We estimated the ORs for occurrence of each driving behavior
associated with a 5-year increase in age by multiple logistic
regression analysis, adjusting for confounding variables that were
significantly associated with more than four items of driving
behaviors, such as gender, annual household income, driving
frequency, place of residence, and seven items of the physical
symptoms (symptoms relating to vision or hearing, sleep
disorders, dizziness, pain in hands, fingers, and arms, pain in feet
and toes, and pain in neck, back, and hip). We confirmed the
validity of the logistic regression models when the maximum
likelihood equations for the models had finite solutions, that is,
the maximum likelihood estimates existed. The models of the
three driving behaviors that rarely occurred as noted in section
3.2 were not validated because of quasi-complete separation of the
data configuration. We subsequently analyzed the 25-item driving
behaviors.
Results (
Thai) 2:
[Copy]Copied!
เราคาด ORs การเกิดของแต่ละพฤติกรรมการขับรถ
ที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้น 5 ปีในยุคโดยหลายโลจิสติก
การวิเคราะห์การถดถอยปรับค่าตัวแปรรบกวนที่ได้รับการ
ที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญที่มีมากกว่าสี่รายการในการขับขี่
พฤติกรรมเช่นเพศ, รายได้ของครัวเรือนประจำปี ขับรถ
ความถี่สถานที่อยู่อาศัยเจ็ดและรายการทางกายภาพ
อาการ (อาการที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นหรือการได้ยิน, การนอนหลับ
ผิดปกติ, เวียนศีรษะ, ปวดในมือนิ้วมือและแขนปวดเท้า
และนิ้วเท้าและอาการปวดคอ, หลังและ สะโพก) เราได้รับการยืนยัน
ความถูกต้องของแบบจำลองถดถอยโลจิสติเมื่อสูงสุด
สมการความเป็นไปได้สำหรับรุ่นที่มีโซลูชั่น จำกัด , ที่อยู่,
ประมาณการโอกาสสูงสุดที่มีอยู่ รูปแบบของ
สามพฤติกรรมการขับรถที่ไม่ค่อยเกิดขึ้นตามที่ระบุไว้ในส่วน
3.2 ที่ไม่ได้ผ่านการตรวจสอบเพราะการแยกเสมือนที่สมบูรณ์ของ
การกำหนดค่าข้อมูล ต่อมาจึงได้วิเคราะห์การขับรถ 25 รายการ
พฤติกรรม
Being translated, please wait..
