proposed a systematic approach for

proposed a systematic approach for off-season longan forecasting using neural network, fuzzy neural network, support vector regression and Fuzzy Support Vector Regression (FSVR). In addition, grid search was applied to each support vector model to find its optimum architecture. Real data sets were used to evaluate and compare the effectiveness and efficiency of the algorithms. The experimental results showed that FSVR was the most effective forecasting technique.

Results (Thai) 1:

เสนอแนวทางระบบสำหรับปิดฤดูกาลลำไยการคาดการณ์โดยใช้โครงข่ายประสาท ข่ายประสาทเลือน สนับสนุนเวกเตอร์ถดถอย และเลือนสนับสนุนเวกเตอร์ถดถอย (FSVR) นอกจากนี้ ค้นหาตารางใช้แต่ละรูปแบบเวกเตอร์สนับสนุนหาสถาปัตยกรรมที่เหมาะสม ใช้ชุดข้อมูลจริงเพื่อประเมิน และเปรียบเทียบประสิทธิผลและประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า FSVR เทคนิคการคาดการณ์มีประสิทธิภาพสูงสุด

Results (Thai) 2:

เสนอแนวทางที่เป็นระบบสำหรับการพยากรณ์ปิดฤดูกาลลำไยโดยใช้เครือข่ายประสาทเครือข่ายประสาทเลือนถดถอยเวกเตอร์สนับสนุนและการสนับสนุนฟัซเวกเตอร์ถดถอย (FSVR) นอกจากนี้การค้นหาตารางถูกนำไปใช้ในแต่ละรูปแบบเวกเตอร์สนับสนุนเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุดของสถาปัตยกรรม ชุดข้อมูลจริงถูกนำมาใช้ในการประเมินและเปรียบเทียบประสิทธิผลและประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า FSVR เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการคาดการณ์

Results (Thai) 3:

เสนอระบบสำหรับลำไยนอกฤดูการพยากรณ์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม , เครือข่ายนิวรอลฟัซซี่ , การสนับสนุนและการสนับสนุนเวกเตอร์เวกเตอร์แบบถดถอย ( fsvr ) นอกจากนี้ การใช้ตารางแต่ละสนับสนุนรูปแบบเวกเตอร์การค้นหาสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมของมัน ชุดข้อมูลที่แท้จริง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบประสิทธิผลและประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ผลการทดลองพบว่า fsvr เป็นเทคนิคการพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด