Many problems in manufacturing syst

Many problems in manufacturing systems can be formulated via Markov stochastic modeling. This paper gives a review and classification of timed models of manufacturing systems with particular emphasis on Markov models. As the associated Markov chains of even small systems are characterized by the well-known state explosion or largeness problem, the review continues on with the models and methods for the numerical solutions of large Markov chains. In addition, the software tools are summarized. Finally, the paper provides some challenges and directions for further research on the modeling of manufacturing systems.

Results (Thai) 1:

ปัญหามากมายในการผลิตระบบได้สูตรผ่านการสร้างแบบจำลองมาร์คอฟสุ่ม กระดาษนี้จะช่วยให้การตรวจสอบและการจำแนกของแบบจำลองหมดเวลาของระบบการผลิตที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบมาร์คอฟ ในฐานะที่เกี่ยวข้องโซ่มาร์คอฟของระบบขนาดเล็กแม้จะมีลักษณะที่รู้จักกันดีของรัฐระเบิดหรือใหญ่โตปัญหาการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องในกับรูปแบบและวิธีการในการแก้ตัวเลขของโซ่มาร์คอฟที่มีขนาดใหญ่ นอกจากนี้เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่จะสรุป สุดท้ายกระดาษให้ความท้าทายบางอย่างและทิศทางการวิจัยต่อไปในการสร้างแบบจำลองของระบบการผลิต

Results (Thai) 2:

ปัญหาจำนวนมากในระบบการผลิตสามารถสูตรผ่าน Markov แบบจำลองสุ่ม. กระดาษนี้จะให้การตรวจสอบและการจัดประเภทของรุ่นที่กำหนดเวลาของระบบการผลิตที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรุ่น Markov ในฐานะที่เป็นห่วงโซ่ Markov ที่เกี่ยวข้องของแม้แต่ระบบขนาดเล็กมีลักษณะการระเบิดสถานะที่รู้จักกันดีหรือปัญหา largeness การตรวจสอบยังคงอยู่กับรูปแบบและวิธีการแก้ปัญหาตัวเลขของโซ่ Markov ขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังมีการสรุปเครื่องมือซอฟต์แวร์ ในที่สุด, กระดาษมีความท้าทายและทิศทางสำหรับการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองของระบบการผลิต.

Results (Thai) 3:

ปัญหามากมายในระบบการผลิตสามารถอธิบายได้ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟสโตแคสติก บทความนี้สรุปและจำแนกรูปแบบเวลาของระบบผลิตและเน้นรูปแบบมาร์คอฟ เพราะความสัมพันธ์ของห่วงโซ่มาร์คอฟของระบบแม้แต่น้อยมีลักษณะที่มีชื่อเสียงของรัฐระเบิดหรือปัญหาระบบขนาดใหญ่รูปแบบและวิธีการแก้ปัญหาเชิงตัวเลขของห่วงโซ่มาร์คอฟขนาดใหญ่ยังคง นอกจากนี้ยังสรุปเครื่องมือซอฟต์แวร์ ในที่สุดก็มีความท้าทายและทิศทางการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบจำลองระบบผลิต