3.2. Elements of fuzzy discrete eve

3.2. Elements of fuzzy discrete event simulation (FDES)

Similar to DES, FDES is also based on scheduling the events; howev- er, the delay time of the events are fuzzy numbers in FDES. Thus, fuzzy arithmetic is required to advance the simulation time. In the following, first the principles of fuzzy arithmetic are provided. Second, the meth- odology for scheduling events and updating the simulation time in FDES is explained.

3.2.1. Fuzzy arithmetic
Fuzzy arithmetic is used to perform different arithmetic operations such as addition or subtraction of fuzzy numbers. The standard method for performing fuzzy arithmetic is the alpha-cut method [40]. The alpha- cut of a fuzzy set A at the level of α∊(0,1] is a set Aα whose members have a membership degree equal to or greater than α. Based on the alpha-cut method for performing fuzzy arithmetic, the output B of any function g with input fuzzy numbers, A1…An can be calculated as a fuzzy number. First, the alpha-cut of the output of is calculated accord- ing to Eq. (2).
B=g(A1,…. An) (2)
In Eq. (2), the input arguments are alpha-cuts of A1…An, which are intervals. Therefore, arithmetic of intervals is performed to calculate the output interval. Second, the output of function g can be reconstruct- ed from its alpha-cuts based on the representation theorem, according to Eq. (3).
B(x)=sup(0,1]B(x) (3)

Results (Vietnamese) 1:

3.2. các yếu tố của mô phỏng sự kiện rời rạc mờ (FDES)Tương tự như DES, FDES cũng là dựa trên tính năng lập lịch sự kiện; howev - er, thời gian chậm trễ của các sự kiện là các con số mờ trong FDES. Do đó, mờ số học yêu cầu trước thời gian mô phỏng. Ở vòng sau, các nguyên tắc của mờ số học được cung cấp. Thứ hai, meth-odology cho lập lịch sự kiện và Cập Nhật thời gian mô phỏng trong FDES được giải thích.3.2.1. mờ số họcSố học mờ được sử dụng để thực hiện các hoạt động học khác nhau chẳng hạn như bổ sung hoặc trừ số mờ. Các phương pháp tiêu chuẩn để thực hiện mờ số học là phương pháp cắt-alpha [40]. Alpha-cut của một tập mờ A ở cấp độ của α∊ (0,1] là một Aα thiết lập mà các thành viên có một mức độ thành viên bằng hoặc lớn hơn α. dựa trên phương pháp cắt-alpha để thực hiện cấp số mờ, sản lượng B g bất kỳ chức năng với đầu vào mờ số, A1... Một có thể được tính như một số mờ. Đầu tiên, cắt alpha đầu ra của là tính phù hợp-ing để Eq. (2).B = g (A1,... An) (2)Ở Eq. (2), các đối số đầu vào là alpha-cắt giảm của A1... Một, đó là khoảng thời gian. Do đó, số học của khoảng thời gian được thực hiện để tính toán các khoảng thời gian đầu ra. Thứ hai, sản lượng của chức năng g có thể là tái tạo lại-ed từ của nó cắt giảm alpha dựa trên các định lý đại diện, theo Eq. (3).B(x)=sup(0,1]B(x) (3)

Results (Vietnamese) 2:

3.2. Các yếu tố của mờ mô phỏng sự kiện rời rạc (FDES)

Tương tự như DES, FDES cũng dựa trên lịch trình các sự kiện; howev- er, thời gian trễ của các sự kiện là những con số mờ trong FDES. Như vậy, số học mờ là cần thiết để tăng tốc thời gian mô phỏng. Trong phần tiếp theo, đầu tiên các nguyên tắc của số học mờ được cung cấp. Thứ hai, odology meth- cho lịch sự kiện và cập nhật thời gian mô phỏng trong FDES được giải thích.

3.2.1. Fuzzy số học
số học mờ được sử dụng để thực hiện các phép tính số học khác nhau như thêm hoặc trừ các số mờ. Các phương pháp tiêu chuẩn để thực hiện các phép tính số học mờ là phương pháp alpha cắt [40]. Việc cắt giảm alpha của một tập mờ A ở mức αε (0,1] là một bộ Aα mà các thành viên có mức độ thành viên bằng hoặc lớn hơn α. Dựa vào phương pháp alpha-cut để thực hiện số học mờ, đầu ra B của bất kỳ chức năng g với số mờ đầu vào, A1 ... An có thể được tính như một số mờ. Đầu tiên, alpha-cắt sản lượng được tính accord- ing để Eq. (2).
B = g (A1 , .... An) (2)
trong phương trình. (2), các đối số đầu vào là alpha-vết cắt của A1 ... An, đó là khoảng thời gian. Do đó, số học của khoảng thời gian được thực hiện để tính toán khoảng thời gian đầu ra. thứ hai, sản lượng chức năng g có thể reconstruct- ed từ alpha-vết cắt của nó dựa trên định lý biểu diễn, theo phương trình. (3).
B (x) = sup (0,1] B (x) (3 )

Results (Vietnamese) 3:

3.2.Mờ yếu tố mô phỏng sự kiện rời rạc (FDES)Tương tự như DES, FDES cũng dựa trên điều kiện; tuy nhiên, sự trì hoãn thời gian làm mờ số FDES.Do đó, thuật toán cần thời gian mờ trước mô phỏng.Ở bên dưới. Trong nội dung, cung cấp fi RST chạm nổi ảnh hoạt động thế nào.Thứ hai, cách trung tâm sự kiện khoa học và FDES cập nhật mô phỏng thời gian giải thích.3.2.1.Chạm nổi ảnhMờ là dùng để thực hiện tính toán khác Arithmetic, như phép cộng hoặc trừ số mờ.Thực hiện phương pháp tiêu chuẩn của toán học mờ là α - Cắt Pháp [40].α - tập mờ của tập ở α ∊ chặn ngang ([0,1] là một thành viên của nó có một bộ α phụ thuộc độ bằng hoặc lớn hơn α.α - dựa trên phương pháp cắt tiến hành hoạt động mờ mờ, có một số bất cứ chức năng nhập xuất B, A1... 1 có thể tính toán cho một số mờ.Trước tiên, α - cắt giảm sản lượng ước tính là làm thức (2).B  = g (A1 ,...Một ) (2)Trong công thức (2), nhập vào tham số α cắt giảm, đó là khoảng thời gian A1.Vì vậy, tính toán để tính toán thời gian đầu ra khoảng.Thứ hai, với chức năng của đầu ra có thể xây dựng lại cơ sở với α cắt giảm là lý, theo công thức (3). B (X) = sup   ([0,1]    B (X) (3)