AbstractInverse sampling is an adap

Abstract
Inverse sampling is an adaptive method whereby it is the sample size that is adaptive. On the basis of a new proof, Murthy’s estimator can now be applied with or without adaptive cluster sampling to inverse sampling to provide unbiased estimators of the mean and variance of the mean estimator. A number of sequential plans along with parameter estimates are considered including a general inverse sampling design, multiple inverse sampling when subpopulation sizes are known, quota sampling, multiple inverse sampling, and truncated multiple inverse sampling.

Results (Thai) 1:

บทคัดย่อผกผันการสุ่มเป็นวิธีการปรับตัวโดยจะได้ขนาดตัวอย่างจึงทำ บนพื้นฐานของหลักฐานใหม่ ประมาณของ Murthy สามารถตอนนี้ใช้มี หรือไม่ มีการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์แบบอะแดปทีฟการสุ่มตัวอย่างผกผันให้ estimators กลางของค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของการประมาณค่าเฉลี่ย จำนวนของแผนตามลำดับพร้อมกับประมาณการของพารามิเตอร์จะพิจารณารวมทั้งการผกผันทั่วไปออกแบบ หลายผกผันการสุ่มตัวอย่างเมื่อทราบว่าเกาะขนาด โควต้าสุ่ม สุ่มหลายผกผันการสุ่มตัวอย่าง และตัดทอนสุ่มหลายผกผัน

Results (Thai) 2:

บทคัดย่อ
การสุ่มตัวอย่างผกผันเป็นวิธีการปรับตัวกิจการโดยมีขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีการปรับตัว บนพื้นฐานของหลักฐานใหม่ประมาณการ Murthy ได้ในขณะนี้ถูกนำมาใช้โดยมีหรือไม่มีการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์การปรับตัวเพื่อผกผันการสุ่มตัวอย่างเพื่อให้ประมาณเป็นกลางของค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของประมาณการเฉลี่ย จำนวนของแผนตามลำดับพร้อมกับประมาณการพารามิเตอร์ได้รับการพิจารณารวมทั้งการออกแบบทั่วไปผกผันสุ่มตัวอย่างหลายสุ่มตัวอย่างผกผันเมื่อขนาด subpopulation เป็นที่รู้จักกันสุ่มตัวอย่างโควต้าการสุ่มตัวอย่างผกผันหลายและตัดทอนการสุ่มตัวอย่างหลายผกผัน

Results (Thai) 3:

บทคัดย่อผกผันการสุ่มตัวอย่างและขนาดตัวอย่างวิธีคิดมันอยู่ที่การปรับตัว บนพื้นฐานของหลักฐานใหม่เมอร์ที่เป็นประมาณการ สามารถประยุกต์กับการสุ่มแบบกลุ่ม โดยการสุ่มตัวอย่างแบบผกผันให้ตัวประมาณค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยประเมินราคา หมายเลขของแผนต่อเนื่องพร้อมกับค่าประมาณการพิจารณารวมทั้งทั่วไปผกผันผกผันการสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างแบบ หลายขนาด เมื่อ subpopulation รู้จักการสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า จำนวนหลายผกผัน และตัดทอนหลายผกผันการสุ่มตัวอย่าง