Beta explains the contribution of i

Beta explains the contribution of independent variable Earning Value of per Share EPS with beta coefficient of 4.261 and sig. value of .000 makes the strong contribution in explaining the Market Value of Shares. The independent variable shows impact on dependent variable Market Value of Shares MVS significantly. The statistical tests applied in this case, also suggest there is a strong relationship between independent variables and dependent variable.
Table 8. Correlation
Correlation MVS Average EPS Average Pearson Correlation .939** Sig. (2-tailed) .000
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Result declaring significant correlation=.939 because value is falling between -1 to +1.
The regression analysis shows that there is a significant impact of independent variable on dependent variable Market Value of Shares MVS. Also the correlation analysis shows that the correlations between variable is as follows, the variable has correlation significant at 0.01 levels with each other. The results of correlation and regression analysis support all hypotheses i.e., the factors have a significant and positive relation with dependent variable Market Values of Shares MVS in Pakistan.
6. Conclusions
There are different factors affecting the market value of a share. Among them one of the important factor taken in the study is Earnings per share Therefore, the present study examines impact and the relationship between MVS & EPS. The regression and correlation models for EPS exposed basic related variable that influencing the MVS of that industry. The graphical representation also shows that MVS increase with the increase of EPS and vice versa. The study is based on the data of 13 cement companies of Pakistan. According to data analysis results we can conclude that EPS impacts the market value of share and have a positive and significance relationship between EPS and MVS in Pakistan cement industries. So our all the hypothesis H1 and H2 are proved. Hence investors can form better verdict and make intellectual and rational investment verdicts based on these variables while making investments in cement industry of Pakistan.

Results (Thai) 1:

เบต้าอธิบายสัดส่วนของตัวแปรอิสระค่าของกำไรสุทธิต่อหุ้นกำไรต่อหุ้นการสัมประสิทธิ์เบต้าของ 4.261 และค่า sig. .000 ทำให้สัดส่วนแข็งแรงในการอธิบายถึงมูลค่าตลาดของหุ้น ตัวแปรอิสระแสดงผลขึ้นอยู่กับตัวแปร MVS มูลค่าตลาดหุ้นอย่างมีนัยสำคัญ การทดสอบสถิติที่ใช้ในกรณีนี้ นอกจากนี้ยังแนะนำมีความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับตาราง 8 การ ความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ MVS EPS เฉลี่ยเฉลี่ยสหสัมพันธ์เพียร์สัน 939 ** Sig. .000 (หาง 2)**. ความสัมพันธ์ได้อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 (2 หาง)ผลประกาศความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ =. 939 เนื่องจากค่าจะอยู่ระหว่าง -1 ถึง + 1การวิเคราะห์การถดถอยแสดงว่า มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของตัวแปรอิสระตัวแปรขึ้นอยู่กับมูลค่าตลาดของหุ้น MVS การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แสดงว่า ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจะเป็นดังนี้ ตัวแปรมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 กันด้วย ผลการวิเคราะห์ถดถอยและสหสัมพันธ์สนับสนุนสมมุติฐานทั้งหมดเช่น ปัจจัยมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ และบวกกับตัวแปรขึ้นอยู่กับมูลค่าตลาดของหุ้น MVS ในปากีสถาน6. บทสรุปมีปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลต่อมูลค่าตลาดใช้ร่วมกัน ในหมู่พวกเขา หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ใช้ในการศึกษาคือกำไรต่อหุ้นดังนั้น การศึกษานำเสนอตรวจสอบผลกระทบและความสัมพันธ์ระหว่าง MVS และ EPS แบบจำลองถดถอยและสหสัมพันธ์สำหรับ EPS สัมผัสตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับพื้นฐานที่มีอิทธิพลต่อการ MVS ของอุตสาหกรรมที่ ในภาพแสดงว่า MVS เพิ่มกับการเพิ่มขึ้น ของกำไรต่อหุ้น และในทางกลับกัน การศึกษาขึ้นอยู่กับข้อมูลของบริษัทซีเมนต์ที่ 13 ของประเทศปากีสถาน ตามการวิเคราะห์ข้อมูล ผลลัพธ์ที่เราสามารถสรุปได้ว่า กำไรต่อหุ้นส่งผลกระทบต่อมูลค่าตลาดของหุ้น และมีความสัมพันธ์เป็นบวกและความสำคัญระหว่าง EPS MVS ในปากีสถานซีเมนต์อุตสาหกรรม ดังนั้นของเราทั้งหมดสมมติฐาน H1 และ H2 ที่พิสูจน์ ดังนั้น นักลงทุนสามารถฟอร์มดีพิพากษา และทำ verdicts ลงทุนทางปัญญา และเหตุผลตามตัวแปรเหล่านี้ขณะที่การลงทุนในอุตสาหกรรมปูนซีเมนต์ของประเทศปากีสถาน

Results (Thai) 2:

Beta อธิบายผลงานของมูลค่ากำไรของตัวแปรอิสระต่อหุ้นกำไรต่อหุ้นที่มีค่าสัมประสิทธิ์เบต้าของ 4.261 และ sig ค่าของ 0.000 ทำให้ผลงานที่แข็งแกร่งในการอธิบายมูลค่าตลาดของหุ้น ตัวแปรอิสระแสดงให้เห็นถึงผลกระทบต่อมูลค่าตลาดขึ้นอยู่กับตัวแปรหุ้น MVS อย่างมีนัยสำคัญ การทดสอบทางสถิติที่นำมาใช้ในกรณีนี้ยังแนะนำให้มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม.
ตารางที่ 8
ความสัมพันธ์ความสัมพันธ์MVS เฉลี่ยกำไรต่อหุ้นเฉลี่ยสัมพันธ์เพียร์สัน 0.939 ** Sig (2-tailed) 0.000
** ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 (2-tailed).
ผลการประกาศความสัมพันธ์ = 0.939 เพราะค่าจะตกระหว่าง -1 ถึง 1.
การวิเคราะห์การถดถอยแสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบที่สำคัญของตัวแปรอิสระเกี่ยวกับมูลค่าตลาดของตัวแปรตาม MVS หุ้น นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรดังนี้ตัวแปรมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่ 0.01 ระดับกับแต่ละอื่น ๆ ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการสนับสนุนสมมติฐานทั้งหมดคือปัจจัยมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญและบวกกับค่าการตลาดขึ้นอยู่กับตัวแปรหุ้น MVS ในปากีสถาน.
6
สรุปผลการวิจัยมีปัจจัยที่แตกต่างกันมีผลต่อมูลค่าตลาดของหุ้นที่มี ในหมู่พวกเขาเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่นำมาใช้ในการศึกษาเป็นกำไรต่อหุ้นดังนั้นการศึกษาในปัจจุบันตรวจสอบผลกระทบและความสัมพันธ์ระหว่าง MVS และกำไรต่อหุ้น ถดถอยและรูปแบบความสัมพันธ์สำหรับกำไรต่อหุ้นที่เกี่ยวข้องกับการสัมผัสตัวแปรพื้นฐานที่มีอิทธิพลต่อการ MVS ของอุตสาหกรรมที่ แสดงกราฟิกยังแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้น MVS กับการเพิ่มขึ้นของกำไรต่อหุ้นและในทางกลับกัน การศึกษาขึ้นอยู่กับข้อมูลของ 13 บริษัท ปูนซิเมนต์ของปากีสถาน ตามผลการวิเคราะห์ข้อมูลที่เราสามารถสรุปได้ว่าส่งผลกระทบต่อกำไรต่อหุ้นมูลค่าตลาดของหุ้นและมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกและความสำคัญระหว่าง EPS และ MVS ในปากีสถานอุตสาหกรรมปูนซีเมนต์ ดังนั้นสิ่งที่เราสมมติฐาน H1 และ H2 จะได้รับการพิสูจน์ ดังนั้นนักลงทุนสามารถสร้างคำตัดสินที่ดีและทำให้คำตัดสินการลงทุนทางปัญญาและเหตุผลบนพื้นฐานของตัวแปรเหล่านี้ในขณะที่การลงทุนในอุตสาหกรรมปูนซีเมนต์ของประเทศปากีสถาน