In order to do so, we apply social

In order to do so, we apply social network analysis to
network representations of the participation structures,
identifying both the prestige of the users and of the tasks.
We find that a task's prestige on Taskcn can slightly hinder
people's participation, hinting that tasks where even expert
users lose are attempted by fewer users on average. On the
other hand, tasks where many users participate (making the
task central in the network) tend to have lower average
participant expertise levels. These two observations imply
that "peripheral" tasks attract more prestigious participants,
while popular tasks attract on average less discriminating,
and less expert, participants. However this does not mean
that popular tasks are doomed to attract only mediocre
solutions. While the average participant may have a lower
expertise level, having more solutions submitted and in
particular, having solutions submitted by winners in other
tasks, significantly improves the chance that the winner
will be more expert in Taskcn. Finally, we find a user's
chance of winning depends on the number of submitters for
the task, her track record and her prestige level

Results (Thai) 1:

การทำเช่นนั้น เราใช้การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมเพื่อ
เครือข่ายของโครงสร้างการมีส่วนร่วม,
ระบุทั้งคุณวุฒิ ของผู้ใช้ และ ของงาน
เราพบว่า ศักดิ์ศรีของงานบน Taskcn สามารถขัดขวางเล็กน้อย
ประชาชน hinting ที่งานแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญ
ผู้สูญเสียจะพยายามลดจำนวนผู้ใช้เฉลี่ย ในการ
อีก ที่ผู้ใช้หลายคนเข้าร่วมงาน (ทำ
งานส่วนกลางในเครือข่าย) มักจะ มีค่าเฉลี่ยต่ำกว่า
ระดับความเชี่ยวชาญร่วมด้วย เป็นสิทธิ์แบบสังเกตเหล่านี้สอง
ว่า งาน "ต่อพ่วง" ดึงดูดผู้เข้าร่วมเพิ่มเติมวัน,
ขณะงานรู้สึกดึงดูดโดยเฉลี่ยน้อยกว่าเหยียดพวกผิว,
และ น้อยผู้เชี่ยวชาญ ผู้เรียน อย่างไรก็ตาม นี้ไม่ได้หมายความว่า
นิยมงาน doomed ดูดรอย
การแก้ไขปัญหา ในขณะที่ผู้เข้าร่วมเฉลี่ยอาจต่ำกว่าที่
ระดับความเชี่ยวชาญ มีโซลูชั่นเพิ่มเติมส่ง และใน
เฉพาะ มีโซลูชั่นที่เขียน โดยผู้ชนะในอื่น ๆ
งาน โอกาสที่ปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญที่ผู้ชนะ
จะขึ้นชาญ Taskcn สุดท้าย เราค้นหาผู้
โอกาสชนะขึ้นอยู่กับจำนวนของ submitters สำหรับ
งาน ประวัติของเธอ และของเธอระดับเพรสทีจ

Results (Thai) 2:

เพื่อที่จะทำเช่นนั้นเราใช้การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมเพื่อ
เป็นตัวแทนเครือข่ายของโครงสร้างการมีส่วนร่วมใน
การระบุทั้งศักดิ์ศรีของผู้ใช้และของงานที่
เราพบว่าศักดิ์ศรีของงานใน Taskcn เล็กน้อยสามารถขัดขวาง
การมีส่วนร่วมของผู้คนพูดเป็นนัยว่างานที่แม้แต่ ผู้เชี่ยวชาญ
ผู้ใช้สูญเสียจะพยายามโดยผู้ใช้น้อยลงโดยเฉลี่ย บน
มืออื่น ๆ งานที่ผู้ใช้หลายคนมีส่วนร่วม (ทำให้
งานกลางในเครือข่าย) มีแนวโน้มที่จะต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของ
ระดับความเชี่ยวชาญด้านการมีส่วนร่วม ทั้งสองข้อสังเกตหมายความ
ว่างาน "อุปกรณ์ต่อพ่วง" ดึงดูดผู้เข้าร่วมที่มีชื่อเสียงมากขึ้น
ในขณะที่งานที่เป็นที่นิยมดึงดูดโดยเฉลี่ยน้อยแบ่งแยก
และมีความเชี่ยวชาญน้อยกว่าผู้เข้าร่วม อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ไม่ได้หมายความ
ว่างานที่เป็นที่นิยมจะถึงวาระที่จะดึงดูดปานกลางเพียง
การแก้ปัญหา ในขณะที่ผู้เข้าร่วมเฉลี่ยอาจจะต่ำกว่า
ระดับความเชี่ยวชาญที่มีการแก้ปัญหามากขึ้นส่งและ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการแก้ปัญหาที่ส่งมาจากผู้ชนะคนอื่น ๆ ใน
งานอย่างมีนัยสำคัญช่วยเพิ่มโอกาสที่ผู้ชนะ
จะต้องมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นใน Taskcn สุดท้ายเราพบว่าผู้ใช้
มีโอกาสในการชนะขึ้นอยู่กับจำนวนของผู้ส่งสำหรับ
งานที่ติดตามบันทึกของเธอและระดับศักดิ์ศรีของเธอ

Results (Thai) 3:

เพื่อที่จะทำดังนั้น เราใช้ การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมเครือข่ายตัวแทนของการมีส่วนร่วม


การระบุโครงสร้างทั้งศักดิ์ศรีของผู้ใช้และของงาน
เราพบว่าของในงานเพรส taskcn เล็กน้อยสามารถขัดขวาง
การมีส่วนร่วมของประชาชน ถือว่างานที่ผู้ใช้ผู้เชี่ยวชาญ
สูญเสียแม้แต่จะดำเนินโดยน้อยกว่า ผู้ใช้โดยเฉลี่ย บน
มืออื่น ๆงานที่ผู้ใช้หลายคนเข้าร่วม ( ทำ
งานกลางในเครือข่ายมีแนวโน้มที่จะมีระดับเฉลี่ย
ผู้เชี่ยวชาญระดับ เหล่านี้สองสังเกตนัย
" พ่วง " งานดึงดูดผู้เข้าร่วมงานที่มีชื่อเสียงมากขึ้น , ดึงดูดในความนิยม
ในขณะที่เฉลี่ยน้อยกว่าค่า
, และผู้เชี่ยวชาญน้อยกว่าผู้เข้าร่วม แต่นี้ไม่ได้หมายความว่า งานยอดนิยม
ถึงคราวดึงดูดเพียงปานกลาง
โซลูชั่น ในขณะที่ผู้เข้าร่วมโดยเฉลี่ยอาจจะมีระดับความเชี่ยวชาญลด
มีโซลูชั่นเพิ่มเติมการแสดงความคิดเห็นและใน
โดยเฉพาะ มีโซลูชั่นที่ส่ง โดยผู้ชนะในงานอื่น ๆอย่างมีนัยสำคัญเพิ่มโอกาส

จะเป็นผู้ชนะผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติมใน taskcn . ในที่สุดเราพบโอกาสของ
ผู้ใช้ในการชนะจะขึ้นอยู่กับจำนวนจัสำหรับ
งานของเธอ เธอติดตามบันทึกและศักดิ์ศรีระดับ