Corpus linguistics is firmly rooted in empirical, inductive forms of a translation - Corpus linguistics is firmly rooted in empirical, inductive forms of a Indonesian how to say

Corpus linguistics is firmly rooted

Corpus linguistics is firmly rooted in empirical, inductive forms of analysis,
relying on real-world instances of language use in order to derive rules or
explore trends about the ways in which people actually produce language (as
opposed to models of language that rely on made-up examples or introspection). There are sound theoretical justifications for this approach: humans
do not always make accurate introspective judgements regarding language,
instead relying on cognitive and social biases (see, for example, Kahneman and
Tversky (1973), Mynatt et al. (1977), Vallone et al. (1985)). In addition, computers can calculate frequencies and carry out statistical tests quickly and
accurately, giving researchers access to linguistic patterns and trends – such as
collocational information (e.g. instances where two words tend to co-occur
such as tell and story) – that were previously inaccessible. Corpus analysis can
therefore enable researchers to confirm or refute hypotheses about language
use, as well as allowing them to raise new questions and theories about language that otherwise would not have been possible.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Corpus linguistik ini berakar empiris, induktif bentuk analisis,bergantung pada contoh-contoh nyata dari penggunaan bahasa untuk memperoleh aturan ataumenjelajahi tren tentang cara-cara di mana orang benar-benar menghasilkan bahasa (sebagaimenentang model bahasa yang bergantung pada contoh-contoh yang dibuat-up atau introspeksi). Ada suara teoritis pembenaran untuk pendekatan ini: manusiatidak selalu membuat penilaian introspektif yang akurat mengenai bahasa,Alih-alih mengandalkan bias kognitif dan sosial (Lihat, misalnya, Kahneman danTversky (1973), Mynatt et al. (1977), Vallone et al. (1985)). Selain itu, komputer dapat menghitung frekuensi dan melaksanakan uji statistik cepat danakurat, memberikan peneliti akses ke corak-corak linguistik dan tren-seperticollocational informasi (misalnya contoh dimana dua kata yang cenderung terjadi bersamaseperti memberitahu dan cerita) – yang sebelumnya tidak dapat diakses. Corpus analisis dapatoleh karena itu mengaktifkan peneliti untuk mengkonfirmasi atau menyangkal hipotesis tentang bahasamenggunakan, serta memungkinkan mereka untuk menaikkan pertanyaan-pertanyaan baru dan teori tentang bahasa yang sebaliknya akan tidak mungkin.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Linguistik korpus berakar kuat dalam empiris, bentuk induktif analisis,
mengandalkan contoh dunia nyata penggunaan bahasa dalam rangka untuk memperoleh aturan atau
mengeksplorasi tren tentang cara-cara di mana orang benar-benar menghasilkan bahasa (sebagai
lawan model bahasa yang mengandalkan dibuat contoh-up atau introspeksi). Ada pembenaran teoritis suara untuk pendekatan ini: manusia
tidak selalu membuat penilaian introspektif akurat mengenai bahasa,
bukannya mengandalkan bias kognitif dan sosial (lihat, misalnya, Kahneman dan
. Tversky (1973), Mynatt et al (1977), Vallone et al. (1985)). Selain itu, komputer dapat menghitung frekuensi dan melaksanakan uji statistik dengan cepat dan
akurat, memberikan peneliti akses ke pola linguistik dan tren - seperti
informasi collocational (misalnya kasus di mana dua kata cenderung co-terjadi
seperti memberitahu dan cerita) - yang sebelumnya tidak dapat diakses. Analisis Corpus bisa
karena memungkinkan para peneliti untuk mengkonfirmasi atau menolak hipotesis tentang bahasa
digunakan, serta memungkinkan mereka untuk mengajukan pertanyaan baru dan teori-teori tentang bahasa yang lain tidak akan mungkin terjadi.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: