developed for terrestrial data wher

developed for terrestrial data where two-dimensional representations
are adequate. Consequently, they are limited in representing
the dynamic boundaries and three-dimensional structure of ocean
features and marine habitats (Carette et al., 2008). Assimilation of
observational data into ocean general circulation models will play
a critical role in moving towards three-dimensional representations
(Awaji et al., 2003). Our future research directions include
the development of an integrated coastal fisheries information
system (Figure 6), making use of an array of oceanographic
datasets from satellites and in situ measurements. In addition, it
is intended to further a four-dimensional, variational (4D-VAR)
data-assimilation model (Broquet et al., 2009; Ishikawa et al.,
2009) capable of generating the integrated products required by
fisheries and aquaculture using an optimal synthesis of observational
data, an ocean circulation model, and the NEMURO ecological
model (Kishi et al., 2007). The system is also expected to include
a forecasting and information dissemination component (http://
innova01.fish.hokudai.ac.jp/marinegis/).
Dissemination of information to users in real or near real time
will be an area of innovation in the next few years
(Aguilar-Manjarrez et al., 2010). The continuing miniaturization
of communication devices and the low cost of transmitting large
quantities of information make it increasingly practical to
deliver oceanographic information as value-added, custom-made
products. Web-based platforms such as Google Earth/Ocean
could be instrumental in advancing this process (Carocci et al.,
2009; Aguilar-Manjarrez et al., 2010). In fisheries science, products
such as fishing ground updates, site suitability for aquaculture
facilities, and safety information will form part of the product
package. Improved prediction and validation of oceanographic
SRS parameters (SST, chlorophyll) for specific applications will
also form a key research area (Saitoh et al., 2009, 2010). Clearly,
SRS data have made notable contributions to operational fisheries
oceanography. The wealth of information that is continuing to
accumulate from satellites is vital for research, monitoring, and
management of marine fisheries, as well as supporting the sustainability
of aquaculture systems.

Results (Thai) 1:

พัฒนาข้อมูลภาคพื้นดินสองมิติแทนมีเพียงพอ ดังนั้น พวกเขาจะถูกจำกัดในการแสดงขอบเขตของแบบไดนามิกและโครงสร้างสามมิติของมหาสมุทรคุณสมบัติและแหล่งที่อยู่อาศัยทางทะเล (Carette et al. 2008) ผสมกลมกลืนของข้อมูลเชิงสังเกตการณ์ในมหาสมุทรไหลเวียนทั่วไปรุ่นจะเล่นมีบทบาทสำคัญในการย้ายไปยังสามมิติแทน(วาและ al. 2003) รวมถึงทิศทางการวิจัยในอนาคตของเราการพัฒนาข้อมูลการประมงชายฝั่งแบบบูรณาการระบบ (รูปที่ 6), การใช้อาร์เรย์ของ oceanographicชุดข้อมูลจากดาวเทียมและวัดในแหล่งกำเนิด นอกจากนี้ มันมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มเติม four-dimensional, variational (4D-VAR)แบบจำลองข้อมูลผสม (Broquet et al. 2009 อิ et al.,2009) สามารถสร้างผลิตภัณฑ์แบบบูรณาการที่ต้องใช้ประมงและเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำโดยใช้การสังเคราะห์ที่ดีที่สุดของเชิงสังเกตการณ์ข้อมูล แบบจำลองการไหลเวียนของมหาสมุทร และเนะมุโระระบบนิเวศรุ่น (Kishi et al. 2007) ระบบคาดว่ายังมีคาดการณ์และข้อมูลเผยแพร่คอมโพเนนต์ (http://innova01.fish.hokudai.ac.jp/marinegis/)เผยแพร่ข้อมูลแก่ผู้ใช้ ในจริง หรือ ใกล้เวลาจริงจะเป็นพื้นที่ของนวัตกรรมในปี(สตีน่า Manjarrez et al. 2010) Miniaturization อย่างต่อเนื่องอุปกรณ์สื่อสารและค่าใช้จ่ายต่ำส่งขนาดใหญ่ปริมาณของข้อมูลได้มากขึ้นปฏิบัติการส่งข้อมูล oceanographic มูลค่าเพิ่ม ทำเองผลิตภัณฑ์นี้ แพลตฟอร์มเว็บเช่น Google Earth/โอ เชี่ยนเป็นเครื่องมือในกระบวนการนี้ความก้าวหน้า (Carocci et al.,2009 Aguilar-Manjarrez et al. 2010) ในวิทยาศาสตร์การประมง ผลิตภัณฑ์เช่นการปรับปรุงดิน เว็บไซต์เหมาะสมสำหรับสัตว์น้ำปลาสิ่งอำนวยความสะดวก และความปลอดภัยของข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ในแพคเกจ ปรับปรุงการคาดเดาและตรวจสอบ oceanographicจะ SRS พารามิเตอร์ (SST คลอโรฟิล) สำหรับยัง เป็นพื้นที่วิจัยที่สำคัญ (Saitoh et al. 2009, 2010) อย่างชัดเจนข้อมูล SRS ทำผลงานโดดเด่นการประมงปฏิบัติการสมุทรศาสตร์ ความมั่งคั่งของข้อมูลที่มีการต่อไปสะสมจากดาวเทียมมีความสำคัญสำหรับการวิจัย ตรวจสอบ และการจัดการประมงทะเล รวมทั้งสนับสนุนความยั่งยืนของระบบการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ

Results (Thai) 2:

การพัฒนาสำหรับข้อมูลบกที่สองมิติการแสดง
ที่เพียงพอ ดังนั้นพวกเขาจะถูก จำกัด ในการเป็นตัวแทน
ขอบเขตแบบไดนามิกและโครงสร้างสามมิติของมหาสมุทร
คุณสมบัติและที่อยู่อาศัยทางทะเล (Carette et al., 2008) การดูดซึมของ
ข้อมูลสังเกตการณ์ในรูปแบบการไหลเวียนทั่วไปมหาสมุทรจะเล่น
บทบาทสำคัญในการมุ่งไปสู่การเป็นตัวแทนสามมิติ
(Awaji et al., 2003) ทิศทางการวิจัยในอนาคตของเรารวมถึง
การพัฒนาแบบบูรณาการข้อมูลการประมงชายฝั่ง
ระบบ (รูปที่ 6) ทำให้การใช้อาร์เรย์ของผู้ประสานงาน
ชุดข้อมูลจากดาวเทียมและวัดแหล่งกำเนิด นอกจากนี้ยัง
มีจุดมุ่งหมายที่จะส่งเสริมสี่มิติแปรผัน (4D-Var)
รูปแบบข้อมูลการดูดซึม (Broquet et al, 2009;. อิชิกาวะ, et al.,
2009) ความสามารถในการสร้างผลิตภัณฑ์แบบบูรณาการที่จำเป็นโดย
การประมงและการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำใช้ สังเคราะห์ที่ดีที่สุดของการสังเกต
ข้อมูลแบบจำลองการไหลเวียนของมหาสมุทรและระบบนิเวศ Nemuro
Model (Kishi et al., 2007) ระบบนี้ยังคาดว่าจะรวม
พยากรณ์และข้อมูลส่วนประกอบการเผยแพร่ (http: //
. innova01.fish.hokudai.ac.jp/marinegis/)
การเผยแพร่ข้อมูลให้กับผู้ใช้ในจริงหรือใกล้เวลาจริง
จะเป็นพื้นที่ของนวัตกรรมใน ไม่กี่ปีข้างหน้า
(Aguilar-Manjarrez et al., 2010) miniaturization อย่างต่อเนื่อง
ของอุปกรณ์การสื่อสารและต้นทุนต่ำของการส่งขนาดใหญ่
ปริมาณของข้อมูลที่ทำให้มันมากขึ้นเรื่อย ๆ ในทางปฏิบัติที่จะ
ให้ข้อมูลที่เป็นผู้ประสานงานเองทำเพิ่มมูลค่า
ผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์ม web-based เช่น Google Earth / โอเชียน
อาจจะเป็นประโยชน์ในการก้าวหน้ากระบวนการนี้ (Carocci, et al.,
2009. Aguilar-Manjarrez et al, 2010) ในสาขาวิทยาศาสตร์การประมงผลิตภัณฑ์
เช่นการปรับปรุงประมงพื้นเหมาะสมเว็บไซต์สำหรับการเพาะเลี้ยง
สิ่งอำนวยความสะดวกและข้อมูลด้านความปลอดภัยจะเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์
แพคเกจ การคาดการณ์ที่ดีขึ้นและการตรวจสอบของผู้ประสานงาน
พารามิเตอร์ SRS (SST, คลอโรฟิล) สำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงจะ
ยังเป็นพื้นที่ที่สำคัญการวิจัย (Saitoh et al., 2009, 2010) เห็นได้ชัดว่า
ข้อมูล SRS ได้ทำผลงานโดดเด่นในการดำเนินงานเพื่อการประมง
สมุทรศาสตร์ ความมั่งคั่งของข้อมูลที่มีอย่างต่อเนื่องเพื่อ
สะสมจากดาวเทียมมีความสำคัญสำหรับการวิจัยการตรวจสอบและ
การบริหารจัดการประมงทะเลเช่นเดียวกับการสนับสนุนการพัฒนาอย่างยั่งยืน
ของระบบการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ

Results (Thai) 3:

在开发数据为terrestrial二维representations是，他们是有限的。Consequently adequate在代表的结构和动态boundaries three-dimensional的乐趣。海洋功能和habitats（Carette et al .，2008（同化）。observational数据模型（一般为circulation将乐趣。在一个关键的作用representations对three-dimensional移动2003等人，在淡路（包括未来的方向。我们的研究）。发展一个综合的信息coastal fisheriesFigure 6），使系统（一个oceanographic数组的使用从satellites和datasets原位。此外，它measurements一是进一步intended到变分4D-VAR four-dimensional（，）。data-assimilation模型；Broquet et al .，2009，石川等人。2009）的能力需要通过产品的综合generating使用一个fisheries和aquaculture optimal observational synthesis of数据模型，一个circulation和乐趣，NEMURO生态模型（岸）。2007等人，也包括expected）系统是一个一forecasting和信息dissemination component（http : / /marinegis innova01.fish.hokudai.ac.jp / /）。在对用户的信息Dissemination实时或近实时一个区域会在下年的一些创新。Aguilar-Manjarrez et al .，2010（小型化）continuing）。通信设备的传输和低成本）它的实际信息，使quantities increasingly到定制的增值信息，oceanographic DELIVER As基于Web的产品。如Google Earth平台作为海洋这可能是在帮助发展中Carocci et al .，2009；Aguilar-Manjarrez等人，在科学，2010 fisheries products）。作为地面，如钓鱼网站，aquaculture suitability更新。安全设施的一部分，和将产品信息的形式。在包装的改进和oceanographic prediction。chlorophyll SRS（SST）为参数，将特定的应用程序一个关键的影响因素进行研究，以Saitoh Area（2009 et al .，Clearly，2010）。有notable SRS数据操作fisheries contributions来做oceanography：财富的信息。那是一个continuing重要的是，从satellites accumulate，监测，研究海洋管理的，以及作为的fisheries钬檚扶好aquaculture）系统。