Determining parameter weights is a

Determining parameter weights is a crucial phase in the analysis. A
slight change inweight coefficients can have a significant effect on the
results of the suitability analysis. To include the effect of sensitivity
weight, we combined two difference relative importance weights in
order to achieve the final output. Two scenarios are presented here to
demonstrate the effect of relative importance weight selection
on suitability ranking. The areas of each suitability levels revealed
slight changes when the weight is emphasized on one factor either
biophysical or social–infrastructural (Table 4; Fig. 4). Siddiqui et al.
(1996) have also demonstrated difference scenariosweight when they
analyzed site suitability for landfill in Cleveland County, Oklahoma.
This study showed the usefulness of the GIS database of different
formats and sources can be used effectively to identify spatial model of
suitability levels for scallop culture. Salam et al. (2005) pointed out
two factors that can improve the site selection analysis such as adding
more specific criteria and using the site specific data for the criteria
under consideration. On the other hand, the quality and quantity of
information available (i.e., up to date and high quality data) to decision
making can make precise estimation (Nath et al., 2000). In this study
most of the data used were extracted from satellite data (SeaWiFS,
MODIS and ALOS AVNIR-2). Satellite data assimilated into GIS and
integrated with other databases can provide rich information system,
which is more sophisticated and useful in substantial applications.
These technologies represent a major step towards facilitating
decision making and optimizing coastal uses (Stead et al., 2002). The
use of satellite data for planning and managing aquaculture activities
has been emphasized by many studies (e.g., Kapetsky et al., 1987;
Meaden and Kapetsky, 1991; Rajitha et al., 2007). Recently, satellite
ocean color data gains much attention by many researchers to be used
in aquaculture studies (IOCCG, 2000). Chlorophyll concentration,
suspended sediment and sea surface temperature (SST) are typical
data that can be extracted from satellite ocean color and are being
used in aquaculture researches. However, the use of satellite data in
this study might be possible sources of inaccuracy. The satellite data
measurements reflected surface values and not represent the bulk
values (at depths where hanging culture might be holding the
majority of the scallop stocks). Most successful uses of satellite data
concentrate on identifying spatial gradients rather than absolute
values. These data have provided an enormous leap in our ability to
view the spatial and temporal variations. SST data has been used by
Pérez et al. (2003b) for analyzing marine fish cage culture site
selection in Tenerife (Canary Islands), and showed appropriate results.
On the other hand, with the availability of ALOS satellite which is
dedicated for the global high resolution earth observation (Igarashi,
2001), it is possible to extract land cover/land use which is being the
major use in aquaculture planning and management.

Results (Thai) 1:

กำหนดพารามิเตอร์น้ำหนักมีขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์ Aเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย inweight สัมประสิทธิ์สามารถมีผลสำคัญในการผลการวิเคราะห์ความเหมาะสม การรวมผลของความไวแสงน้ำหนัก เรารวมน้ำหนักความสำคัญแตกต่างกันสองในเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์สุดท้าย สถานการณ์ที่สองจะแสดงที่นี่แสดงให้เห็นถึงผลของการเลือกน้ำหนักความสำคัญในการจัดอันดับความเหมาะสม เปิดเผยในพื้นที่ของแต่ละระดับความเหมาะสมการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อน้ำหนักจะเน้นปัจจัยอย่างหนึ่งอย่างใดอย่างหนึ่งbiophysical หรือสังคม – โครง (ตารางที่ 4 ทางรูปที่ 4) มีด et al(1996) ได้แสดงให้เห็นความแตกต่าง scenariosweight เมื่อพวกเขาวิเคราะห์เว็บไซต์เหมาะสมสำหรับการฝังกลบในเขตคลีฟแลนด์ โอคลาโฮมาการศึกษานี้แสดงให้เห็นประโยชน์ของฐานข้อมูล GIS ของแตกต่างกันรูปแบบและแหล่งที่สามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อระบุรูปแบบจำลองเชิงพื้นที่ของระดับความเหมาะสมสำหรับวัฒนธรรมหอยเชลล์ Salam et al. (2005) ชี้ให้เห็นปัจจัยที่สองที่สามารถปรับปรุงการวิเคราะห์การเลือกเว็บไซต์เช่นการเพิ่มหลักเกณฑ์เฉพาะและใช้ข้อมูลเฉพาะไซต์สำหรับเงื่อนไขภายใต้การพิจารณา บนมืออื่น ๆ คุณภาพ และปริมาณของมีข้อมูล (เช่น ทันสมัย และมีคุณภาพข้อมูล) การตัดสินใจทำให้สามารถทำการประเมินอย่างแม่นยำ (Nath et al. 2000) ในการศึกษานี้ส่วนใหญ่ของข้อมูลที่ใช้สกัดจากข้อมูลดาวเทียม (SeaWiFSMODIS และ ALOS AVNIR-2) หลอมรวมเป็น GIS ข้อมูลดาวเทียม และรวมกับฐานข้อมูลจัดระบบข้อมูลที่หลากหลายซึ่งไม่ซับซ้อน และมีประโยชน์ในการใช้งานที่พบเทคโนโลยีเหล่านี้แสดงถึงขั้นตอนสำคัญต่อการอำนวยความสะดวกตัดสินใจ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ชายฝั่ง (แทน et al. 2002) การใช้ข้อมูลดาวเทียมสำหรับการวางแผน และการจัดการกิจกรรมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำมีการกำหนด โดยศึกษาจำนวนมาก (เช่น Kapetsky et al. 1987Meaden และ Kapetsky, 1991 Rajitha et al. 2007) เมื่อเร็ว ๆ นี้ ดาวเทียมทะเลสีข้อมูลได้รับความสนใจมาก โดยนักวิจัยหลายคนที่จะใช้ในการศึกษาสัตว์น้ำ (IOCCG, 2000) ความเข้มข้นของคลอโรฟิลล์ตะกอนลอยและอุณหภูมิพื้นผิวน้ำทะเล (SST) อยู่ทั่วไปข้อมูลที่สามารถถูกแยกจากทะเลเทียม และการใช้ในงานวิจัยเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลดาวเทียมในการศึกษานี้อาจเป็นมาของความไม่ถูกต้อง ข้อมูลดาวเทียมวัดสะท้อนค่าผิว และไม่เป็นตัวแทนของกลุ่มค่า (ที่แขวนวัฒนธรรมอาจถือลึกส่วนหุ้นหอย) การใช้ข้อมูลดาวเทียมประสบความสำเร็จเน้นที่การระบุไล่ระดับพื้นที่มากกว่าแน่นอนค่า ข้อมูลเหล่านี้มีการก้าวกระโดดอย่างมากในความสามารถของเราดูการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ และกาลเวลา มีการใช้ข้อมูล SSTเว็บไซต์วัฒนธรรมกรง Pérez ร้อยเอ็ด (2003b) วิเคราะห์ปลาทะเลเลือกในเตเนรีเฟ (หมู่เกาะคะเนรี), และแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่เหมาะสมบนมืออื่น ๆ มีความพร้อมใช้งานของดาวเทียม ALOS ซึ่งเป็นโดยเฉพาะ (อิการาชิ การสังเกตการณ์โลกแบบความละเอียดสูงระดับโลก2001), จำเป็นต้องแยกใช้ฝา/ที่ดินที่ดินซึ่งเป็นใช้หลักในการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำการวางแผนและการจัดการ

Results (Thai) 2:

การกำหนดน้ำหนักพารามิเตอร์เป็นขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์
เปลี่ยนแปลงเล็กน้อย inweight สัมประสิทธิ์สามารถมีผลอย่างมากต่อ
ผลของการวิเคราะห์ความเหมาะสม จะรวมถึงผลกระทบของความไว
น้ำหนักเรารวมสองความแตกต่างน้ำหนักความสำคัญใน
การสั่งซื้อเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์สุดท้าย สถานการณ์ที่สองจะถูกนำเสนอที่นี่เพื่อ
แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการเลือกน้ำหนักความสำคัญของญาติ
ในการจัดอันดับความเหมาะสม พื้นที่ของแต่ละระดับความเหมาะสมเผยให้เห็น
การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อน้ำหนักจะเน้นปัจจัยหนึ่งที่ทั้ง
ชีวกายภาพหรือทางสังคมโครงสร้างพื้นฐาน (ตารางที่ 4. รูปที่ 4) Siddiqui et al.
(1996) นอกจากนี้ยังได้แสดงให้เห็นความแตกต่าง scenariosweight เมื่อพวกเขา
วิเคราะห์ความเหมาะสมของสถานที่ฝังกลบในเมืองคลีฟแลนด์, โอคลาโฮมา.
การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นประโยชน์ของฐานข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ของที่แตกต่างกัน
รูปแบบและแหล่งที่สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการระบุรูปแบบการกระจายตัวของ
ระดับความเหมาะสม สำหรับการเพาะเลี้ยงหอยแครง Salam, et al (2005) ชี้ให้เห็น
สองปัจจัยที่สามารถปรับปรุงการวิเคราะห์การเลือกสถานที่นั้นเช่นการเพิ่ม
เกณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นและการใช้เว็บไซต์ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับเกณฑ์
การพิจารณา บนมืออื่น ๆ ที่มีคุณภาพและปริมาณของ
ข้อมูลที่มีอยู่ (คือถึงวันที่และข้อมูลที่มีคุณภาพสูง) ไปสู่การตัดสินใจ
ทำสามารถทำให้การประมาณค่าที่แม่นยำ (ภูมิพลอดุลยเดช et al., 2000) ในการศึกษานี้
ส่วนใหญ่ของข้อมูลที่ใช้ถูกสกัดจากข้อมูลดาวเทียม (SeaWiFS,
MODIS และ alos AVNIR-2) ข้อมูลดาวเทียมหลอมรวมเข้าระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และ
บูรณาการกับฐานข้อมูลอื่น ๆ สามารถจัดให้มีระบบข้อมูลที่อุดมไปด้วย
ซึ่งเป็นความซับซ้อนมากขึ้นและมีประโยชน์ในการใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ.
เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นก้าวสำคัญต่อการอำนวยความสะดวกใน
การตัดสินใจและการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานชายฝั่ง (ตัวแทน et al., 2002)
การใช้ข้อมูลดาวเทียมสำหรับการวางแผนและการจัดการกิจกรรมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ
ได้รับการโดยเน้นการศึกษาจำนวนมาก (เช่น Kapetsky et al, 1987;.
Meaden และ Kapetsky 1991. Rajitha et al, 2007) เมื่อเร็ว ๆ นี้ดาวเทียม
สีมหาสมุทรกำไรข้อมูลความสนใจมากโดยนักวิจัยจำนวนมากที่จะนำมาใช้
ในการศึกษาการเพาะเลี้ยงสัตว์ (IOCCG, 2000) ความเข้มข้นของคลอโรฟิล
อุณหภูมิตะกอนแขวนลอยและผิวน้ำทะเล (SST) เป็นปกติ
ข้อมูลที่สามารถสกัดได้จากสีมหาสมุทรดาวเทียมและจะถูก
นำมาใช้ในการวิจัยเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ อย่างไรก็ตามการใช้ข้อมูลดาวเทียมใน
การศึกษาครั้งนี้อาจจะเป็นแหล่งที่มาของความไม่ถูกต้อง ข้อมูลดาวเทียม
วัดค่าการสะท้อนให้เห็นพื้นผิวและไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่ม
ค่า (ที่ระดับความลึกที่แขวนวัฒนธรรมอาจจะถือ
ส่วนใหญ่ของหุ้นหอยเชลล์) การใช้งานที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่ของดาวเทียมข้อมูล
สมาธิไปที่การระบุการไล่ระดับสีเชิงพื้นที่มากกว่าแน่นอน
ค่า ข้อมูลเหล่านี้ได้ให้ก้าวกระโดดอย่างมากในความสามารถของเราที่จะ
ดูรูปแบบพื้นที่และเวลา ข้อมูล SST ได้ถูกใช้โดย
Pérez et al, (2003b) สำหรับการวิเคราะห์กรงปลาเว็บไซต์วัฒนธรรมทางทะเล
เลือกใน Tenerife (หมู่เกาะคานารี่) และแสดงให้เห็นผลที่เหมาะสม.
บนมืออื่น ๆ ที่มีความพร้อมของ alos ดาวเทียมซึ่ง
อุทิศตนเพื่อความละเอียดสูงสังเกตการณ์โลกทั่วโลก (Igarashi,
2001) มันเป็นไปได้ที่จะดึงปกใช้ที่ดิน / ที่ดินซึ่งเป็น
ใช้งานที่สำคัญในการวางแผนการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำและการจัดการ