Would you trust a robot to help del

Would you trust a robot to help deliver your baby?
Robots could eventually play integral roles in labor wards, according to findings from MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory.
Robots are currently employed in hospitals to carry out simple actions, like dispensing medication. But can they understand patient needs and make scheduling decisions?
The researchers have been working for the past two years to determine whether robots can be more than just helpful companions.
They've been conducting experiments to see if a robot can serve as an effective "resource nurse." That's the nurse in the labor and delivery unit that's in charge of assigning other nurses to care for patients.
Related: 'AI can solve world's biggest problems' says Google Brain's Quoc Le
"It is really one person making these decisions. It's a very complex environment and a very hard job," said MIT professor Julie Shah, the senior author of the study. The job requires effective decision making -- which room should a patient be assigned to? Which nurse should perform a C-section? -- in a fast-paced, often unpredictable environment.
To conduct the study, the researchers trained a Nao robot to learn from nurses' scheduling decisions and to understand why they made those decisions opposed to the alternatives.
The robot takes into account the complexity of patients assigned to particular nurses, break schedules and more. It can also determine nurses' availability on the floor.
The researchers then had the robot make suggestions for doctors and nurses in Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston. At Beth Israel, the resource nurse coordinates 10 nurses, 20 patients and 20 rooms at the same time, according to the study's authors.
Related: New AI can predict when two people will kiss
90% of the time, the Nao robot made suggestions that doctors and nurses carried out, the study found.
According to Shah, there are two important use cases for the technology. It can be an effective training tool for novice nurses and can help make better decisions in the labor ward.
The researchers performed the experiment first with a computer-based support and then with a robot to compare whether nurses complied differently with the suggestions of robots versus computers.
They didn't see an over-reliance on the robot, according to Shah, who also led a similar study that applies the same system to missile-defense scenarios.
Next up for the labor robots, Shah said, is to expand the research to other labor units in more hospitals.
"We are looking to scale this, but this is a safety critical domain so we're making sure we take measured steps," Shah added.

Results (Vietnamese) 1:

Bạn có tin tưởng một robot để giúp cung cấp các em bé của bạn sẽ?Robot có thể cuối cùng vai trò không thể thiếu ở khu lao động, theo những phát hiện của MIT khoa học máy tính và phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo.Robot hiện đang được sử dụng trong bệnh viện để thực hiện các hành động đơn giản, giống như dispensing thuốc. Nhưng họ có thể nắm bắt nhu cầu bệnh nhân và đưa ra quyết định lập lịch trình?Các nhà nghiên cứu đã làm việc cho hai năm qua để xác định xem robot có thể là đồng hành hơn là chỉ hữu ích.Họ đã tiến hành các thí nghiệm để xem nếu một robot có thể phục vụ như là một hiệu quả "tài nguyên y tá." Đó là y tá trong lao động và phân phối các đơn vị phụ trách việc phân công các y tá chăm sóc cho bệnh nhân.Liên quan: 'AI có thể giải quyết vấn đề lớn nhất của thế giới' nói Google não Quoc Le"Nó thực sự là một trong những người đưa ra những quyết định. Đó là một môi trường rất phức tạp và một công việc rất khó khăn,"ông MIT Giáo sư Julie Shah, tác giả cao cấp của nghiên cứu. Công việc đòi hỏi hiệu quả định--phòng mà nên bệnh nhân được chỉ định cho? Y tá mà nên thực hiện một C-section? -trong một môi trường nhịp độ nhanh và thường không thể đoán trước.Để tiến hành nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đào tạo một robot Nao để tìm hiểu từ các quyết định lập kế hoạch y tá và để hiểu tại sao họ thực hiện các quyết định đó trái ngược với các lựa chọn thay thế.Robot có tính đến sự phức tạp của bệnh nhân được chỉ định cho điều dưỡng viên đặc biệt, phá vỡ lịch trình và nhiều hơn nữa. Nó cũng có thể xác định tính sẵn sàng y tá trên sàn nhà.Các nhà nghiên cứu sau đó đã có các robot thực hiện gợi ý cho bác sĩ và y tá tại Beth Israel Deaconess Medical Center ở Boston. Tại Beth Israel, y tá tài nguyên tọa độ 10 y tá, 20 bệnh nhân và 20 phòng cùng một lúc, theo tác giả của nghiên cứu.Liên quan: AI mới có thể dự đoán khi hai người sẽ hôn90% thời gian, Nao robot đã gợi ý rằng các bác sĩ và y tá thực hiện, nghiên cứu tìm thấy.Theo Shah, có hai trường hợp sử dụng quan trọng cho công nghệ. Nó có thể là một công cụ hiệu quả đào tạo cho y tá mới làm quen và có thể đưa ra quyết định tốt hơn ở khu lao động.Các nhà nghiên cứu đã thực hiện các thử nghiệm đầu tiên với một máy tính dựa trên sự hỗ trợ và sau đó với một robot để so sánh cho dù y tá tuân thủ một cách khác nhau với những lời đề nghị của robot so với máy tính.Họ không thấy một sự phụ thuộc quá mức vào các robot, theo Shah, người cũng đã lãnh đạo một nghiên cứu tương tự áp dụng cùng một hệ thống cho các tình huống phòng thủ tên lửa.Tiếp theo cho lao động robot, Shah nói, là để mở rộng các nghiên cứu cho các đơn vị khác của lao động ở nhiều bệnh viện."Chúng tôi đang tìm kiếm để quy mô này, nhưng đây là một tên miền an toàn quan trọng để chúng tôi đảm bảo rằng chúng tôi thực hiện bước đo," Shah nói thêm.

Results (Vietnamese) 2:

Bạn sẽ tin tưởng một robot để giúp sinh em bé?
Robot cuối cùng có thể đóng vai trò không thể thiếu tại các phường lao động, theo phát hiện của khoa học máy tính của MIT và Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo.
Robot hiện đang làm việc tại các bệnh viện để thực hiện những hành động đơn giản, giống như pha chế thuốc. Nhưng họ có thể hiểu được nhu cầu của bệnh nhân và đưa ra quyết định lập kế hoạch?
Các nhà nghiên cứu đã làm việc trong hai năm qua để xác định xem các robot có thể có nhiều hơn các bạn chỉ giúp.
Họ đã tiến hành thí nghiệm để xem nếu một robot có thể phục vụ như là một cách hiệu quả " y tá tài nguyên ". Đó là y tá trong các đơn vị lao động và giao hàng đó là phụ trách giao y tá khác để chăm sóc cho bệnh nhân.
Liên quan: 'AI có thể giải quyết những vấn đề lớn nhất của thế giới nói Quốc Lê Google Brain
"Nó thực sự là một trong những người đưa ra những quyết định Đó là một rất phức tạp. môi trường và một công việc rất khó khăn, "giáo sư MIT Julie Shah, tác giả chính của nghiên cứu cho biết. Công việc đòi hỏi phải đưa ra quyết định hiệu quả - đó phòng một bệnh nhân nên được giao cho? Những y tá nên thực hiện một C-section? -. Trong một môi trường thường không thể đoán trước nhịp độ nhanh
Để tiến hành nghiên cứu, các nhà khoa học được đào tạo một robot Nao để học hỏi từ các quyết định lập kế hoạch y tá 'và để hiểu lý do tại sao họ đã làm những quyết định đó trái ngược với các lựa chọn thay thế.
Các robot sẽ đưa vào tính phức tạp bệnh nhân được giao cho y tá riêng, lịch nghỉ ngơi và nhiều hơn nữa. Nó cũng có thể xác định sẵn có y tá 'trên sàn.
Các nhà nghiên cứu sau đó đã làm cho các robot gợi ý cho các bác sĩ và y tá ở Trung tâm y tế Beth Israel Deaconess ở Boston. Tại Beth Israel, các y tá tài nguyên tọa độ 10 y tá, 20 bệnh nhân và 20 phòng cùng một lúc, theo các tác giả của nghiên cứu.
Liên quan: New AI có thể dự đoán khi nào hai người sẽ hôn
90% thời gian, robot Nao đã gợi ý rằng các bác sĩ và y tá thực hiện, nghiên cứu phát hiện.
Theo Shah, có hai trường hợp sử dụng quan trọng cho công nghệ. Nó có thể là một công cụ hiệu quả đào tạo cho các y tá mới làm quen và có thể giúp đưa ra quyết định tốt hơn trong phòng sinh.
Các nhà nghiên cứu đã thực hiện thí nghiệm đầu tiên với sự hỗ trợ dựa trên máy tính và sau đó với một robot để so sánh cho dù y tá tuân thủ khác nhau với những lời đề nghị của robot so với máy tính.
Họ không thấy quá phụ thuộc vào các robot, theo Shah, người cũng dẫn một nghiên cứu tương tự được áp dụng cùng một hệ thống với các kịch bản phòng thủ tên lửa.
Tiếp theo cho các robot lao động, Shah nói, là để mở rộng nghiên cứu cho các đơn vị lao động khác trong bệnh viện nhiều hơn.
"chúng tôi đang tìm kiếm để mở rộng quy mô này, nhưng đây là một sự an toàn miền quan trọng vì vậy chúng tôi đang có những bước chắc chắn chúng tôi take đo", Shah nói thêm.