In order to explain the proposed ap

In order to explain the proposed approach for calculating average fuzzy queue length and waiting time in FDES, an understanding of event processing and updating of the simulation time in FDES is essential. FDES is similar to DES for scheduling the events at discrete points in
time. However, unlike DES, the event times are fuzzy numbers in FDES and are calculated based on fuzzy arithmetic. A brief background on DES, fuzzy arithmetic, and FDES is provided in this section

Results (Vietnamese) 1:

Để giải thích phương pháp được đề xuất để tính toán chiều dài trung bình là mờ hàng hàng đợi và chờ đợi thời gian ở FDES, một sự hiểu biết về sự kiện xử lý và Cập Nhật thời gian mô phỏng trong FDES là điều cần thiết. FDES là tương tự như DES cho lập lịch trình các sự kiện tại điểm rời rạc trongthời gian. Tuy nhiên, không giống như DES, thời gian tổ chức sự kiện con số mờ trong FDES và được tính toán dựa trên số học mờ. Một bối cảnh ngắn về DES, mờ số học và FDES được cung cấp trong phần này

Results (Vietnamese) 2:

Để giải thích phương pháp đề xuất để tính chiều dài hàng đợi trung bình mờ và thời gian chờ đợi trong FDES, sự hiểu biết về xử lý sự kiện và cập nhật thời gian mô phỏng trong FDES là điều cần thiết. FDES là tương tự như DES cho lịch sự kiện tại các điểm rời rạc trong
thời gian. Tuy nhiên, không giống như DES, thời gian sự kiện là những con số mờ trong FDES và được tính toán dựa trên số học mờ. Một nền ngắn gọn về DES, số học mờ, và FDES được cung cấp trong phần này