Normally it is prescribed to use st

Normally it is prescribed to use statistical tools to test hypothesis. But, I believe, if the hypotheses of a research are qualitative in nature, the researcher may use both quantitative and qualitative data to prove or nullify those. For instance, if a hypothesis says that 'there are differences between A and B type of employments', or say if a hypothesis presumes that "employment does not necessarily lead to empowerment', scholar may use quantitative and qualitative data gathered from field to prove or disprove those hypotheses. S/he may not use statistical tools to test those hypotheses. We should keep in mind that in social science, utility of statistical tools is determined by the extent of their usefulness in a context. Statistical analysis should be done only if they are needed.

Results (Thai) 1:

ปกติมันจะกำหนดให้ใช้เครื่องมือทางสถิติเพื่อทดสอบสมมติฐาน แต่ ผม ถ้าสมมุติฐานของการวิจัยเชิงคุณภาพในธรรมชาติ นักวิจัยอาจใช้ข้อมูลทั้งเชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพเพื่อพิสูจน์ หรือลบล้างผู้ เช่น หากสมมติฐานบอกว่า ' มีความแตกต่างระหว่างชนิด A และ B ของจ้าง หรือพูดถ้าสมมติฐานเป็น presumes ที่ "ทำงานไม่จำเป็นต้องนำไปสู่อำนาจ ', นักวิชาการอาจใช้เชิงปริมาณ และข้อมูลเชิงคุณภาพที่รวบรวมจากฟิลด์เพื่อพิสูจน์ หรือพิสูจน์หักล้างสมมุติฐานเหล่านั้น หล่อไม่อาจใช้เครื่องมือทางสถิติเพื่อทดสอบสมมุติฐานเหล่านั้น เราควรเก็บไว้ในใจว่า ในสังคม โปรแกรมอรรถประโยชน์ของเครื่องมือทางสถิติจะถูกกำหนด โดยขอบเขตของประโยชน์ของตนในบริบท วิเคราะห์ทางสถิติควรทำเมื่อจำเป็น

Results (Thai) 2:

ปกติจะมีการกำหนดในการใช้เครื่องมือทางสถิติเพื่อทดสอบสมมติฐาน แต่ผมเชื่อว่าถ้าสมมติฐานของการวิจัยที่มีคุณภาพในธรรมชาตินักวิจัยอาจใช้ข้อมูลทั้งเชิงปริมาณและคุณภาพที่จะพิสูจน์หรือลบล้างบรรดา ตัวอย่างเช่นถ้าสมมติฐานกล่าวว่า 'มีความแตกต่างระหว่าง B และชนิดของการจ้างงาน', หรือบอกว่าถ้าสมมติฐานทึกทักว่า "การจ้างงานไม่จำเป็นต้องนำไปสู่​​การเพิ่มขีดความสามารถ ', นักวิชาการอาจใช้ข้อมูลเชิงปริมาณและคุณภาพที่รวบรวมมาจากข้อมูลที่จะพิสูจน์ หรือหักล้างสมมติฐานเหล่านั้น. S / เขาอาจจะไม่ใช้เครื่องมือทางสถิติเพื่อทดสอบสมมติฐานเหล่านั้น. เราควรจะเก็บไว้ในใจว่าในทางสังคมศาสตร์, ยูทิลิตี้ของเครื่องมือทางสถิติจะถูกกำหนดโดยขอบเขตของประโยชน์ของพวกเขาในบริบท. การวิเคราะห์ทางสถิติควรจะทำเท่านั้น หากพวกเขามีความจำเป็น

Results (Thai) 3:

โดยปกติจะเป็น ที่กำหนดให้ใช้เครื่องมือทางสถิติเพื่อทดสอบสมมติฐาน แต่ผมเชื่อว่า ถ้าสมมติฐานของการวิจัยเชิงคุณภาพ ผู้วิจัยอาจใช้ทั้งข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเพื่อพิสูจน์หรือเป็นโมฆะนั้น ตัวอย่าง ถ้าสมมติฐานกล่าวว่ามีความแตกต่างระหว่าง A และ B ประเภทของการจ้างงาน "หรือถ้าสมมุติฐานคิดว่า " การไม่จําเป็นต้องนำไปสู่ความเข้มแข็งของนักวิชาการอาจใช้ข้อมูลเชิงปริมาณและคุณภาพที่รวบรวมได้จากภาคสนาม เพื่อพิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐานเหล่านั้น S / เขาไม่อาจใช้เครื่องมือทางสถิติเพื่อทดสอบสมมติฐานนั้น เราต้องระลึกไว้เสมอว่า ในทางสังคมศาสตร์ประโยชน์ของการใช้เครื่องมือทางสถิติจะถูกกำหนดโดยขอบเขตของประโยชน์ของพวกเขาในบริบท การวิเคราะห์ทางสถิติที่ควรทำเท่านั้น ถ้าพวกเขาต้องการ