Roy and Mohammad (2007) have also suggested the CYCLONE simulation mod translation - Roy and Mohammad (2007) have also suggested the CYCLONE simulation mod Vietnamese how to say

Roy and Mohammad (2007) have also s

Roy and Mohammad (2007) have also suggested the CYCLONE simulation model for application in an actual microtunnelling field study conducted at Louisiana Tech University. The CYCLONE model of Roy and Mohammad (2007) is enhanced based on research by Nido et al. (1999). The simulation is validated by comparing the actual production observed in the field with the results of the simulation model. The core of this study is to evaluate the effect of the different soil conditions on the productivity in microtunnelling operations. A linear regression is conducted in order to find the correlations between productivity of MTBM in the project and different soil conditions. The result also shows that the general knowledge of microtunnelling productivity can be predicted for the actual project which was chosen. Moreover, the resource limitations have been found by using sensitivity analysis. The entire of the simulation results has been achieved through WebCYCLONE (Purdue University, 2013b), a web-based construction simulation program based on the CYCLONE methodology.
Marzouk et al. (2010) has developed a simulation module tool for planning microtunnelling projects using computer simulation. The objective of this research is to develop a simulation tool for planning microtunnel projects. For this purpose, a CYCLONE simulation model describing the microtunnelling and shafts processes was developed in the first step. Subsequently, a simulation tool was developed by utilizing Microsoft Visual Basic 6.0 to control and facilitate the data flow from/to the simulation software STROBOSCOPE (Martinez and Ioannou, 1994; University of Michigan, 2013). There are six sub-modules coded in the simulation tool in order to describe the construction of microtunnelling and shafts. An application example is presented to demonstrate the features of the simulation tool. As a result, by using the simulation tool, the productivity and the cost required in the tunnel construction with MTBM is estimated. In addition, the simulation tool is responsible for estimating productivity and utilization of resources in each shaft and microtunnel segment in the project. Due to the review of literatures discussed above, the simulation methodology has been used for the analysis of tunnelling construction operations with both TBM and MTBM, and has had many contributions. So far, most applications of process simulation in tunnelling construction have used the CYCLONE modeling system (discrete event simulation) to develop the simulation model and have used the sensitivity analysis methodology in order to analyze the tunnelling construction processes. Thereby, the effects of bottleneck and soil conditions on productivity can be determined. However, the use of the CYCLONE methodology to build the simulation model have some disadvantages (illustrated in section 4). In addition, there has been little discussion about the impacts of disturbances leading to a reduction of productivity in the tunnel construction, e.g. Sadri et al. (2013) and Rahm et al. (2012), but only applied on large tunnel cross-sections with the Earth Pressure Balance Shield machine. And up to now no research has found the effect of disturbances on productivity of tunnel construction with MTBM by using process simulation. Furthermore, no research has used Systems Modeling Language (SysML) modeling language for the tunnel construction with MTBM. Therefore, in this study a new approach to analyze the tunnel construction with MTBM is presented. In order to analyze the operation of microtunnelling, a simulation module using the SysML modeling language combined with the commercial simulation software AnyLogic will be developed. The simulation module will be applied to analyze the processes and identify the main factors influencing the operations of the construction process productivity such as: soil compositions, disturbances, resources and geometry of the job site.
0/5000
From: -
To: -
Results (Vietnamese) 1: [Copy]
Copied!
Roy và Mohammad (2007) cũng đã đề nghị các mô hình mô phỏng CYCLONE cho các ứng dụng trong một nghiên cứu lĩnh vực thực tế microtunnelling tiến hành tại Đại học công nghệ Louisiana. Các mô hình CYCLONE Roy và Mohammad (2007) đã được nâng cấp dựa trên nghiên cứu bởi Nido et al. (1999). Các mô phỏng được xác nhận bằng cách so sánh sản xuất thực tế quan sát thấy trong các lĩnh vực với kết quả của các mô hình mô phỏng. Cốt lõi của nghiên cứu này là để đánh giá hiệu quả của các điều kiện đất khác nhau về năng suất trong hoạt động microtunnelling. Một hồi quy tuyến tính được tiến hành để tìm mối tương quan giữa năng suất của MTBM trong dự án và các điều kiện đất khác nhau. Kết quả cũng cho thấy rằng các kiến thức chung về microtunnelling năng suất có thể dự đoán cho các dự án thực tế đã được lựa chọn. Hơn nữa, những hạn chế tài nguyên đã được tìm thấy bằng cách sử dụng phân tích độ nhạy. Toàn bộ kết quả mô phỏng đã đạt được thông qua WebCYCLONE (đại học Purdue, 2013b), một chương trình mô phỏng dựa trên web xây dựng dựa trên phương pháp luận của cơn bão.Marzouk et al. (2010) has developed a simulation module tool for planning microtunnelling projects using computer simulation. The objective of this research is to develop a simulation tool for planning microtunnel projects. For this purpose, a CYCLONE simulation model describing the microtunnelling and shafts processes was developed in the first step. Subsequently, a simulation tool was developed by utilizing Microsoft Visual Basic 6.0 to control and facilitate the data flow from/to the simulation software STROBOSCOPE (Martinez and Ioannou, 1994; University of Michigan, 2013). There are six sub-modules coded in the simulation tool in order to describe the construction of microtunnelling and shafts. An application example is presented to demonstrate the features of the simulation tool. As a result, by using the simulation tool, the productivity and the cost required in the tunnel construction with MTBM is estimated. In addition, the simulation tool is responsible for estimating productivity and utilization of resources in each shaft and microtunnel segment in the project. Due to the review of literatures discussed above, the simulation methodology has been used for the analysis of tunnelling construction operations with both TBM and MTBM, and has had many contributions. So far, most applications of process simulation in tunnelling construction have used the CYCLONE modeling system (discrete event simulation) to develop the simulation model and have used the sensitivity analysis methodology in order to analyze the tunnelling construction processes. Thereby, the effects of bottleneck and soil conditions on productivity can be determined. However, the use of the CYCLONE methodology to build the simulation model have some disadvantages (illustrated in section 4). In addition, there has been little discussion about the impacts of disturbances leading to a reduction of productivity in the tunnel construction, e.g. Sadri et al. (2013) and Rahm et al. (2012), but only applied on large tunnel cross-sections with the Earth Pressure Balance Shield machine. And up to now no research has found the effect of disturbances on productivity of tunnel construction with MTBM by using process simulation. Furthermore, no research has used Systems Modeling Language (SysML) modeling language for the tunnel construction with MTBM. Therefore, in this study a new approach to analyze the tunnel construction with MTBM is presented. In order to analyze the operation of microtunnelling, a simulation module using the SysML modeling language combined with the commercial simulation software AnyLogic will be developed. The simulation module will be applied to analyze the processes and identify the main factors influencing the operations of the construction process productivity such as: soil compositions, disturbances, resources and geometry of the job site.
Being translated, please wait..
Results (Vietnamese) 2:[Copy]
Copied!
Roy và Mohammad (2007) cũng đã đề xuất các mô hình mô phỏng CYCLONE cho các ứng dụng trong nghiên cứu lĩnh vực microtunnelling thực tế tiến hành tại Đại học Công nghệ Louisiana. Mô hình CYCLONE của Roy và Mohammad (2007) được tăng cường dựa trên nghiên cứu của Nido et al. (1999). Các mô phỏng được xác nhận bằng cách so sánh sản xuất thực tế quan sát được trong lĩnh vực này với kết quả của mô hình mô phỏng. Cốt lõi của nghiên cứu này là để đánh giá ảnh hưởng của các điều kiện đất khác nhau đến năng suất trong hoạt động microtunnelling. Một hồi quy tuyến tính được tiến hành để tìm ra các mối tương quan giữa năng suất của MTBM trong dự án và điều kiện đất đai khác nhau. Kết quả cũng cho thấy rằng những kiến thức chung về năng suất microtunnelling có thể được dự đoán cho các dự án thực tế đó đã được lựa chọn. Hơn nữa, những hạn chế tài nguyên đã được tìm thấy bằng cách sử dụng phân tích độ nhạy. Toàn bộ các kết quả mô phỏng đã được đạt được thông qua (Đại học Purdue, 2013b) WebCYCLONE, một chương trình mô phỏng xây dựng dựa trên web dựa trên phương pháp CYCLONE.
Marzouk et al. (2010) đã phát triển một công cụ mô-đun mô phỏng để lập kế hoạch dự án microtunnelling sử dụng mô phỏng máy tính. Mục tiêu của nghiên cứu này là phát triển một công cụ mô phỏng để lập kế hoạch dự án microtunnel. Với mục đích này, một mô hình mô phỏng CYCLONE mô tả các quá trình microtunnelling và trục đã được phát triển trong những bước đầu tiên. Sau đó, một công cụ mô phỏng được phát triển bằng cách sử dụng Microsoft Visual Basic 6.0 để kiểm soát và tạo điều kiện cho các luồng dữ liệu từ / tới các Stroboscope phần mềm mô phỏng (Martinez và IOANNOU, năm 1994, Đại học Michigan, 2013). Có sáu phụ module mã hóa trong các công cụ mô phỏng để mô tả việc xây dựng microtunnelling và trục. Một ví dụ ứng dụng được trình bày để chứng minh các tính năng của các công cụ mô phỏng. Kết quả là, bằng cách sử dụng các công cụ mô phỏng, năng suất và các chi phí cần thiết trong việc xây dựng đường hầm với MTBM ước. Ngoài ra, các công cụ mô phỏng là chịu trách nhiệm cho việc ước tính năng suất và sử dụng các nguồn lực của từng trục và microtunnel phân khúc trong dự án. Do sự đánh giá của nền văn học đã thảo luận ở trên, các phương pháp mô phỏng đã được sử dụng để phân tích các hoạt động xây dựng đường hầm với cả TBM và MTBM, và đã có nhiều đóng góp. Cho đến nay, hầu hết các ứng dụng của quá trình mô phỏng trong xây dựng đường hầm đã sử dụng hệ thống mô hình CYCLONE (rời rạc mô phỏng sự kiện) để phát triển các mô hình mô phỏng và đã sử dụng các phương pháp phân tích độ nhạy để phân tích quá trình xây dựng đường hầm. Qua đó, ảnh hưởng của nút cổ chai và đất điều kiện về năng suất có thể được xác định. Tuy nhiên, việc sử dụng các phương pháp CYCLONE để xây dựng các mô hình mô phỏng có một số nhược điểm (minh họa trong phần 4). Ngoài ra, có rất ít thảo luận về tác động của rối loạn dẫn đến giảm năng suất trong việc xây dựng đường hầm, ví dụ như Sadri et al. (2013) và Rahm et al. (2012), nhưng chỉ áp dụng trên lớn đường hầm cắt ngang với Trái đất áp máy Balance Shield. Và cho đến nay chưa có nghiên cứu đã tìm thấy những ảnh hưởng của nhiễu loạn năng suất thi công đường hầm với MTBM bằng cách sử dụng quá trình mô phỏng. Hơn nữa, không có nghiên cứu đã sử dụng ngôn ngữ Hệ thống Modeling Language (SysML) làm người mẫu cho việc xây dựng đường hầm với MTBM. Vì vậy, trong nghiên cứu này một cách tiếp cận mới để phân tích việc xây dựng đường hầm với MTBM được trình bày. Để phân tích các hoạt động của microtunnelling, một module mô phỏng bằng cách sử dụng SysML mô hình ngôn ngữ kết hợp với các phần mềm mô phỏng AnyLogic thương mại sẽ được phát triển. Các mô-đun mô phỏng sẽ được áp dụng để phân tích các quá trình và xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến hoạt động của năng suất quá trình xây dựng như: tác phẩm đất, rối loạn, nguồn lực và hình học của các trang web việc làm.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: