Results (
Indonesian) 2:
[Copy]Copied!
dari proses Markov dengan dolar yang ada di salah satu negara berikut sistem:
Negara Keterangan
1 Dibayar kategori
2 kategori utang Bad
kategori usia 3 0 sampai 30 hari
kategori usia 4 31-90 hari
Berdasarkan transisi historis rekening dolar piutang, probabilitas transisi berikut dikembangkan untuk Heidman Departemen Store:
untuk Nyatakan
dari negara 1 2 3 4
1 1,0 0,0 0,0 0,0
2 0,0 1,0 0,0 0,0
3 0,4 0,0 0,3 0,3
4 0,4 0,2 0,3 0,1
fakta bahwa probabilitas transisi dari keadaan 1 ke keadaan 1 dan dari negara 2 ke keadaan 2 keduanya 1 menunjukkan bahwa kedua negara ini menyerap negara. Artinya, sekali dolar dibayar (state 1) itu selalu dibayar. Demikian pula, setelah dolar dinyatakan utang buruk (state 2), itu tetap menjadi utang buruk. Hal ini membawa kita untuk menyimpulkan bahwa semua akun dolar piutang akhirnya akan diserap ke dalam baik dibayar atau negara utang buruk, dan maka nama menyerap negara.
Masalah penciptaan langkah untuk masalah ini adalah sama seperti yang dijelaskan sebelumnya. Tidak ada prosedur masukan khusus yang dibutuhkan untuk menangani negara menyerap. Output ditunjukkan pada Gambar 13.3. Ada 0,889 probabilitas bahwa 0 sampai 30 hari kategori usia dolar akan dibayar dan 0,741 probabilitas bahwa 31-90 hari kategori usia dolar akan dibayar.
Gambar 13.3 Output untuk Masalah Piutang
Being translated, please wait..
