How these various metrics differ in

How these various metrics differ in their analytical approach
and their applicability for regular monitoring is detailed elsewhere
(Srivastava et al., 2013). For this discussion,we focus on how they differ
in their relationship to harmful impacts. First, the metrics differ in the type of harm they best represent. For instance, microcystin is most
closely linked to harm to human and/or ecosystem health via toxicity,
whereas surface scumis most closely linked to harmto aesthetic quality
and/or light availability. Second, the metrics differ in how directly they
capture the link to the specific harm. For example, the link from
remotely-sensed metrics to harm is indirect (Fig. 1), because the
connection depends on how representative the captured information
is of toxicity and/or aesthetic impairments. Similarly, qualitative metrics
such as the presence of surface scum can be linked to higher toxin
concentrations (Falconer et al., 1999) and therefore to harm to human
and/or ecosystem health (Fig. 1). However, surface scum is not always
associated with high toxin levels and therefore is only indirectly tied
to that harmful impact. Third, the linkage between some types of
metrics and harm is sometimes not made explicitly in specific studies,
but rather implicitly. Explicit thresholds exist for relating some metrics
to harm in the form of impacts on human health (e.g., Falconer et al.,
1999), but this is not the case for each harm/metric combination. For
instance, remotely-sensed phycocyanin is linked to harm to human
health because phycocyanin is associated with cyanobacteria, and
Microcystis has been the dominant cyanobacterial genus historically.
As some strains of Microcystis are toxic, remotely-sensed phycocyanin
has therefore implicitly been linked to potential harm to human
and/or ecosystem health in some papers (e.g., Vincent et al., 2004).
Indirect linkage to harm is often, but not always, associated with the
linkage also being implicit rather than explicit (Fig. 1). Parsing out the
assumptions underlying the use of a particular metric makes it possible
to pinpoint the type of harm being considered, the directness of the
linkage between the metric and the harm, and the explicitness of that
linkage.

0/5000

From: -

To: -

Results (Thai) 1: [Copy]

Copied!

How these various metrics differ in their analytical approachand their applicability for regular monitoring is detailed elsewhere(Srivastava et al., 2013). For this discussion,we focus on how they differin their relationship to harmful impacts. First, the metrics differ in the type of harm they best represent. For instance, microcystin is mostclosely linked to harm to human and/or ecosystem health via toxicity,whereas surface scumis most closely linked to harmto aesthetic qualityand/or light availability. Second, the metrics differ in how directly theycapture the link to the specific harm. For example, the link fromremotely-sensed metrics to harm is indirect (Fig. 1), because theconnection depends on how representative the captured informationis of toxicity and/or aesthetic impairments. Similarly, qualitative metricssuch as the presence of surface scum can be linked to higher toxinconcentrations (Falconer et al., 1999) and therefore to harm to humanand/or ecosystem health (Fig. 1). However, surface scum is not alwaysassociated with high toxin levels and therefore is only indirectly tiedto that harmful impact. Third, the linkage between some types ofmetrics and harm is sometimes not made explicitly in specific studies,but rather implicitly. Explicit thresholds exist for relating some metricsto harm in the form of impacts on human health (e.g., Falconer et al.,1999), but this is not the case for each harm/metric combination. Forinstance, remotely-sensed phycocyanin is linked to harm to humanhealth because phycocyanin is associated with cyanobacteria, andMicrocystis has been the dominant cyanobacterial genus historically.As some strains of Microcystis are toxic, remotely-sensed phycocyaninhas therefore implicitly been linked to potential harm to humanand/or ecosystem health in some papers (e.g., Vincent et al., 2004).Indirect linkage to harm is often, but not always, associated with thelinkage also being implicit rather than explicit (Fig. 1). Parsing out theassumptions underlying the use of a particular metric makes it possibleto pinpoint the type of harm being considered, the directness of thelinkage between the metric and the harm, and the explicitness of thatlinkage.

Being translated, please wait..

Results (Thai) 2:[Copy]

Copied!

วิธีการวัดต่างๆเหล่านี้แตกต่างกันในวิธีการวิเคราะห์ของพวกเขาและการบังคับใช้ของพวกเขาสำหรับการตรวจสอบปกติมีรายละเอียดอื่น ๆ (Srivastava et al., 2013) สำหรับการอภิปรายนี้เรามุ่งเน้นไปที่วิธีที่แตกต่างในความสัมพันธ์ของพวกเขาที่จะส่งผลกระทบต่ออันตราย ครั้งแรกที่ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันในประเภทของอันตรายที่พวกเขาเป็นตัวแทนที่ดีที่สุด ยกตัวอย่างเช่น microcystin เป็นส่วนใหญ่ที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดที่จะเป็นอันตรายต่อมนุษย์และ/ หรือระบบนิเวศสุขภาพผ่านความเป็นพิษในขณะที่scumis พื้นผิวส่วนใหญ่ที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับ harmto คุณภาพความงามและ/ หรือความพร้อมแสง ประการที่สองตัวชี้วัดที่แตกต่างกันในวิธีที่พวกเขาโดยตรงจับเชื่อมโยงไปยังอันตรายที่เฉพาะเจาะจง ยกตัวอย่างเช่นการเชื่อมโยงจากการวัดระยะไกลรู้สึกจะเป็นอันตรายต่อทางอ้อม (รูปที่ 1). เพราะการเชื่อมต่อขึ้นอยู่กับว่าเป็นตัวแทนของข้อมูลที่ถูกจับเป็นของความเป็นพิษและ / หรือความบกพร่องทางด้านความงาม ในทำนองเดียวกันตัวชี้วัดเชิงคุณภาพเช่นการปรากฏตัวของพื้นผิวฝาสามารถเชื่อมโยงกับสารพิษที่สูงกว่าความเข้มข้น(ฟอลคอนเนอร์ et al., 1999) และดังนั้นจึงจะเป็นอันตรายต่อมนุษย์และ/ หรือระบบนิเวศสุขภาพ (รูปที่ 1). แต่ฝาพื้นผิวที่ไม่เคยเกี่ยวข้องกับระดับสารพิษสูงและดังนั้นจึงเป็นเพียงการเชื่อมโยงทางอ้อมที่ส่งผลกระทบที่เป็นอันตราย ประการที่สามการเชื่อมโยงระหว่างบางชนิดของตัวชี้วัดและเป็นอันตรายบางครั้งก็ไม่ได้ทำอย่างชัดเจนในการศึกษาเฉพาะแต่โดยปริยาย เกณฑ์ที่ชัดเจนอยู่สำหรับตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องบางส่วนที่จะเป็นอันตรายในรูปแบบของผลกระทบต่อสุขภาพของมนุษย์ (เช่นฟอลคอนเนอร์ et al., 1999) แต่กรณีนี้ไม่ได้สำหรับแต่ละอันตราย / ตัวชี้วัดรวมกัน สำหรับตัวอย่างเช่น phycocyanin ระยะไกลรู้สึกเชื่อมโยงกับเป็นอันตรายต่อมนุษย์สุขภาพเพราะphycocyanin มีความเกี่ยวข้องกับไซยาโนแบคทีเรียและMicrocystis ได้รับจำพวกไซยาโนแบคทีเรียที่โดดเด่นในอดีต. เป็นบางสายพันธุ์ของ Microcystis มีความเป็นพิษจากระยะไกล-รู้สึก phycocyanin จึงได้รับโดยปริยายเชื่อมโยงกับการที่มีศักยภาพ เป็นอันตรายต่อมนุษย์และ/ หรือสุขภาพของระบบนิเวศในเอกสารบาง (เช่นวินเซนต์ et al., 2004). การเชื่อมโยงทางอ้อมที่จะเป็นอันตรายมักจะเป็น แต่ไม่เคยเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงที่ยังเป็นนัยมากกว่าอย่างชัดเจน(รูปที่ 1). แยกออกข้อสมมติฐานการใช้งานของตัวชี้วัดโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะระบุชนิดของอันตรายที่ได้รับการพิจารณาที่ตรงไปตรงมาของการเชื่อมโยงระหว่างตัวชี้วัดและเป็นอันตรายและชัดแจ้งของที่เชื่อมโยง

Being translated, please wait..

Results (Thai) 3:[Copy]

Copied!

วิธีการวัดต่าง ๆ เหล่านี้แตกต่างกันในวิธีการของพวกเขา
วิเคราะห์และการบังคับใช้ของพวกเขาสำหรับการตรวจสอบปกติมีรายละเอียดที่อื่น
( ศรีวัสทวา et al . , 2013 ) สำหรับการสนทนานี้ เรามุ่งเน้นวิธีการแตกต่าง
ในความสัมพันธ์ของพวกเขากับผลกระทบที่เป็นอันตราย แรก , ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันในชนิดของอันตรายที่พวกเขาที่ดีที่สุดเป็นตัวแทน ตัวอย่าง ที่มีส่วนใหญ่
เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับอันตรายต่อสุขภาพมนุษย์ และ / หรือ ระบบนิเวศทางพิษ ส่วนพื้นผิว scumis เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดที่สุด

คุณภาพ harmto สุนทรียะ และ / หรือมีแสง ประการที่สอง ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันในวิธีการโดยตรงพวกเขา
จับลิงค์อันตรายโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่นการเชื่อมโยงจากระยะไกล ตัวชี้วัดเพื่อทำร้าย
ทางอ้อม ( รูปที่ 1 ) เพราะ
การเชื่อมต่อขึ้นอยู่กับว่าท่านบันทึกข้อมูล
เป็นพิษและ / หรือทำบกพร่อง . ในทํานองเดียวกัน ตัวชี้วัดเชิงคุณภาพ เช่น มีขยะ
พื้นผิวที่สามารถเชื่อมโยงกับความเข้มข้นที่สูงขึ้น
( นักฝึกเหยี่ยว et al . , 1999 ) และดังนั้นจึงเป็นอันตรายต่อมนุษย์
และ / หรือระบบนิเวศสุขภาพ ( รูปที่ 1 ) อย่างไรก็ตาม สวะ ผิวไม่เสมอ
เกี่ยวข้องกับระดับสารพิษสูงและดังนั้นจึงเป็นเพียงโดยอ้อมผูก
ที่เป็นอันตรายต่อ . 3 การเชื่อมโยงบางประเภทของตัวชี้วัดและอันตราย
บางครั้งไม่ทำให้ชัดเจนเฉพาะในการศึกษา ,
แต่ไปโดยปริยาย ชัดเจน ซึ่งมีบางตัวชี้วัดเกี่ยวกับ
ทำร้ายในรูปแบบของผลกระทบต่อสุขภาพของมนุษย์ เช่น นักฝึกเหยี่ยว et al . ,
2542 )แต่กรณีนี้ไม่ได้สำหรับแต่ละอันตรายผสม / ตัวชี้วัด สำหรับ
อินสแตนซ์ ระยะไกล ไฟโคไซยานินจะเชื่อมโยงกับอันตรายต่อสุขภาพของมนุษย์
เพราะไฟโคไซยานิน เกี่ยวข้องกับ กฟภ. และการศึกษาได้รับระบบยู

เป็นสกุลเด่นในอดีต บางสายพันธุ์มีความเป็นพิษแบบระยะไกล , ไฟโคไซยานิน
จึงได้โดยปริยาย การเชื่อมโยงอาจทำร้ายมนุษย์
และ / หรือสุขภาพระบบนิเวศในเอกสารบางอย่าง ( เช่น วินเซนต์ et al . , 2004 ) .
ทางอ้อมเชื่อมกับอันตรายบ่อย แต่ไม่เสมอที่เกี่ยวข้องกับ
เชื่อมโยงยังถูกนัยมากกว่าที่ชัดเจน ( รูปที่ 1 ) แจงออก
ข้อสมมติในการใช้ตัวชี้วัดที่เฉพาะเจาะจงทำให้มันเป็นไปได้
ระบุชนิดของอันตรายที่จะพิจารณา , ความตรงไปตรงมาของ
การเชื่อมระหว่างระบบเมตริกและอันตรายและความชัดเจนของ
เชื่อมโยง .

Being translated, please wait..

Other languages

The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.