The distributed index constructionm

The distributed index constructionmethod we describe in this section is an
application of MapReduce, a general architecture for distributed MAPREDUCE computing.
MapReduce is designed for large computer clusters. The point of a cluster is
to solve large computing problems on cheap commodity machines or nodes
that are built fromstandard parts (processor,memory, disk) as opposed to on
a supercomputer with specialized hardware. Although hundreds or thousands
of machines are available in such clusters, individual machines can
fail at any time. One requirement for robust distributed indexing is, therefore,
that we divide the work up into chunks that we can easily assign and
MASTER NODE – in case of failure – reassign. A master node directs the process of assigning
and reassigning tasks to individual worker nodes.

Results (Thai) 1:

Constructionmethod กระจายดัชนีที่เราอธิบายในส่วนนี้เป็นการ
ใช้ของ MapReduce สถาปัตยกรรมทั่วไปสำหรับคอมพิวเตอร์ MAPREDUCE กระจาย.
MapReduce ถูกออกแบบมาสำหรับคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ จุดของคลัสเตอร์
เพื่อแก้ไขปัญหาระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เครื่องชุดสินค้าราคาประหยัดหรือโหน
ที่จะสร้างชิ้นส่วน fromstandard (ตัวประมวลผล หน่วยความจำ ดิสก์) ซึ่งตรงกันข้ามการบน
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ฮาร์ดแวร์เฉพาะ แม้ว่าหลายร้อยหรือพัน
เครื่องจักรที่มีอยู่ในคลัสเตอร์ดังกล่าว แต่ละเครื่องสามารถ
ล้มเหลวก็ หนึ่งความต้องการสำหรับดัชนีกระจายแข็งแกร่ง ดังนั้น คือ
ว่า เราแบ่งงานเป็นก้อนที่เราสามารถกำหนด และ
โหนหลัก – ในกรณีของความล้มเหลว – กำหนด โหนหลักกำหนดกระบวนการในการกำหนด
และกำหนดงานให้ผู้ปฏิบัติงานแต่ละโหน

Results (Thai) 3:

ดัชนีการกระจาย constructionmethod เราอธิบายในส่วนนี้คือการ mapreduce
, สถาปัตยกรรมทั่วไปสำหรับคอมพิวเตอร์ mapreduce กระจาย .
mapreduce ถูกออกแบบมาสำหรับกลุ่มคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ จุดของคลัสเตอร์เพื่อแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่บน

เครื่องสินค้าราคาถูกหรือโหนดที่สร้างขึ้นส่วน fromstandard ( หน่วยประมวลผล , หน่วยความจำ , ดิสก์ ) เป็นนอกคอกใน
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีฮาร์ดแวร์เฉพาะ แม้ว่าหลายร้อยหรือหลายพันของเครื่องจักรที่มีอยู่ในนั้น

เครื่องแต่ละกลุ่มสามารถล้มเหลวในเวลาใด ๆ หนึ่งในความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับการกระจายจึง
ที่เราแบ่งงานเป็นชิ้นที่เราสามารถกำหนดและ
อาจารย์ปม–ในกรณีที่มอบหมายและความล้มเหลว อาจารย์โนดากระบวนการมอบหมาย
งานบุคคล และ reassigning
คนงานโหน