional indexes.

Results (Thai) 1:

บทนี้อธิบายเฉพาะก่อสร้างดัชนี nonpositional ยกเว้น
มากใหญ่ข้อมูลปริมาณเราจำเป็นต้องรองรับ ความแตกต่างหลัก
สำหรับดัชนีตำแหน่งนั้น (termID, docID, (position1, position2,...))
triples แทน (termID, docID) คู่มีการประมวลผล และสัญญาณที่
และลงรายการบัญชีประกอบด้วยรายละเอียดตำแหน่งนอกจาก docIDs นี้
เปลี่ยน อัลกอริทึมที่อธิบายไว้ที่นี่ทั้งหมดใช้ดัชนีตำแหน่ง

Results (Thai) 2:

บทนี้จะอธิบายถึงการก่อสร้างของดัชนี nonpositional ยกเว้น
สำหรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่มากที่เราจำเป็นต้องรองรับความแตกต่างหลัก
ในการจัดทำดัชนีตำแหน่งคือ (termID, docID, (position1 Position2,, ... ))
อเนกประสงค์แทน (termID, docID) คู่ต้องได้รับการประมวลผลและ ว่าสัญญาณ
และการโพสต์ข้อมูลตำแหน่งนอกจาก docIDs กับ
การเปลี่ยนแปลงขั้นตอนวิธีการที่กล่าวถึงที่นี่ได้ทั้งหมดจะนำไปใช้กับดัชนีตำแหน่ง

Results (Thai) 3:

บทนี้กล่าวถึงการสร้างดัชนี nonpositional . ยกเว้น
สำหรับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก ปริมาณที่เราต้องการเพื่อรองรับ
ความแตกต่างหลักสำหรับดัชนีตำแหน่งคือ ( termid docid position1 position2 ( , , , , , , , , , . . . . . . . . ) )
อเนกประสงค์แทน ( termid docid , ) คู่จะถูกประมวลผลและการโพสต์ข้อมูลและสัญญาณ
ประกอบด้วยตำแหน่งนอกจาก docids . กับการเปลี่ยนแปลงนี้
,อัลกอริทึมที่กล่าวถึงมาทั้งหมดสามารถใช้ดัชนีตำแหน่ง .