4. DiscussionThis study focused on

4. Discussion
This study focused on the selection of the most suitable sites for
hanging culture of Japanese scallop. Different criteria were grouped
into two submodels, namely biophysical and social–infrastructural,
which were combined to generate a final output showing the most
suitable sites for scallop aquaculture development in Funka Bay.
Although, the total potential area in this study is 1038 km2 (area with
water depth less than 60 m), only about 88% (913 km2
) could be
classified as suitable for scallop, while the remaining 12% (125 km2
)
was identified as constraint areas (include harbor, area near the
township, industrial and river mouth). Classification of suitability level
using GIS techniques led to estimates that 56% and 32% of the potential
area had high score (scores 7 and 8) and middle score (scores 4, 5 and
6), respectively, for the scallop culture development. Areas with the
highest scores were evenly located around the coastal area from
Shikabe to Muroran (Fig. 5). The most suitable (highest scores) areas
for scallop culture are those in which most of variables coincide with
each other and there is high potential for scallop production. The
results of this GIS models are validated by the existing scallop culture
operation locations in the study area (Table 5). Existing scallop culture
covers about 69% of area classified as most suitable (score 8) in the
study area. This indicates that further expansion of scallop culture to
other areas is possible. However, this study is based only on site
selection for scallop culture. Other important factors such as potential
users of coastal area (i.e., tourism, coastal recreation, conservation and
fishing operation) should also be considered in order to integrate all
the potential uses under the coastal zone management scheme. In
some case, management option will be required when certain
activities appear in the same location based on suitability analysis of
the area. In this situation, the choice has to be based on environmental
requirements for the activity, as an example Pérez et al. (2003a)
analyzed the potential area for development of marine fish cages in
terms of their coexistence with the tourism industry in the Canary
Islands.
Determining parameter weights is a crucial phase in the analysis. A
slight change in weight coefficients can have a significant effect on the
results of the suitability analysis. To include the effect of sensitivity
weight, we combined two difference relative importance weights in
order to achieve the final output. Two scenarios are presented here to
demonstrate the effect of relative importance weight selection
on suitability ranking. The areas of each suitability levels revealed
slight changes when the weight is emphasized on one factor either
biophysical or social–infrastructural (Table 4; Fig. 4). Siddiqui et al.
(1996) have also demonstrated difference scenarios weight when they
analyzed site suitability for landfill in Cleveland County, Oklahoma.
This study showed the usefulness of the GIS database of different
formats and sources can be used effectively to identify spatial model of
suitability levels for scallop culture. Salam et al. (2005) pointed out
two factors that can improve the site selection analysis such as adding
more specific criteria and using the site specific data for the criteria
under consideration. On the other hand, the quality and quantity of
information available (i.e., up to date and high quality data) to decision
making can make precise estimation (Nath et al., 2000). In this study
most of the data used were extracted from satellite data (SeaWiFS,
MODIS and ALOS AVNIR-2). Satellite data assimilated into GIS and
integrated with other databases can provide rich information system,
which is more sophisticated and useful in substantial applications.
These technologies represent a major step towards facilitating
decision making and optimizing coastal uses (Stead et al., 2002). The
use of satellite data for planning and managing aquaculture activities
has been emphasized by many studies (e.g., Kapetsky et al., 1987;
Meaden and Kapetsky, 1991; Rajitha et al., 2007). Recently, satellite
ocean color data gains much attention by many researchers to be used
in aquaculture studies (IOCCG, 2000). Chlorophyll concentration,
suspended sediment and sea surface temperature (SST) are typical
data that can be extracted from satellite ocean color and are being
used in aquaculture researches. However, the use of satellite data in
this study might be possible sources of inaccuracy. The satellite data
measurements reflected surface values and not represent the bulk
values (at depths where hanging culture might be holding the
majority of the scallop stocks). Most successful uses of satellite data
concentrate on identifying spatial gradients rather than absolute
values. These data have provided an enormous leap in our ability to
view the spatial and temporal variations. SST data has been used by
Pérez et al. (2003b

Results (Thai) 1:

4. สนทนาการศึกษานี้มุ่งเน้นการเลือกสถานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับวางวัฒนธรรมของหอยเชลล์ญี่ปุ่น เกณฑ์ต่าง ๆ ที่ถูกแบ่งเป็นแบบจำลองย่อยสอง คือ biophysical และสังคม – โครงซึ่งได้รวมการสร้างแสดงผลลัพธ์สุดท้ายที่สุดเว็บไซต์ที่เหมาะสำหรับการพัฒนาสัตว์น้ำหอยในอ่าว Funkaถึงแม้ว่า พื้นที่มีศักยภาพในการศึกษานี้ 1038 กม. 2 (พื้นที่ที่มีน้ำลึกน้อยกว่า 60 เมตร), ประมาณ 88% (913 กม. 2) อาจจะเป็นการเหมาะสมสำหรับหอยเชลล์ ในขณะที่เหลือ 12% (125 กม. 2)ถูกระบุว่าเป็นพื้นที่จำกัด (ได้แก่ท่าเรือ พื้นที่การพ อุตสาหกรรม และแม่น้ำปาก) จำแนกระดับความเหมาะสมโดยใช้เทคนิค GIS นำไปประเมินที่ 56% และ 32% ของศักยภาพพื้นที่มีคะแนนสูง (คะแนน 7 และ 8) และกลางคะแนน (คะแนน 4, 5 และ6), ตามลำดับ เพื่อการพัฒนาวัฒนธรรมหอย พื้นที่ที่มีการคะแนนสูงสุดเท่ากันอยู่บริเวณชายฝั่งจากชิกาเบะเพื่อมุ (5 รูป) เหมาะสมที่สุด (คะแนนสูงสุด) พื้นที่สำหรับหอยวัฒนธรรมมีผู้ใดเป็นตัวแปร ตรงกับแต่ละอื่น ๆ และมีศักยภาพสูงสำหรับการผลิตหอยเชลล์ การผลของแบบ GIS นี้จะถูกตรวจสอบ โดยวัฒนธรรมหอยเชลล์ที่มีอยู่สถานดำเนินการในพื้นที่การศึกษา (ตาราง 5) วัฒนธรรมที่มีอยู่ในหอยครอบคลุมพื้นที่เป็นการเหมาะสมที่สุดประมาณ 69% (8 คะแนน) ในการศึกษาพื้นที่ บ่งชี้ที่ขยายเพิ่มเติมของวัฒนธรรมหอยเชลล์พื้นที่อื่น ๆ ได้ อย่างไรก็ตาม ศึกษานี้อยู่บนเว็บไซต์เท่านั้นเลือกหอยเชลล์วัฒนธรรม ปัจจัยอื่น ๆ ที่สำคัญเช่นศักยภาพผู้ใช้ของพื้นที่ชายฝั่งทะเล (เช่น ท่องเที่ยว พักผ่อนหย่อนใจที่ชายฝั่งทะเล อนุรักษ์ และการตกปลา) ควรได้รับการพิจารณาเพื่อรวมทั้งหมดศักยภาพการใช้แผนจัดการฝั่ง ในบางกรณี จัดการตัวเลือกที่จะจำเป็นเมื่อบางกิจกรรมปรากฏในตำแหน่งเดียวกันที่ใช้ในการวิเคราะห์ความเหมาะสมในพื้นที่ ในสถานการณ์นี้ ทางเลือกมีใช้ในสิ่งแวดล้อมข้อกำหนดสำหรับกิจกรรม เช่น Pérez ร้อยเอ็ด (2003a)วิเคราะห์พื้นที่ที่มีศักยภาพสำหรับการพัฒนาของกรงปลาทะเลในเงื่อนไขของการอยู่ร่วมกันกับอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวในคานารีหมู่เกาะนี้กำหนดพารามิเตอร์น้ำหนักมีขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์ Aเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในสัมประสิทธิ์น้ำหนักสามารถมีผลสำคัญในการผลการวิเคราะห์ความเหมาะสม การรวมผลของความไวแสงน้ำหนัก เรารวมน้ำหนักความสำคัญแตกต่างกันสองในเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์สุดท้าย สถานการณ์ที่สองจะแสดงที่นี่แสดงให้เห็นถึงผลของการเลือกน้ำหนักความสำคัญในการจัดอันดับความเหมาะสม เปิดเผยในพื้นที่ของแต่ละระดับความเหมาะสมการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อน้ำหนักจะเน้นปัจจัยอย่างหนึ่งอย่างใดอย่างหนึ่งbiophysical หรือสังคม – โครง (ตารางที่ 4 ทางรูปที่ 4) มีด et al(1996) ได้นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นสถานการณ์ที่แตกต่างน้ำหนักเมื่อพวกเขาวิเคราะห์เว็บไซต์เหมาะสมสำหรับการฝังกลบในเขตคลีฟแลนด์ โอคลาโฮมาการศึกษานี้แสดงให้เห็นประโยชน์ของฐานข้อมูล GIS ของแตกต่างกันรูปแบบและแหล่งที่สามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อระบุรูปแบบจำลองเชิงพื้นที่ของระดับความเหมาะสมสำหรับวัฒนธรรมหอยเชลล์ Salam et al. (2005) ชี้ให้เห็นปัจจัยที่สองที่สามารถปรับปรุงการวิเคราะห์การเลือกเว็บไซต์เช่นการเพิ่มหลักเกณฑ์เฉพาะและใช้ข้อมูลเฉพาะไซต์สำหรับเงื่อนไขภายใต้การพิจารณา บนมืออื่น ๆ คุณภาพ และปริมาณของมีข้อมูล (เช่น ทันสมัย และมีคุณภาพข้อมูล) การตัดสินใจทำให้สามารถทำการประเมินอย่างแม่นยำ (Nath et al. 2000) ในการศึกษานี้ส่วนใหญ่ของข้อมูลที่ใช้สกัดจากข้อมูลดาวเทียม (SeaWiFSMODIS และ ALOS AVNIR-2) หลอมรวมเป็น GIS ข้อมูลดาวเทียม และรวมกับฐานข้อมูลจัดระบบข้อมูลที่หลากหลายซึ่งไม่ซับซ้อน และมีประโยชน์ในการใช้งานที่พบเทคโนโลยีเหล่านี้แสดงถึงขั้นตอนสำคัญต่อการอำนวยความสะดวกตัดสินใจ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ชายฝั่ง (แทน et al. 2002) การใช้ข้อมูลดาวเทียมสำหรับการวางแผน และการจัดการกิจกรรมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำมีการกำหนด โดยศึกษาจำนวนมาก (เช่น Kapetsky et al. 1987Meaden และ Kapetsky, 1991 Rajitha et al. 2007) เมื่อเร็ว ๆ นี้ ดาวเทียมทะเลสีข้อมูลได้รับความสนใจมาก โดยนักวิจัยหลายคนที่จะใช้ในการศึกษาสัตว์น้ำ (IOCCG, 2000) ความเข้มข้นของคลอโรฟิลล์ตะกอนลอยและอุณหภูมิพื้นผิวน้ำทะเล (SST) อยู่ทั่วไปข้อมูลที่สามารถถูกแยกจากทะเลเทียม และการใช้ในงานวิจัยเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลดาวเทียมในการศึกษานี้อาจเป็นมาของความไม่ถูกต้อง ข้อมูลดาวเทียมวัดสะท้อนค่าผิว และไม่เป็นตัวแทนของกลุ่มค่า (ที่แขวนวัฒนธรรมอาจถือลึกส่วนหุ้นหอย) การใช้ข้อมูลดาวเทียมประสบความสำเร็จเน้นที่การระบุไล่ระดับพื้นที่มากกว่าแน่นอนค่า ข้อมูลเหล่านี้มีการก้าวกระโดดอย่างมากในความสามารถของเราดูการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ และกาลเวลา มีการใช้ข้อมูล SSTPérez ร้อยเอ็ด (2003b

Results (Thai) 2:

4. การอภิปราย
การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การเลือกเว็บไซต์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ
แขวนวัฒนธรรมของหอยเชลล์ญี่ปุ่น เกณฑ์ที่แตกต่างถูกแบ่ง
ออกเป็นสองโมเดลย่อยคือชีวกายภาพและทางสังคมโครงสร้างพื้นฐาน
ที่นำมารวมกันเพื่อสร้างผลลัพธ์สุดท้ายการแสดงมากที่สุด
เว็บไซต์ที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาหอยเชลล์เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำใน Funka เบย์.
แม้ว่าศักยภาพของพื้นที่ทั้งหมดในการศึกษาครั้งนี้คือ 1,038 กิโลเมตร 2 (พื้นที่ ที่มี
ความลึกของน้ำน้อยกว่า 60 เมตร) เพียงประมาณ 88% (913 กิโลเมตร 2
) จะได้รับการ
จัดให้เป็นที่เหมาะสมสำหรับหอยแครงในขณะที่เหลืออีก 12% (125 กิโลเมตร 2
)
ถูกระบุว่าเป็นพื้นที่ที่ จำกัด ( ได้แก่ ท่าเรือ, พื้นที่ใกล้
เมืองอุตสาหกรรมและ ปากแม่น้ำ) การจำแนกประเภทของระดับความเหมาะสมของ
การใช้เทคนิค GIS นำไปสู่การประมาณการว่า 56% และ 32% ของศักยภาพ
พื้นที่มีคะแนนสูง (คะแนน 7 และ 8) และคะแนนกลาง (คะแนน 4, 5 และ
6) ตามลำดับสำหรับการพัฒนาวัฒนธรรมหอยเชลล์ พื้นที่ที่มี
คะแนนสูงสุดเท่ากันอยู่รอบ ๆ บริเวณชายฝั่งทะเลจาก
Shikabe เพื่อ Muroran (รูปที่. 5) ที่เหมาะสมที่สุด (คะแนนสูงสุด) พื้นที่
สำหรับการเพาะเลี้ยงหอยเชลล์เป็นผู้ที่อยู่ในที่มากที่สุดของตัวแปรตรงกับ
แต่ละอื่น ๆ และมีศักยภาพสูงในการผลิตหอยแครง
ผลของแบบจำลองระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์แห่งนี้ได้รับการตรวจสอบจากที่มีอยู่ในวัฒนธรรมหอยเชลล์
สถานที่ดำเนินงานในพื้นที่ศึกษา (ตารางที่ 5) วัฒนธรรมหอยเชลล์ที่มีอยู่
ครอบคลุมประมาณ 69% ของพื้นที่จัดเป็นที่เหมาะสมที่สุด (คะแนน 8) ใน
พื้นที่ศึกษา นี้บ่งชี้ว่าการขยายตัวของวัฒนธรรมหอยเชลล์ไป
ยังพื้นที่อื่น ๆ เป็นไปได้ อย่างไรก็ตามการศึกษานี้จะขึ้นอยู่เฉพาะในเว็บไซต์ของ
ตัวเลือกสำหรับการเพาะเลี้ยงหอยแครง ปัจจัยที่สำคัญอื่น ๆ เช่นที่อาจเกิดขึ้น
กับผู้ใช้ของพื้นที่บริเวณชายฝั่งทะเล (เช่นการท่องเที่ยว, การพักผ่อนหย่อนใจชายฝั่ง, การอนุรักษ์และการ
ดำเนินการประมง) นอกจากนี้ยังควรได้รับการพิจารณาในการสั่งซื้อเพื่อบูรณาการทุก
ศักยภาพในการใช้ภายใต้โครงการบริหารจัดการเขตพื้นที่ชายฝั่งทะเล ใน
บางกรณีตัวเลือกการจัดการจะต้องเมื่อบาง
กิจกรรมที่ปรากฏในสถานที่เดียวกันจากการวิเคราะห์ความเหมาะสมของ
พื้นที่ ในสถานการณ์เช่นนี้เลือกที่จะต้องมีการขึ้นอยู่กับสิ่งแวดล้อม
ข้อกำหนดสำหรับกิจกรรมที่เป็นตัวอย่างPérez et al, (2003a)
วิเคราะห์พื้นที่ที่มีศักยภาพสำหรับการพัฒนาของกระชังปลาทะเลใน
แง่ของการอยู่ร่วมกันของพวกเขากับอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวใน Canary
Islands.
กำหนดน้ำหนักพารามิเตอร์เป็นขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์
การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในสัมประสิทธิ์น้ำหนักจะมีผลอย่างมากต่อ
ผลของการวิเคราะห์ความเหมาะสม จะรวมถึงผลกระทบของความไว
น้ำหนักเรารวมสองความแตกต่างน้ำหนักความสำคัญใน
การสั่งซื้อเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์สุดท้าย สถานการณ์ที่สองจะถูกนำเสนอที่นี่เพื่อ
แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการเลือกน้ำหนักความสำคัญของญาติ
ในการจัดอันดับความเหมาะสม พื้นที่ของแต่ละระดับความเหมาะสมเผยให้เห็น
การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อน้ำหนักจะเน้นปัจจัยหนึ่งที่ทั้ง
ชีวกายภาพหรือทางสังคมโครงสร้างพื้นฐาน (ตารางที่ 4. รูปที่ 4) Siddiqui et al.
(1996) นอกจากนี้ยังได้แสดงให้เห็นน้ำหนักสถานการณ์ที่แตกต่างกันเมื่อพวกเขา
วิเคราะห์ความเหมาะสมของสถานที่ฝังกลบในเมืองคลีฟแลนด์, โอคลาโฮมา.
การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นประโยชน์ของฐานข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ของที่แตกต่างกัน
รูปแบบและแหล่งที่สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการระบุรูปแบบการกระจายตัวของ
ความเหมาะสม ระดับสำหรับการเพาะเลี้ยงหอยแครง Salam, et al (2005) ชี้ให้เห็น
สองปัจจัยที่สามารถปรับปรุงการวิเคราะห์การเลือกสถานที่นั้นเช่นการเพิ่ม
เกณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นและการใช้เว็บไซต์ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับเกณฑ์
การพิจารณา บนมืออื่น ๆ ที่มีคุณภาพและปริมาณของ
ข้อมูลที่มีอยู่ (คือถึงวันที่และข้อมูลที่มีคุณภาพสูง) ไปสู่การตัดสินใจ
ทำสามารถทำให้การประมาณค่าที่แม่นยำ (ภูมิพลอดุลยเดช et al., 2000) ในการศึกษานี้
ส่วนใหญ่ของข้อมูลที่ใช้ถูกสกัดจากข้อมูลดาวเทียม (SeaWiFS,
MODIS และ alos AVNIR-2) ข้อมูลดาวเทียมหลอมรวมเข้าระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และ
บูรณาการกับฐานข้อมูลอื่น ๆ สามารถจัดให้มีระบบข้อมูลที่อุดมไปด้วย
ซึ่งเป็นความซับซ้อนมากขึ้นและมีประโยชน์ในการใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ.
เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นก้าวสำคัญต่อการอำนวยความสะดวกใน
การตัดสินใจและการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานชายฝั่ง (ตัวแทน et al., 2002)
การใช้ข้อมูลดาวเทียมสำหรับการวางแผนและการจัดการกิจกรรมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ
ได้รับการโดยเน้นการศึกษาจำนวนมาก (เช่น Kapetsky et al, 1987;.
Meaden และ Kapetsky 1991. Rajitha et al, 2007) เมื่อเร็ว ๆ นี้ดาวเทียม
สีมหาสมุทรกำไรข้อมูลความสนใจมากโดยนักวิจัยจำนวนมากที่จะนำมาใช้
ในการศึกษาการเพาะเลี้ยงสัตว์ (IOCCG, 2000) ความเข้มข้นของคลอโรฟิล
อุณหภูมิตะกอนแขวนลอยและผิวน้ำทะเล (SST) เป็นปกติ
ข้อมูลที่สามารถสกัดได้จากสีมหาสมุทรดาวเทียมและจะถูก
นำมาใช้ในการวิจัยเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ อย่างไรก็ตามการใช้ข้อมูลดาวเทียมใน
การศึกษาครั้งนี้อาจจะเป็นแหล่งที่มาของความไม่ถูกต้อง ข้อมูลดาวเทียม
วัดค่าการสะท้อนให้เห็นพื้นผิวและไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่ม
ค่า (ที่ระดับความลึกที่แขวนวัฒนธรรมอาจจะถือ
ส่วนใหญ่ของหุ้นหอยเชลล์) การใช้งานที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่ของดาวเทียมข้อมูล
สมาธิไปที่การระบุการไล่ระดับสีเชิงพื้นที่มากกว่าแน่นอน
ค่า ข้อมูลเหล่านี้ได้ให้ก้าวกระโดดอย่างมากในความสามารถของเราที่จะ
ดูรูปแบบพื้นที่และเวลา ข้อมูล SST ได้ถูกใช้โดย
Pérez et al, (2003b

Results (Thai) 3:

4 . การอภิปรายงานวิจัยนี้มุ่งเน้นในการเลือกเว็บไซต์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับวัฒนธรรมการแขวนคอของหอยเชลล์ญี่ปุ่น ( 4 ) เงื่อนไขต่าง ๆเป็นสอง submodels ได้แก่ ชีวกายภาพและสังคมปัจจุบัน ) ,ซึ่งรวมการสร้างสุดท้ายออกแสดงมากที่สุดเว็บไซต์ที่เหมาะสำหรับการพัฒนาการเพาะเลี้ยงหอยเชลล์ในอ่าว funka .แม้ว่า พื้นที่ที่มีศักยภาพทั้งหมดในการศึกษานี้คือ 996 ตารางกิโลเมตร ( พื้นที่กับความลึกน้อยกว่า 60 เมตร ) เพียงประมาณร้อยละ 88 ( 990 ตารางกิโลเมตร) สามารถเหมาะสำหรับจัดเป็นหอยเชลล์ , ในขณะที่เหลือ 12% ( 125 ตารางกิโลเมตร)ที่ถูกระบุว่าเป็นข้อจำกัด ( รวมพื้นที่บริเวณใกล้ท่าเรือเมือง , ปากแม่น้ำและอุตสาหกรรม ) การจำแนกระดับความเหมาะสมโดยใช้เทคนิคของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ทำให้ประมาณ 56% และ 32% ของศักยภาพพื้นที่ได้คะแนนสูง ( คะแนน 7 และ 8 ) และกลางคะแนน ( คะแนน 4 และ 56 ) ตามลำดับ สำหรับหอยเชลล์วัฒนธรรมการพัฒนา พื้นที่กับคะแนนสูงสุดมีเท่ากัน ตั้งอยู่บริเวณชายฝั่งจากชิกาเบะไปมุโระรัง ( ภาพที่ 5 ) ที่เหมาะสมที่สุด ( คะแนนสูงสุด ) พื้นที่สำหรับการเลี้ยงหอยเชลล์เป็นผู้ที่อยู่ในที่ที่สุดของตัวแปรที่เหมือนกันกับแต่ละอื่น ๆและมีศักยภาพสูงในการผลิตหอยเชลล์ ที่ผลลัพธ์ของระบบสารสนเทศนี้แบบจำลองด้วยหอยเชลล์วัฒนธรรมที่มีอยู่งานที่ตั้งอยู่ในพื้นที่ศึกษา ( ตารางที่ 5 ) การเลี้ยงหอยเชลล์ที่มีอยู่ครอบคลุมประมาณ 69% ของพื้นที่จัดเป็นเหมาะสมที่สุด ( คะแนน 8 ) ในพื้นที่ศึกษา นี้บ่งชี้ว่าการขยายเพิ่มเติมของหอยเชลล์กับวัฒนธรรมพื้นที่อื่น ๆที่เป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้ใช้เฉพาะในเว็บไซต์การเลือกสำหรับการเลี้ยงหอยเชลล์ ปัจจัยที่สำคัญอื่น ๆเช่น ศักยภาพผู้ใช้ของพื้นที่ชายฝั่ง เช่น การท่องเที่ยว นันทนาการและการอนุรักษ์ชายฝั่ง ,การดำเนินงานการประมง ) ควรจะพิจารณาในการบูรณาการทั้งหมดศักยภาพการใช้ภายใต้โครงการการจัดการเขตชายฝั่ง ในบางคดี ตัวเลือกการจัดการจะต้อง เมื่อ บางกิจกรรมที่ปรากฏในสถานที่เดียวกัน โดยการวิเคราะห์ความเหมาะสมของพื้นที่ ในสถานการณ์นี้ เป็นทางเลือกที่ได้จะขึ้นอยู่กับสิ่งแวดล้อมข้อกำหนดสำหรับกิจกรรม เช่น เปเรซ et al . ( 2003a )วิเคราะห์ศักยภาพพื้นที่เพื่อการพัฒนาของปลาในกระชังในทะเลแง่ของการอยู่ร่วมกันของพวกเขากับอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวในคานารีเกาะการกำหนดพารามิเตอร์ของน้ำหนักเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการวิเคราะห์ เป็นการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในค่าน้ำหนักจะมีผลต่อผลของการวิเคราะห์ความเหมาะสม รวมผลของความไวน้ำหนักเรารวมสองความแตกต่างสัมพัทธ์หนักในความสำคัญเพื่อให้ได้ผลผลิตขั้นสุดท้าย สถานการณ์ที่สองจะแสดงที่นี่แสดงให้เห็นถึงผลของการเลือกที่สำคัญน้ำหนักสัมพัทธ์การจัดอันดับความเหมาะสม พื้นที่ของแต่ละระดับความเหมาะสม เผยการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย เมื่อน้ำหนักที่เน้นปัจจัยหนึ่งอย่างใดอย่างหนึ่งวิทยาศาสตร์กายภาพชีวภาพ หรือสังคม–ปัจจุบัน ( ตารางที่ 4 รูปที่ 4 ) siddiqui et al .( 1996 ) ยังแสดงให้เห็นความแตกต่างของน้ำหนักสถานการณ์เมื่อพวกเขาวิเคราะห์เว็บไซต์ความเหมาะสมสำหรับฝังกลบใน Cleveland County , โอคลาโฮมาการศึกษานี้แสดงประโยชน์ของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ฐานข้อมูลต่าง ๆรูปแบบและแหล่งข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบของพื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพระดับความเหมาะสมสำหรับการเลี้ยงหอยเชลล์ ซาลาม et al . ( 2005 ) ชี้ว่าสองปัจจัยที่สามารถปรับปรุงเว็บไซต์ที่เลือก เช่น เพิ่มการวิเคราะห์เกณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นและใช้เว็บไซต์ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับเกณฑ์ภายใต้การพิจารณา บนมืออื่น ๆ , คุณภาพและปริมาณของข้อมูลที่มีอยู่ ( เช่น ถึงวันที่และข้อมูลสูงคุณภาพ ) เพื่อการตัดสินใจทำให้สามารถให้ประมาณการที่แม่นยำ ( นาถ et al . , 2000 ) ในการศึกษานี้ที่สุดของข้อมูลที่ใช้สกัดจากข้อมูลดาวเทียม ( seawifs ,โมดิส และ alos avnir-2 ) ข้อมูลดาวเทียมและขนบธรรมเนียมประเพณีในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์บูรณาการกับฐานข้อมูลอื่น ๆสามารถให้ระบบข้อมูลรวยซึ่งมีความซับซ้อนมากขึ้น และเป็นประโยชน์ในการใช้งานที่สำคัญเทคโนโลยีเหล่านี้เป็นตัวแทนของขั้นตอนที่สําคัญต่อการใช้งานการตัดสินใจและการปรับใช้ชายฝั่ง ( แทน et al . , 2002 ) ที่การใช้ข้อมูลดาวเทียมเพื่อการวางแผนและการจัดการกิจกรรมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำได้รับการเน้นโดยศึกษามากมาย เช่น kapetsky et al . , 1987 ;และ meaden kapetsky , 1991 ; rajitha et al . , 2007 ) เมื่อเร็ว ๆนี้ , ดาวเทียมข้อมูลสีมหาสมุทรได้รับความสนใจมาก โดยนักวิจัยหลายที่จะใช้ในการศึกษาการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ ( ioccg , 2000 ) คลอโรฟิลล์ สมาธิตะกอนแขวนลอย และอุณหภูมิพื้นผิวทะเล ( SST ) ทั่วไปข้อมูลที่สามารถสกัดได้จากดาวเทียมสีมหาสมุทร และถูกที่ใช้ในงานวิจัยการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลดาวเทียมในการศึกษานี้เป็นแหล่งที่เป็นไปได้ของความไม่ถูกต้อง . ข้อมูลดาวเทียมการวัดค่าสะท้อนพื้นผิวและไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่มค่า ( ที่ความลึกที่แขวนวัฒนธรรมอาจจะถือส่วนใหญ่ของหอยเชลล์หุ้น ) ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการใช้ข้อมูลจากดาวเทียมมีสมาธิในการไล่มิติมากกว่าแน่นอนค่า ข้อมูลเหล่านี้ได้ให้เผ่นใหญ่หลวงในความสามารถของเราดูในรูปแบบต่าง ๆ พื้นที่และเวลา . - ข้อมูลถูกใช้โดยเปเรซ et al . ( 2