There are several high-level justif

There are several high-level justifications for the success of spectral clustering. The algorithm has
deep connections to various graph-cut problems, random walks on graphs, electric network theory,
and via the graph Laplacian to the Laplace-Beltrami operator. See [16] for an overview.

Results (Indonesian) 1:

Ada beberapa tingkat tinggi pembenaran untuk keberhasilan dari spektral pengelompokan. Memiliki algoritmakoneksi yang mendalam terhadap berbagai grafik-potong masalah, acak berjalan pada grafik, teori jaringan listrik,dan melalui grafik Laplacian kepada operator Laplace-Beltrami. Lihat [16] untuk Ikhtisar.

Results (Indonesian) 2:

Ada beberapa pembenaran tingkat tinggi untuk keberhasilan pengelompokan spektral. Algoritma ini memiliki
hubungan yang mendalam terhadap berbagai masalah grafik-cut, random walk pada grafik, teori jaringan listrik,
dan melalui grafik Laplacian untuk operator Laplace-Beltrami. Lihat [16] untuk gambaran.