A Poisson model with a random effec

A Poisson model with a random effect for individual
was developed and fit using a generalized linear latent
and mixed model (GLLAMM) in Stata version 11 [21]
to assess associations between independent variables and
the incidence of TB. Variables included as fixed effects
were: age (centered at the mean), duration of employment
(duration of employment in the facility minus the
total person-time in years), occupation (categorical variable
with administrative staff as the reference group),
HIV status (categorical with HIV-negative as reference
group; HIV-positive, and HIV status not recorded), history
of work in a TB ward, general ward, pediatric ward,
outpatient department, primary health care center, stores/
workshop, and number of wards HCWs had worked in
(1 ward vs. >1 ward). Adaptive Gaussian quadrature
with 10 points was used to estimate the parameters of
the models. Model selection was performed comparing
the Akaike information criterion (AIC) and the model
with the lowest AIC was selected. Variables were retained
in the final model if the p-value was

Results (Thai) 1:

แบบปัวซอง ด้วยผลสุ่มสำหรับแต่ละบุคคลได้รับการพัฒนา และเหมาะสมสำหรับใช้เป็นเมจแบบทั่วไปเชิงแฝงอยู่และรูปแบบผสม (GLLAMM) ใน Stata รุ่น 11 [21]เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ และอุบัติการณ์ของ TB ตัวแปรที่รวมเป็นผลกระทบถาวรถูก: อายุ (แปลกที่ค่าเฉลี่ย) ระยะเวลาการจ้างงาน(ระยะเวลาการจ้างงานในสินเชื่อลบอาชีพบุคคลเวลารวมในปี), (แตกตัวแปรมีเจ้าหน้าที่บริหารกลุ่มอ้างอิง),สถานะเอชไอวี (แตกกับเอชไอวีเป็นลบเป็นการอ้างอิงกลุ่ม HIV-positive และสถานะของเชื้อเอชไอวีที่ไม่ได้บันทึก), ประวัติศาสตร์ทำในผู้ป่วย TB ผู้ป่วยทั่วไป ผู้ ป่วยเด็กแผนกผู้ป่วยนอก ศูนย์สุขภาพหลัก จัดเก็บ /ประชุมเชิงปฏิบัติการ และจำนวนของ HCWs ได้ทำงานในเขตการปกครอง(ผู้ป่วย 1 เทียบกับ > ผู้ป่วย 1) ลภาค Gaussian แบบอะแดปทีฟ10 จุดใช้ในการประมาณพารามิเตอร์ของรูปแบบการ เลือกแบบจำลองที่มีดำเนินการเปรียบเทียบเกณฑ์ข้อมูล Akaike (AIC) และแบบด้วย AIC ต่ำถูกเลือก ตัวแปรเก็บไว้ในแบบสุดท้ายถ้าค่า p < 0.20 ในที่ไม่ได้ปรับวิเคราะห์

Results (Thai) 2:

รูปแบบ Poisson มีผลสุ่มสำหรับบุคคลที่
ได้รับการพัฒนาและพอดีใช้ทั่วไปที่แฝงเชิงเส้น
และรูปแบบผสม (GLLAMM) ใน Stata รุ่น 11 [21]
ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและ
อุบัติการณ์ของวัณโรค ตัวแปรรวมเป็นผลกระทบคง
เป็นอายุ (ศูนย์กลางที่ค่าเฉลี่ย) ระยะเวลาของการจ้างงาน
(ระยะเวลาของการจ้างงานในสถานลบ
คนที่เวลารวมในปี) อาชีพ (ตัวแปรเด็ดขาด
กับคณะผู้บริหารเป็นกลุ่มอ้างอิง)
สถานะเอชไอวี (เด็ดขาดกับเอชไอวีลบเป็นข้อมูลอ้างอิง
กลุ่มติดเชื้อ HIV และสถานะเอชไอวีไม่ได้บันทึกไว้) ประวัติศาสตร์
ของการทำงานในหอผู้ป่วยวัณโรคหอผู้ป่วยทั่วไป, หอผู้ป่วยเด็ก,
แผนกผู้ป่วยนอก, ศูนย์ดูแลสุขภาพเบื้องต้น, ร้านค้า /
การประชุมเชิงปฏิบัติการและจำนวนของ หอผู้ป่วยบุคลากรที่เคยทำงานใน
(1 วอร์ดกับ> 1 วอร์ด) การสร้างพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัส Adaptive Gaussian
กับ 10 คะแนนถูกใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของ
แบบจำลอง เลือกรุ่นที่ได้ดำเนินการเปรียบเทียบ
เกณฑ์ข้อมูล Akaike (AIC) และรูปแบบ
ที่มี AIC ต่ำสุดที่ได้รับเลือก ตัวแปรที่ถูกเก็บไว้
ในรูปแบบสุดท้ายถ้า p-value เป็น <0.20 ในเท็มเพลต
การวิเคราะห์

Results (Thai) 3:

รูปแบบพารามิเตอร์ที่มีผลสุ่มบุคคล
ขึ้นพอดีใช้แบบเชิงเส้นและแบบแฝง
ผสม ( gllamm Language ) ในรุ่น 11 [ 21 ]
เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและ
อุบัติการณ์ของวัณโรค ตัวแปรที่กำหนดผล
: อายุ ( ศูนย์กลางที่หมายความว่า ) ระยะเวลาการจ้างงาน
( ระยะเวลาของการจ้างงานในโรงงานลบ
เวลาคนรวมในปี ) , อาชีพ ( categorical ตัวแปร
กับเจ้าหน้าที่และกลุ่มอ้างอิง )
สถานะเอชไอวี ( อย่างแท้จริงกับเอชไอวีลบอ้างอิง
กลุ่ม เอชไอวี และเอดส์ สถานะ ไม่บันทึก ) , ประวัติศาสตร์
ทำงานในวอร์ดวัณโรค , วอร์ด , ทั่วไป หอผู้ป่วยกุมารเวชกรรม
, แผนกผู้ป่วยนอก ศูนย์ การดูแลสุขภาพเบื้องต้น ร้านค้า /
เวิร์กช็อป และจำนวนคนไข้ hcws ทำงานในวอร์ด vs .
( 1> 1 ห้อง ) แบบเกาส์เซียนพื้นที่
10 จุด ใช้ประมาณค่าพารามิเตอร์ของ
รุ่น การเลือกรูปแบบการเปรียบเทียบเกณฑ์เคราะห์ข้อมูล

( AIC ) และแบบที่มีค่า AIC ก็เลือก ตัวแปรที่ถูกเก็บไว้
ในรูปแบบสุดท้ายถ้า p-value คือ < 0.20 ในการวิเคราะห์ยังไม่ปรับปรุง