Computer vision is nowadays commonl

Computer vision is nowadays commonly used in automated product inspection. And one common situation arises when the objects present in an input image are in reciprocal contact. The complexity in the shape and color of the objects affects the process of segmentation, whose primary goal does not consist of identifying uniform regions inside the input image, but separating whole objects. A general approach to this situation clearly requires the a prior knowledge of the possible set of objects to be identified and extracted from the input image. The segmentation algorithm must be able to identify the objects before feature extraction and classification.

Results (Thai) 1:

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในปัจจุบันมักใช้ในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ และสถานการณ์ทั่วไปหนึ่งเกิดขึ้นเมื่อวัตถุอยู่ในรูปสัญญาณในการติดต่อซึ่งกันและกัน ความซับซ้อนในรูปร่างและสีของวัตถุมีผลต่อกระบวนการแบ่งกลุ่ม เป้าหมายหลักซึ่งประกอบด้วยการระบุภูมิภาคเป็นรูปแบบภายในภาพเข้า แต่แยกวัตถุทั้งหมด วิธีทั่วไปสถานการณ์นี้ต้องชัดเจนในความรู้เดิมของชุดของวัตถุที่จะสามารถระบุ และแยกจากภาพเข้าได้ อัลกอริทึมการแบ่งเซกเมนต์ต้องสามารถระบุวัตถุก่อนที่จะแยกลักษณะและประเภท

Results (Thai) 2:

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันที่นิยมใช้ในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์อัตโนมัติ และเป็นหนึ่งในสถานการณ์ทั่วไปเกิดขึ้นเมื่อวัตถุที่อยู่ในภาพที่ใส่อยู่ในการติดต่อซึ่งกันและกัน ความซับซ้อนในรูปทรงและสีของวัตถุมีผลกระทบต่อกระบวนการของการแบ่งส่วนที่มีเป้าหมายหลักไม่ได้ประกอบด้วยการระบุภูมิภาคเครื่องแบบภายในภาพที่นำเข้า แต่แยกทั้งวัตถุ วิธีการทั่วไปในสถานการณ์นี้อย่างชัดเจนต้องใช้ความรู้เดิมของการตั้งค่าที่เป็นไปได้ของวัตถุที่จะระบุและสกัดจากภาพที่นำเข้า ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนจะต้องสามารถระบุวัตถุก่อนที่จะดึงความสามารถและการจำแนก

Results (Thai) 3:

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันที่นิยมใช้ในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์แบบอัตโนมัติ และหนึ่งโดยทั่วไปสถานการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อวัตถุอยู่ในการใส่ภาพในการติดต่อซึ่งกันและกัน ความซับซ้อนในรูปร่าง และสีของวัตถุที่มีผลต่อกระบวนการของการแบ่งส่วนตลาด ซึ่งมีเป้าหมายหลักไม่ได้ประกอบด้วยการระบุภูมิภาคภายในรูปใส่เครื่องแบบ แต่แยกวัตถุทั้งหมดวิธีการทั่วไปในสถานการณ์นี้ได้อย่างชัดเจนต้องมีความรู้ก่อนของชุดที่เป็นไปได้ของวัตถุที่ถูกระบุและสกัดจากภาพใส่ การแบ่งส่วนขั้นตอนวิธีจะต้องสามารถระบุวัตถุก่อนการสกัดคุณลักษณะและการจำแนก